分配特定的RGB颜色，三维网格/面/分 [英] Assign specific RGB colours to 3d mesh/surface/points

问题描述

面部和特征的地标

我有一个标有脸特征的面部图像。该图像被存储在标准的JPEG格式和地标被存储在 [XY] 格式（X，点的y对应于它的在图像上的坐标如下所示）

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插值三维人脸目

我已生成深度信息（三维目）为每个标记点，并且具有在 [XYZ] 格式，其中坐标x和y是一个矩阵相同的点。

稀疏网格看起来是这样的：

然后我插了的xrange ， yrange 和 zrange 以获得更好的网格。使用目（的xrange，yrange，zrange）给我下

的颜色进行人脸图像的像素可以用得到 imread（face_image.jpg）。 鉴于各内插点的（X，Y）值对应到（x，y）的图像中，是有可能使象素的颜色位于（X，Y，Z）[3DMESH] 相同颜色（X，Y）的人脸图像]

这将有效地塞给/扭曲的脸在the3d网，给我一个三维人脸模型。

解决方案

我建议这样的：

  N = 50000; ％的人选择合适的东西
[C，图] = rgb2ind（FaceImageRGB，N）;
 

要在RGB图像中的颜色映射到一个线性指标。 确保网格和RGB图像具有相同的XY尺寸

然后使用冲浪来绘制与颜色的索引值的表面（应该是形式冲浪（X，Y，Z，C ））和地图彩色地图。

 冲浪（3DMESH，C），遮光持平;
颜色表（图）
 

编辑：工作示例（用的多彩的图像此时...）：

<$p$p><$c$c>rgbim=imread('http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/0/0d/Loriculus_vernalis_-Ganeshgudi,_Karnataka,_India_-male-8-1c.jpg'); N = 50000; ％的人选择的东西apropriate [C，图] = rgb2ind（rgbim，N）; ％创作网格具有相同的尺寸与图像的： [X，Y] = meshgrid（ - 地板（尺寸（rgbim，2）/ 2）：楼（大小（rgbim，2）/ 2）， - 地板（尺寸（rgbim，1）/ 2）：楼（大小（ rgbim，1）/ 2））; ％的任意函数关于Z： Z = - （十^ 2 + Y。^ 2）; ％显示表面的图像颜色值： 冲浪（X，Y，Z，双（C）），遮光平 颜色表（图）

结果：

Face and feature landmarks

I have a face image that has labelled face features. The image is stored in standard JPEG format and the landmarks are stored in [x y] format (x,y of point corresponds to its coordinates on the image as shown below)

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Interpolated 3d face mesh

I have generated depth information (a 3d mesh) for each of the labelled points, and have a matrix in [x y z] format, where the coordinates x and y are the same as that of the points.

The sparse mesh looks like this:

I then interpolated over xrange, yrange and zrange to get a better mesh. Using mesh(xrange,yrange,zrange) gives me the following

The colours for face image pixels can be obtained using imread(face_image.jpg). Given that the (x,y) value of each of the interpolated point corresponds to (x,y) in the image, is it possible to make the colour of the pixel at (x,y,z)[3dmesh] the same as colour of (x,y)[face image]?

This would effectively superimpose/warp the face on the3d mesh, giving me a 3d face model.

解决方案

I would suggest this:

n=50000; % chose something appropriate
[C,map] = rgb2ind(FaceImageRGB,n);

To map the color in your RGB image into a linear index. Make sure the mesh and the RGB image have the same x-y dimensions.

Then use surf to plot the surface with the indexed values for color (should be in the form surf(X,Y,Z,C)) and the map as color map.

surf(3dmesh, C), shading flat;
colormap(map);

Edit: a working example (with a colorful image this time...):

rgbim=imread('http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/0/0d/Loriculus_vernalis_-Ganeshgudi,_Karnataka,_India_-male-8-1c.jpg');

n=50000; % chose something apropriate
[C,map] = rgb2ind(rgbim,n);    

% Creation of mesh with the same dimensions as the image:
[X,Y] = meshgrid(-floor(size(rgbim, 2)/2):floor(size(rgbim, 2)/2), -floor(size(rgbim, 1)/2):floor(size(rgbim, 1)/2));

% An arbitrary function for Z:
Z=-(X.^2+Y.^2);

% Display the surface with the image as color value:
surf(X, Y, Z, double(C)), shading flat
colormap(map);

Result:

这篇关于分配特定的RGB颜色，三维网格/面/分的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！