使用熊猫高效读取大型CSV文件而不会崩溃
我正在尝试从 http://grouplens中读取一个名为rating.csv的.csv文件. org/datasets/movielens/20m/该文件在我的计算机中为533.4MB. 这就是在jupyter笔记本中编写的内容 import pandas as pd ratings = pd.read_cv('./movielens/ratings.csv', sep=',')
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剧情基本示例显示在jupyter实验室中没有剧情
我刚刚尝试在jupyter笔记本中使用密谋离线(使用jupyter实验室). 文档给出了以下示例: import plotly import plotly.graph_objs as go plotly.offline.init_notebook_mode(connected=True) plotly.offline.iplot({ "data": [go.Scatter(x=[
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使用与原始数组相同的顺序绘制具有字符串数组的x轴，并且不在matplotlib中按字母顺序对其进行排序
Numpy或Matplotlib都在更改我的np.array的顺序，并且与我的情节冲突.这会导致月份混乱，而相应的数据仍处于相同的顺序，这会使绘图看起来很奇怪: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd f = np.array([53, 56, 63, 72, 79, 86, 89, 88
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熊猫DataFrame表垂直滚动条
我有一个大的(垂直)熊猫数据框，我想将其显示为带有滚动条的漂亮表格.我可以显示所有行的表格，但是无法显示滚动条. def data(x): strData = strData[['Data1','Data2','Data3']] display(strData) 输出:没有垂直滚动条 解决方案 不确定这是否是您的意思，但是我想您需要将max_rows选项设置为“无
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是否可以导航到jupyter树中的父目录?
通常，我从一个新的bash终端启动jupyter: ~$ jupyter notebook ，然后在树中向下导航到我要使用的文件. 我只是从已经在其他路径上运行的终端上完成的: ~/blah/blah/blah$ jupyter notebook 并意识到该目录成为jupyter的 home .我想处理位于~/blah/thingy/luis.ipynb的文件，但找不到向
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Google Colab文件下载未能获取错误
我用Google colab制作了一个字典，将其转储到json文件中，然后通过以下代码将该文件下载到我的笔记本电脑中: from google.colab import files import json dict = {'apple': 'fruit', 'mango': 'fruit', 'carrot': 'vegetable', 'brocoli': 'vegetable', 'c
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来自sympy的Latex输出无法在Google Colaboratory Jupyter笔记本中正确显示
我正在使用Google的Colaboratory平台在Jupyter笔记本中运行python.在标准的Jupyter笔记本中，sympy函数的输出正确地排版了Latex，但是Colaboratory笔记本仅输出Latex，如以下代码片段所示: import numpy as np import sympy as sp sp.init_printing(use_unicode=True) x=
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无法在jupyter笔记本中导入模块；错误的系统路径
我在iPython/Jupyter笔记本中导入模块时遇到问题.问题从根本上在于sys.path指向的位置. 在iPython/Jupyter笔记本中，sys.executable返回: '/usr/bin/python' 但是，它从命令行返回: '//anaconda/bin/python' 我尝试卸载并重新安装anacondas，但问题仍然存在. 我还尝试在bas
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在Docker Jupyter笔记本的GUI中显示卷文件
我在Docker上运行Jupyter Notebook，并尝试将本地目录挂载到预期的Docker卷上.但是我无法在Jupyter笔记本中看到我的文件. Docker命令是 sudo nvidia-docker create -v ~/tf/src -it -p 8888:8888 -e PASSWORD=password --name container_name gcr.i
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ipython Notebook的TOC扩展发生了什么?
我正在尝试在新计算机上安装出色的目录扩展名.但我找不到了.唯一的页面我确实找到，它没有解释如何在Windows上安装扩展. 所以..我如何安装它，为什么它不属于Ipython官方笔记本的一部分?没有它，我简直无法理解人们的相处. 解决方案 我已经安装了 toc nbextension 最近成功使用 Jupyter 4 (即ipython notebook 4). 实际上，安装扩展程序
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仅在Jupyter笔记本电脑中显示OpenAI体育馆
我想在笔记本中使用OpenAI体育馆，并且将体育馆内嵌. 这是一个基本示例: import matplotlib.pyplot as plt import gym from IPython import display %matplotlib inline env = gym.make('CartPole-v0') env.reset() for i in range(25):
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如何从Google云端硬盘将数据导入Google Colab?
我在Google驱动器上上传了一些数据文件. 我想将这些文件导入Google colab. REST API方法和PyDrive方法显示如何创建新文件并将其上传到驱动器和colab.使用这种方法，我无法弄清楚如何在我的python代码中读取驱动器上已经存在的数据文件. 我是这个的新手.有人可以帮我吗? 解决方案 (2018年4月15日更新:gspread经常被更新，因此为了确保
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如何在Jupyter上打开本地文件?
在[1]中: path='/Users/apple/Downloads/train.csv' open(path).readline() 出[1]: FileNotFoundError Traceback (most recent call last) in
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从另一个Jupyter Notebook导入功能
我正在尝试从另一个jupyter笔记本导入功能 在n1.ipynb中: def test_func(x): return x + 1 -> run this 在n2.ipynb中: %%capture %%run n1.ipynb test_func(2) 错误: NameError Traceback (most recent call last)
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如何使matplotlib在AWS EMR Jupyter笔记本中工作?
这与这个问题非常接近，但是我添加了一些针对我的问题的详细信息: 使用AWS-EMR jupyter笔记本进行Matplotlib绘图 我想找到一种在Jupyter笔记本中使用matplotlib的方法.这是错误的代码片段，非常简单: 笔记本 import matplotlib matplotlib.use("agg") import matplotlib.pyplot as
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Jupyter笔记本:TypeError:__init __()得到了意外的关键字参数"io_loop"
我最近在Macbook Pro上安装了jupyter笔记本. 创建新笔记本时，我在启动笔记本的终端上看到以下不断出现的异常. Monideeps-MacBook-Pro:PythonNotebooks monideepde$ jupyter-notebook [I 12:18:43.675 NotebookApp] Serving notebooks from local director
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如何增加Jupyter笔记本的内存限制?
我正在Windows 10上使用带有Python3的jupyter笔记本.我的计算机具有8GB RAM，至少有4GB RAM是可用的. 但是当我想使用以下命令制作大小为6000 * 6000的numpy ndArray时: np.zeros((6000, 6000), dtype='float64') 我知道了:Unable to allocate array with shape (600
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Apache Toree和Spark Scala在Jupyter中不起作用
我在Jupyter上运行Scala Spark时遇到问题.当我在jupyter中加载Apache Toree-Scala笔记本时，以下是我的错误消息. root@ubuntu-2gb-sgp1-01:~# jupyter notebook --ip 0.0.0.0 --port 8888 [I 03:14:54.281 NotebookApp] Serving notebooks from
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如何在带有R内核的Jupyter笔记本中查看数据帧的所有行?
当我将数据框放入单元格时，它仅显示一些行，中间是一个"...". 编辑:我正在寻找这些Python笔记本调用的R等效项: import pandas # "If max_cols is exceeded, switch to truncate view" pandas.set_option('display.max_columns', 5400) # "The maximum widt
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IPython Notebook将无法在命令行上启动
我尝试使用ipython notebook在终端中打开ipython，但无法打开ipython笔记本.它给出了以下错误: | ~/documents/ud120-projects/datasets_questions @ HJ (JiaHui) | => ipython notebook [TerminalIPythonApp] WARNING | Subcommand `ipython n
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