如何对数据帧中的多列进行循环Bartlett检验和Kruskal检验？
我有以下数据框我正在调用"；test"；，并且我正在尝试对每个"；metab"；与诊断&p>运行Bartlett‘s检验和Kruskal-Wallis检验。 > test Index tube.label age gender diagnosis metab1 metab2 metab3 metab4 metab5 metab6 1
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ggpubr:更改stat_compare_means Kruskal-Wallis p值的字体大小
如何在下图中更改 stat_compare_means 的字体大小?即，更改"Kruskal-Wallis，p = 1.5e-09"和其他p值字体大小?我想使用比默认字体小的字体大小. 下面的数据示例... 库(ggpubr)数据("ToothGrowth")compare_means(len〜剂量，数据= ToothGrowth)#可视化:指定我想要的比较my_comparisons
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R:Kruskal-Wallis测试在数据帧中的指定列上循环
我想使用一个分组变量对数据框中的某些数字变量进行KW测试.我宁愿循环执行此操作，而不是键入所有测试，因为它们是许多变量(比下面的示例更多). 模拟数据: library(dplyr) set.seed(123) Data
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创建Kruskal-Wallis H-test python的向量
我有如下数据集 df = pd.DataFrame（{'numbers'：range（9），'group '：['a'，'b'，'c'] * 3}） 组号 0 a 0 1 b 1 2 c 2 3 a 3 4 b 4 5 c 5 6 a 6 7 b 7 8 c 8 我想创建向量 a = [0，3，6] b = [1，4，7]
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