如何从增强现实开始?
我目前是计算机科学专业的本科生，明年我将进入最后一年.增强现实是我发现的一个非常有趣的话题，但我不知道从哪里开始学习它. 您从哪里开始了解此主题以及可用的库? 解决方案 作为一个非常流行的流行语，增强现实可以使用一些可以单独学习的不同算法来构建.通常包括: 平面对象检测(可以是标记或先前训练的对象).SURF/SIFT/FAST 描述符，RANSAC 用于单应矩阵计算 将经过
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得到N个总和为M的随机数
我想得到 N 个随机数，总和是一个值. 例如，假设我想要 5 个总和为 1 的随机数. 那么，一个有效的可能性是: 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 另一种可能是: 0.8 0.1 0.03 0.03 0.04 等等.我需要这个来为模糊 C 均值创建一个所有物矩阵. 解决方案 简答: 只需生成 N 个随机数，计算它们的总和，然后将每个数除以和乘以 M.
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只需简单的 SQL INSERT 就可以实现手动增量吗?
我有一个我不想自动递增的主键(出于各种原因)，因此我正在寻找一种方法来在我插入时简单地递增该字段.简单来说，我的意思是没有存储过程和触发器，所以只有一系列 SQL 命令(最好是一个命令). 这是我迄今为止尝试过的: 开始翻译插入表 1(id，data_field)值 ( (SELECT (MAX(id) + 1) FROM Table1), '[blob of data]');提交翻译；*
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%g printf 说明符究竟是什么意思?
%g 说明符的行为方式似乎与大多数来源记录的行为方式不同. 根据我发现的大多数来源，在使用 printf 说明符的多种语言中，%g 说明符应该等同于 %f 或 %e - 为提供的值产生较短的输出.例如，在撰写此问题时，cplusplus.com 说 g 说明符的意思是: 使用最短的表示:%e 或 %f PHP 手册说 意思是: g - %e 和 %f 的较短者. 这里
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我们是否应该将浮点数的相等性与 *relative* 错误进行比较?
到目前为止，我已经看到很多关于浮点数相等的帖子.像“我们应该如何确定 x 和 y 是否相等?"这样的问题的标准答案.是 abs(x - y)
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二进制浮点可以表示哪些类型的数字?
我读过很多关于花车的文章，但都是不必要的.我认为我已经明白了，但我只想确定一件事: 我知道，1/pow(2,n) 形式的分数，其中 n 是整数，可以精确地用浮点数表示.这意味着如果我将 1/32 添加到自身 3200 万次，我将得到准确的 1,000,000. 1/(32+16) 之类的呢?这是二的二乘方之和的一，这行得通吗?还是 1/32+1/16 有效?这是我感到困惑的地方，所以如
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如何最好地总结大量浮点数?
想象一下，您有大量各种大小的浮点数数组.计算总和的最正确方法是什么，并且误差最小?例如，当数组如下所示时: [1.0, 1e-10, 1e-10, ... 1e-10.0] 然后你用一个简单的循环从左到右加起来，比如 sum = 0numbers.each 做 |val|总和 += 值结尾 当您将较小的数字相加时，可能会低于精度阈值，因此误差会越来越大.据我所知，最好的方法是对数组进行排序
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为什么在 IEEE754 标准中除以零会导致无限值?
我只是好奇，为什么在 IEEE-754 中任何非零浮点数除以零会产生无限值?从数学的角度来看，这是无稽之谈.所以我认为这个操作的正确结果是 NaN. 如果 x 是实数，则当 x=0 时未定义函数 f(x) = 1/x.例如，如果 IEEE-754 产生 NaN 值，则没有为任何负数定义函数 sqrt 和 sqrt(-1.0f).但是 1.0f/0 是 Inf. 但出于某种原因，IEEE
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浮点数是否为负零?(-0f)
IEEE 浮点数分配了一个位来指示符号，这意味着从技术上讲，您可以使用不同的二进制表示零(+0 和 -0).有没有我可以做的算术运算，例如在 C 中导致负零浮点值? 这个问题的灵感来自另一个问题，它质疑您是否可以使用 == 安全地比较 0.0f，我进一步想知道是否有其他方法来表示零会导致 float1 == 0.0f 打破看似完全相等的值. [编辑] 请不要评论比较浮动是否相等的安全性
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如何显示浮点数或双精度数的二进制表示?
我想显示浮点数的二进制(或十六进制)表示.我知道如何手动转换(使用 here 方法)，但是我有兴趣查看执行相同操作的代码示例. 虽然我对 C++ 和 Java 解决方案特别感兴趣，但我想知道是否有任何语言使它特别容易，所以我将这种语言无关.我很想看到一些其他语言的解决方案. 编辑:我已经很好地了解了 C、C++、C# 和 Java.是否有任何替代语言专家想要添加到列表中? 解决方
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将 IEEE 754 双精度转换为字符串的算法?
