libsvm相关内容

支持向量机缩放输入值

我正在使用 libSVM.假设我的特征值采用以下格式: instance1 : f11, f12, f13, f14实例2:f21、f22、f23、f24实例3:f31、f32、f33、f34实例4:f41、f42、f43、f44.........................................实例N:fN1、fN2、fN3、fN4 我认为有两种缩放可以应用. 缩放每个 ..
发布时间：2022-01-09 18:04:42 AI人工智能

分类分数:SVM

我使用 libsvm 进行多类分类.我如何附加分类分数，以比较分类的置信度，与给定样本的输出为: Class 1: score1第 2 类:分数 2第 3 类:分数 3第 4 类:分数 4 解决方案 您可以首先使用一种与全部方法，并通过在 libSVM 中设置决策值选项将它们视为 2class 分类.这是通过将每个类作为正类，将类的其余部分作为每个分类的负类来实现的. 然后比较结果的决 ..
发布时间：2022-01-07 23:25:59 其他开发

scikit-learn 支持向量机的 predict_proba 的混淆概率

我的目的是根据特定类别的每个样本的排序概率绘制 PR 曲线.但是，我发现当我使用两个不同的标准数据集时，svm 的 predict_proba() 获得的概率有两种不同的行为:虹膜和数字. 第一种情况是用“iris"情况和下面的python代码进行评估的，它的工作原理是类获得最高概率. D = datasets.load_iris()clf = SVC(kernel=chi2_kernel ..
发布时间：2021-12-25 14:44:52 Python

如何获取特征的权重

我正在处理高度不平衡的数据集，我的想法是从我的 libSVM 模型中获取特征权重的值.至于现在我对线性内核没问题，在那里我可以获得特征权重，但是当我使用 rbf 或 poly 时，我无法达到我的目标. 这里我使用 sklearn 作为我的模型，使用 .coef_ 很容易获得线性核的特征权重.谁能帮我为 rbf 或 poly 做同样的事情?到目前为止，我尝试做的事情如下: svr = SVC(C ..
发布时间：2021-12-25 14:40:09 AI人工智能

支持向量的数量与训练数据和分类器性能之间有什么关系?

我正在使用 LibSVM 对一些文档进行分类.如最终结果所示，这些文件似乎有点难以分类.但是，我在训练模型时注意到了一些事情.那就是:如果我的训练集是例如 1000 个，大约 800 个被选为支持向量.我到处找找这是好事还是坏事.我的意思是支持向量的数量和分类器的性能之间有关系吗?我已阅读此上一篇文章 但我正在执行参数选择，而且我确信特征向量中的属性都是有序的.我只需要知道这种关系.谢谢.ps:我 ..
发布时间：2021-12-14 10:06:06 AI人工智能

多类 SVM(一个对所有)

我知道 LIBSVM 在涉及多类 SVM 时只允许一对一分类.但是，我想稍微调整一下以执行一对一分类.我试图在下面进行一对一的比赛.这是正确的方法吗? 代码: TrainLabel;TrainVec;TestVec;TestLaBel;u=唯一(火车标签)；N=长度(u)；如果(N>2)tr=1;班级=0;while((classes~=1)&&(itr ..
发布时间：2021-12-14 09:53:24 AI人工智能

svm 缩放输入值

我正在使用 libSVM.假设我的特征值采用以下格式: instance1 : f11, f12, f13, f14实例2:f21、f22、f23、f24实例3:f31、f32、f33、f34实例4:f41、f42、f43、f44……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………实例N : fN1, fN2, fN3, ..
发布时间：2021-12-14 09:41:55 AI人工智能

scikit-learn 中的 SVC 和 LinearSVC 在什么参数下是等价的?

