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如何为循环的每次迭代更改 h1?这段代码现在只在一切完成后显示 h1 文本. for (i=0; i 附加信息:如果我在循环时调整窗口大小,则 html 会更新. 解决方案 var array = ['one', 'two', 'three']变量 i = 0;var refreshIntervalId = setInterval(function() {长度 = 数组长度;if (i
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我想每次使用函数的输出在向量上应用相同的函数一定次数. 一个简单的例子,一个简单的功能只是为了演示: # 样本向量a 我想在 a、n 上应用 f1 的次数,例如这里说 3 次. 我听说 purrr::reduce 或 purrr::map() 可能是一个好主意,但无法实现. 如果 n = 3 所需的输出将等于 f1(f1(f1(a))). 解决方案 我们用Reduc
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我正在尝试遍历通过 jQuery 放置在特定 div 上的所有输入,但没有响应.我无法使用警报查看输入的值.我究竟做错了什么 ?
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在低长度迭代的限制下考虑以下操作, d = (3, slice(None, None, None), slice(None, None, None))在 [215] 中:%timeit any([type(i) == slice for i in d])1000000 次循环,3 次中的最佳:每个循环 695 ns在 [214] 中:%timeit any(type(i) == slice fo
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我正在尝试存储下面代码的结果,但是我只能想出一个解决方案来保存具有最小残差平方和的模型的结果.这在结果处于 c 和 gamma 范围内之前很有用,因此我需要评估其他点的特征.为此,我需要存储每次迭代的结果.有谁知道在这种情况下该怎么做? 提前致谢! dlpib1
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我有一个带有数字的列表:数字 = [1, 2, 3, 4]. 我想要一个列表,他们像这样重复 n 次(对于 n = 3): [1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4]. 问题是我只想为此使用 itertools,因为我的性能非常有限. 我尝试使用这个表达式: list(itertools.chain.from_iterable(itert
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如果我如下定义 __iter__ 方法,它将不起作用: A 类:def __init__(self):self.__iter__ = lambda: iter('text')对于 A().__iter__() 中的 i:打印(一)迭代(A()) 结果: teX吨回溯(最近一次通话最后):文件“...\mytest.py",第 10 行,在 迭代(A())TypeError:“
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这两种方法似乎产生相同的结果,但我很难真正说服人们第二种方法有效,因为它显然不为人所知. //创建一些数据var foo = { 'vals':[ {'id':'foo'}, {'id':'bar'} ] }//常用方法$.each(foo.vals, function(i,o){警报(this.id);});//替代(鲜为人知?)方法$(foo.vals).each(函数(i,o){警报(th
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我想实现一个迭代算法,它计算加权平均值.具体的权重规律无关紧要,但对于最新的值应该接近 1,对于最旧的值应该接近 0. 算法应该是迭代的.即它不应该记住所有以前的值.它应该只知道一个最新值和任何关于过去的聚合信息,例如以前的平均值、总和、计数等值. 有可能吗? 例如下面的算法可以是: void 迭代(双值){总和 *= 0.99;总和 += 值;计数++;平均值=总和/计数;}
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有人可以帮我解决这个问题吗? 用迭代法求解. T(n) = T(n-1) +n 非常感谢您解释步骤. 解决方案 T(n) = T(n-1) + nT(n-1) = T(n-2) + n-1T(n-2) = T(n-3) + n-2 以此类推,您可以将 T(n-1) 和 T(n-2) 的值代入 T(n) 中以大致了解该模式. T(n) = T(n-2) + n-1 + nT(
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示例代码: int a[] = new int[]{0, 1, 2, 3};整数结果 = 0;对于 (int i : a)结果+=我; 是否保证循环遍历 a[0], a[1], a[2], a[3] 按那个顺序?我坚信答案是肯定的,但是 这个页面 似乎没有明确说明顺序. 有可靠的参考吗? 解决方案 根据JLS,增强的for语句,你的for循环相当于 int[] 数组 = a;f
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我需要 Google Collection ImmutableMap 和 LinkedHashMap 的组合 —具有定义迭代顺序的不可变映射.似乎 ImmutableMap 本身实际上已经定义了迭代顺序,至少 它的文档说: 一个不可变的、基于散列的 Map,具有可靠的用户指定的迭代顺序. 但是没有更多细节.快速测试表明这可能是真的,但我想确定一下. 我的问题是:我可以依赖 Imm
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我对如何识别递归函数中的形式参数和实际参数有点困惑.例如在这个获取数字阶乘的代码块中: def 阶乘(n):如果 n == 1:返回 1别的:返回 n * 阶乘(n-1) “阶乘(n-1)"是形式参数,因为它在函数本身内部吗?或者它是实际参数,因为它为函数分配了一个值.另外,“阶乘(n)"也是形式参数吗? 解决方案 函数定义中有形参,即形参.函数调用中的实参,即实参. 所以n在这
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我正在尝试使用 Spark 编写迭代算法.该算法包含一个主循环,其中使用了不同的 Spark 命令以实现并行性.如果每次迭代只使用一个 Spark 命令,那么一切正常.当使用多个命令时,Spark 的行为会变得非常奇怪.主要的问题是,一个带有 2 个项目的 RDD 上的 map 命令不会导致 2,而是导致许多函数调用. 似乎 Spark 在迭代 x 中执行从迭代 1 到迭代 x-1 的每个命
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我有 ~1000 个以相同前缀开头的表:table_prefix_{SOME_ID}(我可以从另一个表中获取 id) 在 mysql 中循环 所有 表并执行以下操作的快速方法是什么: ALTER TABLE `table_prefix_{some_id}` ADD INDEX `fields` (`field`) 解决方案 忘记循环.只需这样做: select concat('al
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有人可以帮我把这个嵌套结构变成一个 LINQ 语句吗? EventLog[] logs = EventLog.GetEventLogs();for (int i = 0; i 解决方案 嵌套循环通常以多个“from"子句结束(编译器将其转换为对 SelectMany 的调用): var remoteAccessLogs = from log in EventLogs.GetEventL
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假设我对某些问题有递归和迭代解决方案(使用堆栈),例如二叉树的前序遍历.对于当前的计算机,内存方面,对于非常大树,使用递归解决方案是否比迭代版本更有优势,反之亦然? 我知道,对于某些子问题重复的递归解决方案,如果使用递归,则会产生额外的时间和内存成本.假设这里不是这种情况.例如, preOrder(节点 n){如果(n == null)返回;打印(n);preOrder(n.left);预
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