libtorch相关内容
我正在尝试使用 cmake 构建一个程序.出于多种原因,必须使用静态库而不是动态库来构建程序,而且我需要使用 PyTorch,所以这就是我所做的: 下载并安装了 PyTorch 静态库(我在正确的路径中找到了 libtorch.a,在 /home/me/pytorch/torch/lib)使用以下内容制作CMakeLists.txt: cmake_minimum_required(VE
..
我正在尝试在 Raspberry PI 上使用 libtorch 构建 C++ 程序.该程序正在 Ubuntu 上运行,但在 Raspberry 上构建时出现以下错误: error: 使用已删除的函数“void torch::jit::script::Module::operator=(const torch::jit::script::Module&)"在/usr/include/torch/
..
当我尝试在屏幕上显示/打印一些张量时,我面临类似以下的情况,其中似乎 libtorch 显示带有乘数的张量(即 0.01*),而不是获得最终结果以及你可以在下面看到的喜欢): offsets.shape: [1, 4, 46, 85]probs.shape: [46, 85]偏移量:(1,1,.,.) =0.01 *0.1006 1.2322-2.9587 -2.2280(1,2,.,.) =0
..
我正在尝试将以下 Python 代码转换为其等效的 libtorch: tfm = np.float32([[A[0, 0], A[1, 0], A[2, 0]],[A[0, 1], A[1, 1], A[2, 1]]]) 在 Pytorch 中,我们可以简单地使用 torch.stack 或简单地使用 torch.tensor() 如下所示: tfm = torch.tensor([[A_
..
当我从 Matlab 调用 mex api 时,出现了意外的标准异常. 我将 2 个 pytorch DNN 模型导出到“A.pt"和“B.pt"文件. 并且我实现了从“.pt"文件加载模型并运行模型(向前)的 C++ 函数. c++ 实现工作正常,我可以从模型中得到正确的结果. 我构建了负载 &将前向函数运行到 '.dll' 库中,我实现了一个可以调用它们的 mex ap
..
我试图从我制作的库中创建一个测试可执行文件.让我们将它们命名为lib1和lib2.lib1和它的测试一起构建就好了.lib2的构建也没有任何问题.但是,每当我尝试将lib2与其测试可执行文件(即使用lib2的示例程序)链接时,都会出现以下错误: usr/bin/ld:CMakeFiles/Lib2_Test.dir/Lib2_Test.cpp.o:在函数main中:Lib2_Test.cpp
..
我正在尝试使用cmake构建程序。出于几个原因,该程序必须使用静态库而不是动态库来构建,而我需要使用PyTorch,所以这就是我要做的事情: 下载并安装了PyTorch静态库(我在正确的路径中 / home / me / pytorch /中找到了 libtorch.a 火炬/ lib ) 制作 CMakeLists.txt 并包含以下内容: cmake_minimum_requi
..
我使用cmake4eclipse构建了Windows 10中稳定的割炬C ++版本1.0.基本上,我具有以下CMakeLists.txt来构建mnist示例: cmake_minimum_required(VERSION 3.1 FATAL_ERROR) project(mnist) set(CMAKE_PREFIX_PATH "C:/rl/libtorch/share/cmake/Tor
..
我正在尝试在Raspberry PI上使用libtorch构建C ++程序.该程序可在Ubuntu上运行,但在Raspberry上构建时出现以下错误: error: use of deleted function ‘void torch::jit::script::Module::operator=(const torch::jit::script::Module&)’ In fil
..