删除重复图片
我们有照片图像大小几百演出的集合。大量的照片在视觉上重复，但具有不同的filesizes，分辨率，COM pression等。 是否有可能使用任何特定的图像处理方法，搜索出并删除这些重复的图片？ 解决方案 我最近想完成这个任务的一个PHP的图片库。我希望能够以产生“模糊”指纹用于上载的图像，并检查其具有相同的指纹的任何图像的数据库，表明它们是相似的，然后更紧密地比较它们来确定如何相似。 予
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图像变形 - 价格猛涨的影响算法
可以在任何点图像变形的算法？专门为隆起的效果呢？ 解决方案 看看我明白你想要什么。假设你的图像坐标从0到1。 如果你这样做： R =的Sqrt [（X - .5）^ 2 +（Y - .5）^ 2] A = ARCTAN [X - 5，ÿ - 0.5] RN = R ^ 2.5 / 0.5 然后再根据重新映射像素： X - ＆GT;氡*的Cos [α] + 0.
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如果检测两个图像视觉上相
有时候两个图像文件可能是在文件级别不同，但人会认为他们敏锐相同。鉴于这种情况，现在假设你有一个庞大的图像数据库，你想知道，如果一个人会想一些图像X是present数据库与否。如果所有的图像有敏锐的哈希/指纹，那么可以散列图像X和这将是一个简单的事情，看它是否是在数据库或没有。 我知道有解决这个问题的研究，有的算法存在，但没有任何工具，就像一个UNIX命令行工具或图书馆，我可以用它来计算这样的散列
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白平衡算法
我在做一些图像处理，我需要一个自动白平衡算法，这不是过于密集的CPU计算时间方面。任何建议？ 编辑：如果它是有关提高效率，我会用彩色图像实现它在Java中的整数数组。 解决方案 一个相对简单的算法就是在屏幕上平均最亮和最暗像素的色调（在HSV或HSL）。在紧要关头，走，只有最亮的像素。如果亮和最暗的色调差异太大，去与亮像素。如果是暗黑色的附近去与亮像素。 为什么连看暗像素？有时暗不近黑色，
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蟒蛇图像识别
我想要做的是一个图像识别为一个简单的应用程序： 在给定的图像（500×500）PXS（1彩色背景） 图像将只有1个几何图形（三角形或正方形或smaleyface :)）的（50×50）PXS。 在Python会做识别的身影，并显示哪些几何图形的。 任何联系？任何提示？任何API？ thxs：） 解决方案 一个典型的蟒蛇工具链是： 与 PIL 看了你的照片 将其转换成 numpy的阵列 使
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采用均值漂移图像分割解释
任何人都可以请帮助我了解如何均值漂移分割的实际工作？ 下面是我只是做了一个8×8矩阵 103 103 103 103 103 103 106 104 103 147 147 153 147 156 153 104 107 153 153 153 153 153 153 107 103 153 147 96 98 153 153 104 107 156 153 97 96 14
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再presenting和解决迷宫给定的图像
什么是重新present解决给定的图像迷宫的最好方法是什么？ 给定一个JPEG图像（如上所示），什么是在读它，分析它到一些数据结构和解决迷宫的最好方法是什么？我的第一直觉是像素读取像素的图像，并将其存储在布尔值的列表（数组）：真一个白色像素，而假一个非白色像素（颜色可以被丢弃）。这种方法的问题，是图像可能不是“像素完美”。我这样说只是意味着，如果有一个白色像素某处墙壁上可能会产生不路径。
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我如何衡量两幅图像之间的相似性？
我想比较的一个应用截图（可以是网页）以previously采取截图，以确定应用程序是否正确显示自身。我不想精确匹配的比较，因为高宽可以是稍有不同（在一个Web应用程序的情况下，根据浏览器，一些元件可以以稍微不同的位置）。它应该给的是多么相似截图的措施。 有一个库/工具，它已经这样做了吗？你将如何实现它？ 解决方案 这完全取决于你想如何聪明的算法来定。 例如，这里有一些问题： 在裁剪的图像
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算法来比较两个图像
由于两个不同的图像文件（在任何格式我选择），我需要写一个程序predict如果一个人被另一个人的非法复制的机会。副本的作者可能做东西像旋转，使消极，或添加琐碎细节（以及改变图像的尺寸）。 你知道任何算法做这样的工作吗？ 解决方案 这些都是简单的想法我已经在思考这个问题，从来没有尝试过，但我喜欢思考这样的问题！ 开始之前 考虑正常化图片，如果有一个更高的分辨率比其它，考虑选项，其中的一个是
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算法的改进可口可乐能形状识别
一个我已经在过去几年的工作，因为我还是个学生中最有趣的项目，是关于图像处理的最终项目。我们的目标是开发一个系统，能够识别可口可乐的罐（请注意，我强调这个词罐，你就会明白为什么在一分钟内）。你可以看到一个样本下面，用绿色矩形缩放和旋转的认可即可。 该项目的一些约束上： 的背景可能是非常嘈杂。 罐可以具有任何规模或旋转，甚至方向（在合理限度内） 图像可以有一定程度的fuziness的（轮廓可能
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如何连接code图像在浏览器中显示
