双精度 - 小数位
从我已经读取的数据类型double的值具有15个小数位数的近似精度。但是，当使用无理数（例如1.0 / 7.0）时，我发现该变量保存的值为0.14285714285714285 - 这是17个位置（通过调试器）。 我想知道为什么它在内部表示为17个地方，为什么15的精度总是写在〜15？ 解决方案 IEEE double具有53个有效位（这是 中的DBL_MANT_
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ieee-754相关内容
如何检查C ++编译器是否使用IEEE 754浮点标准
我想提出一个问题，这一个是很好地回答了定义检查如果编译器使用标准。但是这只是C的。有没有办法在C ++做同样的？ 我不想将浮点类型转换为文本或使用一些非常复杂的转换函数。我只需要编译器检查。如果你知道这样兼容的编译器的列表，请张贴链接。我找不到它。 解决方案 实际上，你有一个更容易的方法来实现这在C ++。从标准 18.2.1.1 中， numeric_limits 类存在于 std
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如何测试，如果数值转换会改变的价值？
我在执行某些数据类型转换，我需要代表 UINT ，长， ULONG 和小数作为IEEE 754双浮点值。我希望能够检测如果IEEE 754数据类型不能包含值之前，我进行转换。 一个蛮力解决办法是换一个try-catch周围投翻番寻找发生OverflowException 。通过一定的 CLR文档阅读意味着一些转换只是默默的改变，没有任何异常值。 有任何万无一失的方法来做到这一点检查？我
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小数点后的双精度
在午休，我们开始debatting有关双击值类型的精度。 我collegue认为，它具有小数点后总是15位。 在我看来一个人不能说，因为IEEE 754不作假设 关于这一点，它取决于其中第一个 1 是二进制 表示。 （即小数点数之前数的大小，太） 如何让更多的合格声明？ 解决方案 如前所述通过的 C＃参考的，精度为15至16位（取决于表示的十进制值）。精密意义小数位数
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获取下一个最小的双号
作为单元测试的一部分，我需要测试一些边界条件。一种方法接受一个 System.Double 参数。 有没有办法获得的下最小的双重价值？ （即1个单位价值递减尾数）？ 我考虑过使用 Double.Epsilon 但这是不可靠因为它仅是从零最小的增量，因此对于较大的值不工作（即 9999999999 - Double.Epsilon == 9999999999 ）。 那么，什么是需要
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双打格式化输出在C＃
运行到相关的快速实验是在.NET破碎双倍增？和阅读一对夫妇在C＃字符串格式化的文章，我觉得这： { 双I = 10 * 0.69; Console.WriteLine（ⅰ）; Console.WriteLine（的String.Format（“{0：F20}”，i）段）; Console.WriteLine（的String.Format（“+ {0：F20}”，
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难道IEEE-754浮点，双核和四保证精确的重-2，-1，-0，0，1，2 presentation？
一切都在标题：确实IEEE-754 浮动，双击和四保证 -2 ， 1 ， -0 ， 0 ， 1 ， 2 ？ 解决方案 它保证precise重新$ P $所有整数psentations直到显著的二进制位数超过尾数的范围。
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国米preting无符号32位只要C单precision IEEE-754浮点数
我使用Microchip的，它是基于标准的C编译器编译XC32 我是一个RS485网络上的阅读从一个设备一个32位的值，并在一个无符号长，我Typedef的作为DWORD储存这一点。 即 的typedef DWORD无符号长; 既然这样，当我强制转换这个数值为float，我得到的价值基本上是它的浮点版本的整数重新presentation，而不是正确的IEEE-754间preTED浮动。
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是float保证通过双在C / C ++运输时是preserved？
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来自IBM的浮点转换为IEEE浮点标准和副Versa-在C＃？
一直在寻找一种方式来IEEE浮点数字来IBM浮点格式，因为我们使用的是旧系统。有没有我们可以在C＃中使用为此通式。任何库达能有所帮助。 解决方案 这是显而易见的方法是使用作为交换格式数量的文本再presentation。
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关于IEEE 754，64位双待？
请在下面的内容看看： 我知道如何双转换为基于IEEE 754二进制，但我不明白什么公式用于 谁能给我一个例子，当我们用上述公式，好吗？ 非常感谢。 解决方案 这是用红色突出显示该公式可用于计算的实数的一个64位的值，再presents如果作为一个IEEE 754双处理。如果你想手动计算从二进制它重新presents，如核实C库的实施的printf 。 例如，使用上 0x3fd5
