Python:Pandas 系列 - 为什么使用 loc?
为什么我们对 Pandas 数据框使用“loc"?似乎以下代码使用或不使用 loc 都以模拟速度运行 %timeit df_user1 = df.loc[df.user_id=='5561']100 个循环，最好的 3 个:每个循环 11.9 毫秒 或 %timeit df_user1_noloc = df[df.user_id=='5561']100 个循环，最好的 3 个:每个循环 12
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使用 groupby 和 loc 设置新的数据框
嗨，我有一个数据框如下: df = pd.DataFrame()df['Team1'] = ['A','B','C','D','E','F','A','B','C','D','E'，'F']df['Score1'] = [1,2,3,1,2,4,1,2,3,1,2,4]df['Team2'] = ['U','V','W','X','Y','Z','U','V','W','X','Y','Z']d
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如果数据框中的行以关键字开头，则将其附加到上面的行
我有一个类似于 这里 但我没能突破它.我有一个这样结构的数据框: 0 内连接 xx1 对 xx2 和 xx3 和 yy4 和 aa5 内连接 zz 我试图将以“and"开头的行附加到前一行，结果如下所示: 0 内连接 xx1 在 xx 和 xx 和 yy 和 aa2 内连接 zz 稍后，我将使用 'on' 关键字做同样的事情. 这是我到目前为止的代码.它有效，但只附加一次.给我留下一
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如果数据框中的行以关键字开头，则将其附加到上面的行
我有一个类似于 这里 但我没能突破它.我有一个这样结构的数据框: 0 内连接 xx1 对 xx2 和 xx3 和 yy4 和 aa5 内连接 zz 我试图将以“and"开头的行附加到前一行，结果如下所示: 0 内连接 xx1 在 xx 和 xx 和 yy 和 aa2 内连接 zz 稍后，我将使用 'on' 关键字做同样的事情. 这是我到目前为止的代码.它有效，但只附加一次.给我留下一
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如何在多索引熊猫数据帧上将数据滞后x特定天数?
我有一个数据框，其中包含日期，资产，然后是价格/成交量数据.我正尝试从7天前提取数据，但是问题是我不能使用shift()，因为我的表中缺少日期. 日期cusip价格price_7daysago2017年1月1日a 12017年1月1日b 22017年1月2日一个1.22017年1月2日b 2.32017年1月8日a 1.1 12017年1月8日b 2.2 2 我尝试创建一个lambda函数来
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根据条件在熊猫中定位行
所以这是一个常见问题，但是我找不到适合这种特殊情况的答案. 因此，我有一个 Dataframe ，其中包含用于类型的列，例如"Drama，Western"，以及一种热门编码的流派，因此对于戏剧和西方流派，在这两列中均 1 ，但对于该列，其西方流派仅为其 1 0用于戏剧. 我想要一个过滤后的数据框，该数据框仅包含Western而不包含其他类型的行.我试图对模型进行过采样，因为它是次要类别
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熊猫中的loc是否使用矢量化逻辑或for循环?
我使用loc函数访问大熊猫中的行，如下所示: pdf.loc[pdf.a>2] 这是矢量化的吗?比使用numpy 好吗 pdf[pdf.a>2] 解决方案 此时间表明loc并没有减慢速度 testa = pd.DataFrame(np.arange(10000000),columns =['q']) %timeit testb = testa.loc[testa.q>6]
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包含跨语言基准测试的资源?
可用哪些资源使用基准来比较编程语言? 我对两者都感兴趣 使用给定语言的程序可以执行给定基准的速度有多快? 使用给定语言需要多少行代码才能实现给定基准? 有一个长期存在的网站，名为计算机语言基准游戏，最初由道格·巴格利(Doug Bagley)创建为“杰出的计算机语言大战". (您可以在波特兰模式存储库中查看一些历史.) 有人知道其他资源可以使程序员比较使用不同语言编写的程序
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从pandas groupby对象返回每个组的子集
我有如下所示的多级数据框: date_time name note value list index 1 0 2015-05-22 05:37:59 Tom 129 False 1 2015-05-22 05
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使用groupby和loc设置新的数据框
嗨，我有一个数据框，如下所示: df = pd.DataFrame() df['Team1'] = ['A','B','C','D','E','F','A','B','C','D','E','F'] df['Score1'] = [1,2,3,1,2,4,1,2,3,1,2,4] df['Team2'] = ['U','V','W','X','Y','Z','U','V','W',
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使用pandas单元格中列表的长度选择行
我有一张桌子df a b c 1 x y [x] 2 x z [c,d] 3 x t [e,f,g] 只是想知道如何使用c列的长度选择行 例如 df.loc[len(df.c) >1] 我知道这是不对的....正确的应该是什么? 解决方案 您可以使用 df.loc[np.array(list(map(
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在CSV文件/Pandas Dataframe中查找标题行的行号
我正在尝试获取在CSV文件中包含标题的行的索引或行号. 问题是，标题行可以根据我们系统中报告的输出上下移动(我无法控制更改) 代码: ht = pd.read_csv(file.csv) test = ht.get_loc('Code') #Code being header im using to locate the header row csv1 = read_csv(file.
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熊猫定位多个条件
我有一个数据框，我想删除列A等于蓝色且列B等于绿色的所有行. 我虽然下面的方法可以工作，但事实并非如此. 任何人都可以看到问题 df=df.loc[~(df['A']=='blue' & df['B']=='green')] 解决方案 您应将这两个命题分开: df1=df.loc[~(df['A']=='blue') & ~(df['B']=='green')]
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Python:Pandas系列-为什么使用loc?
为什么我们对熊猫数据框使用"loc"?似乎下面的代码在使用或不使用loc的情况下都以模拟速度编译并运行 %timeit df_user1 = df.loc[df.user_id=='5561'] 100 loops, best of 3: 11.9 ms per loop 或 %timeit df_user1_noloc = df[df.user_id=='5561'] 100
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使用loc和iloc进行熊猫分配时，会弹出密码警告
我的代码中有一条声明: df.loc[i] = [df.iloc[0][0], i, np.nan] 其中，i是我在该语句所在的for循环中使用的迭代变量，np是我导入的numpy模块，而df是一个类似于以下内容的DataFrame: build_number name cycles 0 390 adpcm 21598 1
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在日期框架上与函数进行交互
如果我有这样一个日期框架: N EG_00_04 NEG_04_08 NEG_08_12 NEG_12_16 NEG_16_20 NEG_20_24 \ datum_von 2017-10-12 21.69 15.36
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不能调用句柄在AsyncTask的？
我想创建一个后台线程（即使我死了活动执行）的更新我的数据的位置等发送到我的服务器的HTTP resquest。但它发生了异常： 7月2日至1日：50：18.172：ERROR / Exception1（277）：不能内螺纹已不叫尺蠖prepare创造处理器（） 我的code：公共类Messagerie延伸活动{ 私人的LocationManager的LocationManager; 私人字
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