BotBuilder Python-处理多个对话框和意图
我有以下代码可以处理多种意图， 代码 async def on_message_activity(self, turn_context: TurnContext): recognizer_result = await self.luis.recognize(self.recognizer, turn_context) intent = self.luis.get_top
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botframework网络聊天V4构建并生成自定义CSS和JS文件
我已经从 https://github.com/microsoft/BotFramework-WebChat ，并可以使用下面的npm命令进行一些更改后构建项目 npm运行构建 但是，此构建未生成早期版本的网络聊天所生成的botchat.css和botchat.js文件.我进行自定义构建的原因是我需要能够在网络聊天中显示HTML格式.有关如何获取.css和.js文件的任何步骤都将非常有
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Bot Framework模拟器:未知主机
我正在开发一个简单的Dispatch Bot，我现在只有一个基本结构，可以在QnA或LUIS模型之间进行选择，但是当我在Bot Framework Emulator中对其进行测试时，AdapterWithErrorHandler会出现错误，并且我没有得到任何响应LUIS都不是QnA. 我检查了appsettings.json，一切似乎都很好.我想指出的是，当我创建LUIS App时，给了我一
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BotBuilder-带有调度错误的NLP没有此类主机
我是Bot Builder Framework的新手.我正在从Microsoft https上遵循本教程. ://docs.microsoft.com/zh-CN/azure/cognitive-services/qnamaker/tutorials/integrate-qnamaker-luis . 我正在使用GitHub(NLP-with-dispatch)中的代码，并设置了DISPAT
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如何在C#-CoreBot中构造QnA Maker实例类?
运行Core Bot C#示例后得到System.AggregateException. 在Startup.cs中，我将类添加如下: services.AddSingleton(); Recognizer类如下: using System.Net.Http; using System.Threading;
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如何从Microsoft.Bot.Builder.RecognizerResult获取列表类型实体的规范化值?
我们正在尝试利用LUIS从用户输入中获取给定同义词的标准化值. 在BF V3中，我们有但是我们如何在V4中归档相同的目标?当我们直接查询LUIS Rest API时，Microsoft.Bot.Builder.RecognizerResult不包含Resolution属性， EntityRecommendation serviceNameEntityRecomm
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Bot框架412“数据是变化的".与路易斯联系时
在Luis的帮助下，我有一个简单的机器人.这是非常基本的代码，我不知道在向Luis intent传递消息后为什么会出现412错误.我的代码如下: MessageController: if (activity.Type == ActivityTypes.Message) { // Get any saved values StateClient sc = activit
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带有LUIS的Microsoft Bot Framework无法检测所有意图
我正在使用MS Bot框架和节点js中的LUIS创建聊天机器人.我已经创建了两个名为"Book"的意图.和“待处理"以及称为“年假"的实体，在LUIS中.我已经将LUIS URL添加到我的聊天机器人代码中，当我在控制台中对其进行测试时，我看到某些话语会得到响应，而有些话则没有. 例如，当我说“我如何检查剩余的年假?"时，我收到一条回答:“您可以在这里找到您的剩余A/L".但是当我说“如何检查
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在使用LUIS的对话框中处理图像输入的正确流程是什么?
