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中位空间复杂度中位数

我使用中位数中位数实现了nth_number选择算法。 在维基百科上，它表示空间复杂度为O（1） 我必须将中位数存储在临时数组中，以便在这些中位数中找到中位数。您将如何在不使用任何额外内存的情况下做到这一点？如果不算增加空间复杂度，请解释。 函数nth_number（v，n）{ var start = 0; var end = v.length-1; var targetI ..
发布时间：2020-06-03 21:26:14 前端开发

我对中位数算法的中位数不了解

对于中位数的中位数算法，我有些不了解。 关于此算法的一个关键步骤是找到一个近似中值，并根据 Wikipedia ，我们保证该近似中位数大于初始集合元素的30％。 要找到此近似中位数，我们计算每组的中位数在5个元素中，我们将这些中值收集到一个新集合中，然后重新计算这些中值，直到获得的集合中的元素少于5个。在这种情况下，我们得到集合的中位数。 （如果我的解释不清楚，请参阅Wikipedia页面 ..
发布时间：2020-06-03 21:24:39 其他开发

为什么将中位数算法描述为使用O（1）辅助空间？

维基百科列出了中位数算法，要求使用 O（1）辅助空间。 但是，在算法中间，我们对大小为 n /的子数组进行了递归调用5 来找到中位数。当此递归调用返回时，我们将返回的中位数中位数用作对数组进行分区的支点。 此算法不是将 O（ lg n）激活记录是否作为递归的一部分记录到运行时堆栈中？从我的看到，这些递归调用无法找到尾数的中位数，因此无法对尾调用进行优化，因为在递归调用返回后，我们会做额 ..
发布时间：2020-06-03 20:45:12 其他开发

中位数执行中位数

这里是通过将数组分为5组来实现中位数的伪代码 select（int A []，int first ，int last，int i）{ n = last-first + 1; / * n是要从* / 中选择的数字元素，如果（i> n）{返回错误;} / *没有第i个最小元素* / if（n ..
发布时间：2020-06-03 20:44:07 其他开发

哪里恒5来自于中位数的中位数的算法？

我一直在试图理解这里的“5”来自于的中位数算法中位数，但似乎无法找到它是如何得出的简单描述，以及为什么它是最佳的。 例如，为什么不说7一个可行的选择？ 我可以看到5唯一的好处是，它具有在作出排序在5个项目不超过3交换一个简单的例子，中间的每一侧2项。 解决方案 5选择，因为它是为它的复发解决为O（n）的最小值。 7工程，以及，但往往要慢一些。 更具体地：如果你打破了投入的大小5块，你得到 ..
发布时间：2015-11-30 15:21:07 C/C++

的中位数算法中位数的说明

中位数的中位数的做法是非常流行的快速排序键入分割算法来产生一个相当不错的支点，这样的它划分阵列均匀。其逻辑是在维基百科给出的： 所选择的枢轴比超过一半的元素的位数的每半个列表，是绕N / 10元件（1/2 *（N / 5））均不大。这些元素是5的中位数，使得它小于2其他元素和外块大于2的其他元素。因此，该枢轴是外块小于3（N / 10）的元素，和大于另一个3（N / 10）外块元素。因此所选 ..
发布时间：2015-11-30 14:31:46 C/C++

最坏情况O（n）的算法做K-选择

除了中位数的中位数算法，是否有任何其他的方式做K-选择在最坏情况下O（n）的时间？是否实施中位数的中位数意义;我的意思是，是的性能优势在实际应用不够好？ 解决方案 还有另一种算法计算的基础上的的软堆 数据结构，这是被允许的标准优先级队列中的变种”的优先级将它存储腐败“的一些数字。该算法进行更详细的维基百科文章中描述，但基本思想是使用软堆有效（O（n）的时间）选择一个枢轴为分区函数具有良好的分裂 ..
发布时间：2015-11-30 14:00:04 C/C++