我阅读了这个主题 关于scikit-learn中SVC()和LinearSVC()的区别. 现在我有一个二分类问题的数据集(对于这样的问题，两个函数之间的一对一/一对休息策略差异可以忽略.) 我想尝试在什么参数下这两个函数会给我相同的结果.首先，当然，我们应该为 SVC() 设置 kernel='linear'但是，我无法从两个函数中获得相同的结果.我无法从文档中找到答案，有人可以帮我 ..
发布时间：2021-12-14 09:20:46 AI人工智能

一对多 SVM 中的 10 折交叉验证(使用 LibSVM)

我想在我的一对一中进行 10 倍交叉验证 支持向量机 MATLAB 中的分类. 我试图以某种方式混合这两个相关的答案: libsvm 中的多类分类 MATLAB 中的 10 折 SVM 分类示例 但由于我是 MATLAB 及其语法的新手，所以直到现在我才设法让它工作. 另一方面，我在LibSVM README 文件，我在那里找不到任何相关示例: option -v ..
发布时间：2021-12-08 15:01:11 AI人工智能

使用带有 libsvm 的预计算内核

我目前正在使用不同的图像描述符对图像进行分类.由于他们有自己的指标，我使用的是预先计算的内核.因此，鉴于这些 NxN 内核矩阵(总共 N 个图像)，我想训练和测试 SVM.不过，我在使用 SVM 方面并不是很有经验. 让我困惑的是如何输入训练的输入.使用内核 MxM 的子集(M 是训练图像的数量)，训练具有 M 个特征的 SVM.但是，如果我理解正确，这会限制我使用具有相似数量特征的测试数据 ..
发布时间：2021-12-08 15:00:18 AI人工智能

使用 libsvm 进行交叉验证后重新训练

我知道交叉验证用于选择好的参数.找到它们后，我需要在没有 -v 选项的情况下重新训练整个数据. 但我面临的问题是，在我使用 -v 选项进行训练后，我获得了交叉验证准确率(例如 85%).没有模型，我看不到 C 和 gamma 的值.在这种情况下，我该如何重新训练? 顺便说一句，我应用了 10 折交叉验证.例如 优化完成，#iter = 138nu = 0.612233obj = -9 ..
发布时间：2021-12-08 14:50:16 AI人工智能

如何将数据从 DataFrame 准备成 LibSVM 格式?

我想制作libsvm格式，所以我将dataframe制作成想要的格式，但是我不知道如何转换为libsvm格式.格式如图所示.我希望所需的 libsvm 类型是 user item:rating .如果您知道在当前情况下该怎么做: val ratings = sc.textFile(new File("/user/ubuntu/kang/0829/rawRatings.csv").toString ..
发布时间：2021-11-14 21:39:25 其他开发

如何将地图转换为 Spark 的 RDD

我有一个数据集，它是一些嵌套映射的形式，它的 Scala 类型是: Map[String, (LabelType,Map[Int, Double])] 第一个 String 键是每个样本的唯一标识符，值是包含标签(-1 或 1)的元组，以及作为稀疏表示的嵌套映射与样本相关联的非零元素. 我想将此数据加载到 Spark(使用 MUtil)并训练和测试一些机器学习算法. 使用LibSV ..
发布时间：2021-11-14 21:05:18 其他开发

如何将数据从 DataFrame 准备成 LibSVM 格式?

我想制作libsvm格式，所以我将dataframe制作成想要的格式，但是我不知道如何转换为libsvm格式.格式如图所示.我希望所需的 libsvm 类型是 user item:rating .如果您知道在当前情况下该怎么做: val ratings = sc.textFile(new File("/user/ubuntu/kang/0829/rawRatings.csv").toString ..
发布时间：2021-11-14 20:59:20 其他开发

svmtrain错误"组必须是向量."

我正在尝试使用 LibSVM 的Matlab界面训练SVM a>，但出现以下错误 模型= svmtrain(Classes(train)，Attributes(train，:)，'-s 0 -t 2');???使用==>时出错172 组的 svmtrain 必须是向量. 另请参阅此处的评论:在matlab中支持矢量机 解决方案 问题是，Matlab正在使用其拥有自己的SVM实现，该实 ..
发布时间：2021-05-31 21:07:22 其他开发

一类svm是否提供概率估计?

我正在使用 Libsvm 进行异常检测(来自Java)，但我不仅需要标签，还需要概率估计.我跟踪了代码，发现这是不可能的.特别是在函数svm_predict_values(..)中，我看到以下代码: if(model.param.svm_type == svm_parameter.ONE_CLASS)返回(sum> 0)?1:-1;别的返回总和 我了解到，一类SVM会在给定来自“正常"类的 ..
发布时间：2021-05-29 20:38:58 Java开发