编写一个没有递归的迭代深化的 DFS
所以目前我有一个带有以下伪代码的 DFS procedure DFS(Graph,source):创建堆栈 S将源推送到 S标记来源而 S 不为空:将 S 中的项目弹出到 v对于图中 v 上的每条边 e:让 w 成为 e 的另一端如果 w 未标记:标记 w将 w 推到 S 上 如何更改此函数以接受限制搜索深度的第三个参数? 解决方案 让 Node 为图的每个节点创建一个结构，添加一个名
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我正在用python创建connect 4 AI，为此我使用了带有迭代加深和alpha beta修剪的minimax.对于更大的深度，它仍然很慢，因此我想实现一个转置表.在阅读了它之后，我认为我有了大致的想法，但是我还没有完全能够使它起作用.这是我的代码的一部分:( minimax的最大化部分): if(isMaximizing):maxEval = -99999999999bestMove
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深度优先迭代加深算法，不返回任何结果(在Java中)
我有一个搜索算法，该算法应该解析整个树，找到可以与搜索查询匹配的所有结果，并将它们全部作为列表返回.我意识到这还不是算法的重点，但是我正在做此测试，首先进行广度优先和深度优先搜索，以了解对它们进行计时的最快速度.其他两个搜索按预期工作，但是当我输入与DFID搜索目标相同的搜索信息时，我得到一个空列表.所以我知道我的数据是正确的，只是算法中的某些问题是错误的，我无法弄清楚是什么.我是根据Wikipe
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我已经编写了一个迭代加深算法，该算法可以工作，除了当我添加周期检查时，该算法返回的深层解决方案超出了应有的深度.但是，当我不检查周期时，它确实可以正常工作，但是花费的时间太长.任何人都可以发现该错误吗? (defun rec-depth-limited (problem node cutoff closed) (if (= cutoff 0) (if (funcall (prob
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用迭代深化编写DFS而无需递归
因此，目前我有一个DFS，伪码如下： pre code> procedure DFS（图形，源代码）： create一个堆栈S 将源压入S 标记源 ，同时S不为空： 从S中弹出一个项目到v 为每个边缘发生事件v in图： 如果w未标记，则让w为e 的另一端： mark w 将w推到S 如何修改此函数以接受限制搜索深度的第三个参数？ 解决方案 为图的每个节点设
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如何存储访问状态迭代深化/深度有限搜索？
更新：搜索第一个解决方案 对于正常的深度优先搜索很简单，只需要使用HashSet的 布尔DFS（currentState的）= { 如果（myHashSet.Contains（currentState的）） { 返回; } 其他 {
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