Quartz Scheduler可以连续运行作业吗?
我正在研究使用Quartz Scheduler，我想知道是否可以按时间而不是按时间安排作业，而是何时完成另一个作业.因此，当作业A完成时，它将启动作业B.完成后，它将启动作业C，依此类推. Job A -> Job B -> Job C -> Job A... continuously. 这是工作的正确工具吗?还是我应该寻找其他东西? 解决方案 查看 JobChainingJob
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作业失败.该作业由用户< user>调用.运行的最后一步是step1
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在Powershell脚本中使用参数在后台启动.exe
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从Intentservcie回调到JobService
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SLURM是否每个节点提交多个任务?
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HA Gearman作业服务器的最佳实践是什么
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Firebase JobDispatcher未在指定窗口内触发
我正在实现Firebase Jobdispatcher，其触发时间指定在10到20秒之间.这是我安排工作的代码: public static void scheduleCompatibleJob(Context context) { FirebaseJobDispatcher dispatcher = new FirebaseJobDispatcher(new GooglePlayD
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向GAE添加动态cron作业
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在HPC集群上使用python代码（mpi4py）提交作业
我正在使用MPI（mpi4py）处理 python代码，并且希望在HPC群集的队列中的多个节点（每个节点具有16个处理器）之间实现我的代码。 我的代码结构如下： from mpi4py import MPI 通讯= MPI.COMM_WORLD 大小= comm.Get_size（） 等级= comm.Get_rank（） 计数= 0 对于范围（1，大小）中的i：如果等
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如何将Bundle转换为PersistableBundle？
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我正在尝试使用Windows Task Scheduler自动化VBScript.但是，我尝试使用cscript.exe + "C:\...\script.vbs"，但是没有运行.我还尝试直接在CMD(cscript.exe "C:\...\script.vbs")中运行相同的命令，并且可以正常工作. 可能是什么问题? 编辑: 我只是尝试将设置从"Run whether user
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很抱歉在这里有点笼统，但是对于作业调度在内部如何在Spark中工作感到有些困惑.从文档此处，我明白了它是Hadoop Fair Scheduler的某种实现. 我无法理解用户到底是谁(Linux用户，hadoop用户，spark客户?).我也无法理解此处如何定义池.例如，在我的hadoop集群中，我已将资源分配给了两个不同的池(让我们将它们称为团队1和团队2).但是在Spark集群中，不同的
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Firebase Job Dispatcher无法在OREO设备上调度作业
我有一个firebase作业调度程序，该调度程序计划在网络发生变化时运行，该作业在棉花糖设备(23 API级别)上可以正常运行，但是运行时使用的相同代码不能在奥利奥设备上调度作业(26 API级别) ) 这是我的工作服务代码: public class MyJobService extends JobService { @Override public boolean onStar
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少于15分钟间隔的android N中的Job Scheduler
“暴雪"在他的回答中回答了我的部分问题，即如何在“牛轧糖"中以不到15分钟的间隔设置工作: 作业调度程序未在Android N上运行 他解释了该问题，并建议使用以下解决方法: JobInfo jobInfo; if (Build.VERSION.SDK_INT >= Build.VERSION_CODES.N) { jobInfo = new JobInfo.Builder(JOB_
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