我正在用c#组装一个机器人，该机器人可以接受用户的图像输入以及文本输入.我使用LUIS作为AI框架来确定对话模式中的意图.但是，似乎两种输入不能共存:LUIS和附件.我想知道这种情况下是否有推荐的模式.请帮忙！ :| 解决方案 所以我发现了一个更好的模式，尽管与Praveen的回答很相似. 您要在MessageController中检查附件activity.Attachments =
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使用QnA Maker Bot Framework识别器(Node JS)的“开始"对话框
我想知道是否可以使用QnA Maker识别器在与机器人进行聊天的开始时传递“欢迎消息"，而模型不会将其识别为要发送给模型的消息.我正在使用最新的Node.js API. var intents = new builder_cognitiveservices.QnAMakerDialog({ recognizers: [recognizer],
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如何从返回RecognizerResult的luis.ai RecognizerAsync方法访问实体得分信息和/或存在情况
通过azure构建的示例bot具有本文档的基础 我正在尝试重构对话框的部分功能，我需要访问我认为应该从luis调用返回的json的某些部分.但是，当我尝试从$ instance访问时，出现错误，我无法访问响应的子元素. 这是json的范例: + Entities {{ "$instance": { "To": [ { "s
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LUIS中用于多轮对话的新意图
我要创建一个多转对话框.我不知道如何将它与LUIS模型联系起来.我签出了文档，但是有些示例只有一个转弯对话框.另外，我使用Virtual Assistant模板. 我想做这样的事情. 用户:我要预订航班 Bot:目的地是什么? 用户:伦敦 Bot:什么时候? 用户:9月21日. Bot:机票已购买. 问题是第二步会发生什么?我应该检查调度员吗?我应该为意图
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Bot框架维护用户状态
以前，我使用Microsoft状态服务来维护我的机器人中的用户状态.现在，Microsoft已停止支持状态服务，我已编写了一个静态对象来存储用户数据，如下所示.只想知道这是维护用户状态的正确方法，因为大约有8000个用户可能正在使用该应用程序.我只是担心它是否会引起一些并发.请提出在bot框架中是否存在更好的维护用户状态的方法 private static object object
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如何为LUIS意向添加新的话语?
请帮助我进行LUIS培训.我想使用LUIS API向意图添加新的话语.但是我在文档中找不到任何示例. 解决方案 您可能想尝试 LUIS编程API .
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无法在Onturnasync方法中使用CancelAllDialogsAsync方法
我使用C#使用框架v4制作了漫游器.我在其中集成了用于退出功能的luis，在我的机器人中，每当用户键入exit时，它将使您退出对话，并且整个bot将从存在开始.我的案例机器人可以退出，但无法从存在开始.我以为我可以使用CancelallDialogAsync方法，但无法在为退出功能编写代码的onturnasync方法中访问它. public override async Task OnTur
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路易斯的恶意
我定义了一个意图，即"getPayment"，其中有很多话(lang fr): “我最近的付款是什么?" “我有新付款吗?" “我能看一下我的上一次付款吗?" .... 但是当我测试我的模型时，这样说:“今天在做什么?"或“今天的天气如何"，我的意图"getPayment"以高分(〜0.90)返回. 我该如何解决我的问题?我想返回“无"的意图.我不会在意图“无"中定义所有可能的发音/格
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Luis在以天蓝色发布时仅接受了2种意图，但在bot模拟器中运行良好
我有一个Bot模拟器，其所有LUIS，QnAMaker和Dispatch都可以在Bot模拟器中正常运行.我有很多意图，包括“帮助"，它们都可以在Bot Emulator中完美地工作，但是当在azure和Messenger上发布时，我输入的任何内容都只会返回两个意图，即“取消"和“无意图". Bot模拟器 在Azure中发布后在Messenger中 我的LUIS意图 MainDialog :(
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是否有官方的LUIS API可以返回每种意图的话语总数?
我注意到LUIS门户网站(www.luis.ai)显示了Intents，其中包含每个Utterance的总数.我正在寻找在我的应用程序中构建类似页面的方法，尽管Microsoft已发布的API没有提供返回每种意图总言语的方法. 我们注意到LUIS仪表板正在使用此API提取数据，但该方法未在其文档中发布: https://westus.api.cognitive.microsoft.com/l
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LUIS将TIME和DURATION视为数字ENTITY
我期待的是DATE，TIME，DURATION& JSON下没有加入呼叫的人. 现在，我正确地获得了诸如DATE，TIME和DURATION之类的实体，但是对于 No People 来说，这对我来说是个问题. 我得到了四个实体，分别是NUMBER，所以现在我很困惑如何选择代表 No Of People 的确切实体.理想情况下，它是 6 ，但我不知道应该基于哪个来确定6是 No People
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LUIS(Microsoft认知服务)的用例
我们想使用LUIS从用户问题中获取实体和意图并标识属于我们域的实体，因此我们正在做的是使用来自上下文域的许多实体来训练LUIS.这是对LUIS的有效且“正确"的使用吗? 谢谢 解决方案 我正在创建一个搜索引擎，以查找具有非常特定术语的医学文档.为此，我正在用这种单词或标签作为“实体"来训练LUIS. 是的，您是正确的.您所指的医学术语应该是实体. 但是这种方法暗示着L
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