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你如何打印（无的printf）的IEEE754多少？
有关这个问题的目的，我做的不的必须使用的printf 设施（我不能告诉你为什么，可惜的能力，但我们只是现在假设我知道我在做什么）。 有关的IEEE754单precision号，您有以下位： SEEE EEEE EFFF FFFF FFFF FFFF FFFF FFFF 其中，取值为符号，电子是指数和˚F是小部分。 打印标志是相对容易的所有情况下，为的是抓住所有的特殊情况下，如 NaN的（
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IEEE754浮点值的便携式系列化
我最近一直在努力，需要存储和加载大量数据，包括单precision浮点值的系统上。我决定在网络字节顺序标准化整数，并决定将储存浮点值big-endian格式，即： | - 字节0 - | | - 字节1 - |字节2字节3 ＃#######＃####### ######## ######## 注册指数尾数 1B 8B，MSB首先23B，MSB第一 在理想情况下，我想提供像
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IEEE - 754 - 找到signbit，指数，压裂，标准化等
我以一个8位十六进制数字作为一个IEEE 754位浮点数 我想打印有关数字（signbit，expbits，fractbits，规范化的信息， 非规范化，无穷大，零，NAN）浮点应该是单一的。 我对位移位读了，我觉得这就是我想怎么办呢？不过，我不是100％确定。据我所知，符号位在数字的最左边的位置找到。其指示正或负。多少钱，我转向它找到每个？做我还是想继续转向它来查找每一个？有人能解释如何，
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IEEE 754：究竟它是如何工作的？
为什么以下code的行为因为它使用C？ 浮动X = 2147483647; // 2 ^ 31 的printf（“％F \\ N”，X）; //输出2147483648 下面是我的思维过程： 2147483647 = 0 1001 1101 1111 1111 1111 1111 1111 111 （0.11111111111111111111111）BASE2 =（1-（0.5）^ 2
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DO-S和鸵鸟政策-S的浮点运算？
有什么好的DO-S和鸵鸟政策-S浮点运算（IEEE754万一有混乱），以确保您的结果数值稳定性好，精度高？ 我知道有几个像不减去类似的规模数量，但我很好奇其他良好的规则是那里的东西。 解决方案 首先，概念，即浮点数做输入不会必然遵循相同的规则为实数......一旦你有接受了这个，你就会明白最缺陷。 下面是一些规则/提示，我始终遵循： 从不浮点数比较为零或任何其他为此事（IE不
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最快的算法来识别的最小和最大X中使双precision方程x + A == B真
在静态分析的背景下，我感兴趣的是确定的值x 在以下条件的再分支： 双X; X = ...; 如果（X + A == B） { ... A 和 B 可以被认为是双precision常数（推广到任意的前pressions是问题的最容易的部分），并且可以假设编译器遵循IEEE 754严格（ FLT_EVAL_METHOD 0）。在运行时的舍入模式可被假定为至最近，甚至 如果计算有理数很便
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如何检查是否浮动可以psented作为一个整数正是重新$ P $
我期待确定的合理有效的方式，如果一个浮点值（双击）可重新准确$ P $一个整数数据类型psented（ 长 64位）。 我最初的想法是检查的指数，看它是否是 0 （或更多precisely 127 ）。但是，这不会起作用，因为 2.0 将是E = M = 1 ... 所以基本上，我卡住了。我有一种感觉，我可以用位掩码做到这一点，但我只是没有得到我的头围绕如何做到这一点在这一点上。 所以，我怎
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实施单precision师双链precision乘法
问题 对于C99编译器实现精确的IEEE 754算法，做的f的数值，除数类型浮动存在这样 F /除数！=（浮点）（F *（1.0 /除数））？ 编辑：由“实施精确的IEEE 754算法”我的意思是编译器，它理所当然地FLT_EVAL_METHOD定义为0 上下文 交流编译如果所述逆本身重新presentable提供IEEE 754标准的浮点只能由一个常数由逆的单precision乘法取代的
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最小和最大签署零
我关注下列情况下 分钟（-0.0,0.0） MAX（-0.0,0.0） minmag（-x，x）的 maxmag（-x，x）的 根据维基百科IEEE 754-2008 说，在关于MIN和MAX 最小值和最大值操作定义，但留有一定的余地，其中输入值相等，但在重新presentation不同的情况。特别是： 分（+ 0，-0）或分钟（-0，+ 0）必须出示与零值的东西，但总
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