许多使用 IEEE 754 双精度数的编程语言都提供了一个库函数来将这些双精度数转换为字符串.比如C有sprintf，C++有stringstream，Java有Double.toString等 在内部，这些功能是如何实现的?也就是说，考虑到它们经常受到程序员选择的精度限制，他们使用什么算法将双精度转换为字符串表示? 谢谢！ 解决方案 各种软件环境用来将浮点数转换为字符串表示的
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为什么 NaN 不等于 NaN?
相关的 IEEE 标准定义了一个数字常量 NaN(不是数字)，并规定 NaN 应该与自身不相等.这是为什么呢? 我熟悉的所有语言都执行此规则.但它经常会导致严重的问题，例如当 NaN 存储在容器中时的意外行为，当 NaN 在正在排序的数据中时等等.更不用说，绝大多数程序员都希望任何对象都等于自身(在他们了解 NaN 之前)，因此让他们感到惊讶增加了错误和混乱. IEEE 标准经过深思熟
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我应该如何进行浮点比较?
我目前正在编写一些代码，其中包含以下内容: double a = SomeCalculation1();双 b = SomeCalculation2();如果 (a b)DoSomething3(); 然后在其他地方我可能需要做平等: double a = SomeCalculation3();双 b = SomeCalculatio
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你如何模拟一个密封类?
模拟密封类可能会很痛苦.我目前倾向于使用 Adapter 模式 来处理这个问题，但有些东西只是保持感觉很奇怪. 那么，模拟密封类的最佳方式是什么? Java 答案非常受欢迎.事实上，我预计 Java 社区处理这个问题的时间会更长，并且可以提供很多东西. 但这里有一些 .NET 意见: 为什么 Duck 打字很重要对于 C#开发者 创建包装器对于密封和其他类型嘲讽 WCF
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构造函数什么时候抛出异常合适?
构造函数什么时候抛出异常合适?(或者在 Objective C 的情况下:init'er 什么时候返回 nil 才是正确的?) 在我看来，如果对象不完整，构造函数应该会失败——因此拒绝创建对象.即，构造函数应该与其调用者签订合同，以提供可以有意义地调用哪些方法的功能和工作对象?这合理吗? 解决方案 构造函数的工作是使对象进入可用状态.在这方面基本上有两种思想流派. 一组赞成两阶
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为什么我不应该将每个块都包装在“try"-“catch"中?
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有效地将相似的数字分组在一起
可能的重复: 一维数字数组聚类 我有一个数字数组，例如 [1, 20, 300, 45, 5, 60, 10, 270, 3].基于接近度将这些数字分组在一起的有效算法是什么?在这种情况下，我希望像 [1, 3, 5], [20, 45, 60] 和 [270, 300] 之类的东西>. 解决方案 您要问的最困难的部分是如何实际定义接近度.您希望 [5,10,15,20] 的输出是
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计算平均置信区间而不存储所有数据点
对于较大的 n(请参阅下文，了解如何确定足够大的内容)，根据中心极限定理，将样本均值的分布视为正态分布(高斯分布)是安全的，但我'd 喜欢为任何 n 提供置信区间的过程.这样做的方法是使用具有 n-1 个自由度的 Student T 分布. 所以问题是，给定您一次收集或遇到的数据点流，您如何计算 c(例如，c=.95) 数据点均值的置信区间(不存储之前遇到的所有数据)? 另一种提问方式
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你能解释一下流的概念吗?
我理解流是字节序列的表示.每个流都提供了将字节读取和写入其给定后备存储的方法.但是流的重点是什么?为什么后备存储本身不是我们与之交互的? 无论出于何种原因，这个概念对我来说都没有点击.我读了一堆文章，但我想我需要一个类比什么的. 解决方案 选择“流"这个词是因为它代表(在现实生活中)与我们在使用时想要传达的意思非常相似. > 让我们暂时忘记后备存储，并开始考虑与水流的类比.您会收
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null 的目的是什么?
我在一个编译器课程中，我们的任务是从头开始创建我们自己的语言.目前我们的困境是是否包含“空"类型.null 提供什么目的?我们团队中的一些人认为这不是绝对必要的，而另一些人则赞成 null，只是因为它可以提供额外的灵活性. 你有什么想法，特别是支持还是反对 null?您是否曾经创建过需要 null 的功能? 解决方案 Null:十亿美元的错误.托尼·霍尔: 我称之为十亿美元的错
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