识别 R 中连续重叠的段
我需要将重叠的段聚合成一个段，范围是所有连接的段. 请注意，简单的 foverlaps 无法检测非重叠但连接的段之间的连接，请参阅示例以进行说明.如果在我的地块上会下雨，我正在寻找干涸的土地. 到目前为止，我通过迭代算法解决了这个问题，但我想知道是否有更优雅和更直接的方法来解决这个问题.我肯定不是第一个面对它的人. 我在考虑非等值滚动连接，但未能实现 库(data.table)
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识别R中连续重叠的片段
我需要将重叠的细分汇总为一个所有关联细分的细分。 请注意，简单的活页夹无法检测非重叠但相连的线段之间的连接，有关说明请参见示例。如果会在我的地块上下雨，我正在寻找干燥的地面。 到目前为止，我已经通过迭代算法解决了这个问题，但我想知道是否有更优雅，更直接的方法解决此问题。我确定不是第一个遇到这种情况的人。 我在考虑非等价滚动联接，但未能实现该目标。 library（data
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用LOCF进行条件插补
我有这个纵向数据的例子.我需要根据之前发生的情况估算0、999或-1值. ID = c(1,1,1,1,1,2,2,2,3,3,3,4,4,4,5,5,5,5,6,6,6,6,6,6,6,6) Oxy = c(0, 999, 1, 999, 999, 0, 0, 999, 999, 0, 0, -1, 0, 999, 1, 1, -1, 1, 999, -1, 0, -1, 1,0, 99
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更改最大差值以结转值的次数
我有一个类似于以下内容的数据框: library(data.table) test
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如何用相邻值替换数据帧中的NA(丢失值)
862 2006-05-19 6.241603 5.774208 863 2006-05-20 NA NA 864 2006-05-21 NA NA 865 2006-05-22 6.383929 5.906426 866 2006-05-23 6.782068 6.268758 867 2006-05-24 6.5
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最后一次观察结果在多个柱上进行
我有一个数据集，观察多个患者及其随时间的诊断。有9个不同的虚拟变量，每个代表一个特定的诊断，命名为例如。 L40，L41，K50，M05等。 如果虚拟变量中有缺失值，我想结束患者的最后一个非缺失值，使得一旦患者接收到诊断，其将遵循到随后的观察。 我开始使用动物园软件包中的na.locf函数。 code> diagdata
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