我有很多保存在服务器端的文件夹中的图像，数据库有每个人的URL，因为在未经许可的客户端无法直接打开的图像。我的问题是我怎么能连接code中的图像浏览器从服务器上显示呢？ 这是在$ C $词已经在行动结果搜索图像： 公共FileResult SearchImage（） { VAR路径= @“\\耶稣-PC \特拉\ IMAGENES \ SINGNOS DISTINTIVOS \ 0
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我能得到的图像和负载通过AJAX到DIV
我有以下的code和我需要做的是通过AJAX ...任何帮助AP preciated加载从HREF的图像转换成一个div。我相信，负载（）无法加载像这样的图片？ ＆LT; UL ID =“清单”＆GT; ＆LT;李类=“列表项-1”＆GT;＆LT; A HREF =“图像/ image1.jpg”＆GT;图片1＆LT; / A＆GT;＆LT; /李＆GT; ＆LT;李类=“列表项
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Adobe AIR的本机扩展TWAIN图像扫描仪
目前我工作的Adobe AIR本机扩展，它提供了可能性，以简单的使用TWAIN处理图像扫描仪。 我使用 CTwain 班发现 HTTP：//www.$c$cproject.com/Articles/ 296 / AC-包装换TWAIN 当我使用这个类的Windows应用程序文件（.exe），它按预期工作，但在DLL（我需要创建ANE文件），它的崩溃时TWAIN设备的用户界面是收盘价（扫描完
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比较两个图像，并检查平等
你知道任何有关AS3 /闪存内比较图像源或信息？ 我要比较两个图像，并检查图像是相同的或没有。 检查这个例子： http://imageshack.us/photo/my-images/825/imagecompare。 JPG / 任何线索？预先感谢您！ 解决方案 在除了重复的答案， 我相信你也可以使用从链接中抽取的，考虑下面两个BitmapData对象： VAR BMD 1：的
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建立一个中空立方体，并提交其与MATLAB小方块
我想建立一个中空立方体某些尺寸的x，y和z，并填写其体积与许多小方块。下图是相似，我想做的事情， 不过，不是小球，我想用小方块。 建立多维数据集，并与其他小方块填充它之后，我想建立一个矩阵，再presents内的大单，这些小方块，这是因为我希望能够访问每个小多维数据集，在这里我需要改变它的颜色。 是否有可能有这个矩阵再presenting的小立方体结构？比方说，每个小立方体再presen
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两个体积不同数量的切片图像配准
我想注册两个体积图像脑（PET和CT甚至PET和MR）。每个体积图像中包含不同数量的2D图像（片）的。 例如， CT 的 150 片和 PET 的 100 片。我想用插值法计算，降低CT片数为100。这是一个正确的做法吗？有谁知道这可能是对我有帮助的任何资源？像一个伪code或步骤，我应该通过登记2体积图像。 谢谢：） 解决方案 如果您知道的间距信息为150 CT片和100 PET切片，你可以
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动画人脸图像 - 用扭曲？
我打算做一个类似的有点像在Android和iPhone在下面的一个应用程序。 http://www.motionportrait.com/en/technology/ http://www.youtube.com/watch?v=P-mBdV3icMY 我有什么企图？ 1）我试过图像变形技术，使EX pressions，我已经取得了一个不错的准确性。这是导致图片。 2）我也曾尝试的Ope
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双线性插值 - 的DirectX与GDI +
我有一个C＃应用程序，为此，我已经写了使用位图/的TextureBrush渲染到present 2D图像，都可以应用各种图像处理功能GDI + code。这code是在模仿现有的DX9 code应用程序中的新的路径，他们都有一个共同的库来执行所有的向量和矩阵（如ViewToWorld / WorldToView）操作。我的测试床由DX9，我对新的GDI + code的输出比较输出图像。 一个简单
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在MATLAB构建三维立方体的体素
我想构建一个3D魔方在MATLAB。我知道，任何3D形状的单位是像素而不是像素。这是我想要做的， 首先，我要建立一个立方体与某个给定尺寸的x，y和z。 二，根据我从不同的图像处理教程了解，该多维数据集必须由体素（3D像素）。我想给每一个像素的初始颜色值，即灰色的。 第三，我要访问的每个像素，并改变其颜色，但是我想区分重新present立方体的面孔那些重新present内部区域。我想通过它的位
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分配特定的RGB颜色，三维网格/面/分
面部和特征的地标 我有一个标有脸特征的面部图像。该图像被存储在标准的JPEG格式和地标被存储在 [XY] 格式（X，点的y对应于它的在图像上的坐标如下所示） 插值三维人脸目 我已生成深度信息（三维目）为每个标记点，并且具有在 [XYZ] 格式，其中坐标x和y是一个矩阵相同的点。 稀疏网格看起来是这样的： 然后我插了的xrange ， yrange 和 zrange 以获得更好的网格。
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