有没有一种简单的方法可以在对象级别上记住(和刷新)Python上的属性?
我正在寻找一种缓存对象属性的方法.就我而言，我假设对象可以随时间变化，因此该属性的备注值应可刷新.在纯python中，我希望具有以下行为: Foo类:def __init __(self，text:str):self._text =文字self._bar =无def flush(self):self._bar =无def update_text(self，text:str):self._tex
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Promise.all()执行中能否将诺言的返回用作下一个函数调用的输入?
我一直在研究StackOverflow，还没有看到我所问问题的任何直接示例.我正在阅读有关备忘录的文章如何访问.then()链中的先前的诺言结果?确实启用了所需的异步操作链接: 异步函数makeSoupFromType(soupType){const soupRecipePromise = getSoupRecipe(soupType);const [soupRecipe，soupPan，sou
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原始计算器-动态方法
对于以下问题，我很难找到正确的解决方案: 您的目标被给定一个正整数n，找到从数字1开始获得数字n所需的操作. 更具体地说，我在下面的评论中提供了该测试用例. #失败的案例#3/16 :(错误的答案)#得到:15预期:14# 输入:#96234##您的输出:#15#1 2 4 5 10 11 22 66 198 594 1782 5346 16038 16039 32078 96234
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找出与使用每个数字相关的成本的最大值
我已经得到了我所拥有的全部钱。现在我知道写下每个数字（1到9）所花费的成本。那么如何从中创建最大数量呢？有没有针对此问题的动态编程方法？ 示例： 可用总资金= 2 每个数字的成本（1到9）= 9、11、1、12、5、8、9、10、6 输出：33 解决方案 这是在
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在Python中递归求和子集
我很乐意得到帮助。 我有以下问题： 我m给定了数字 seq 的列表和目标数字，我需要写两件事： 一个递归解决方案，如果子序列的总和等于目标数且 False True c $ c>否则。 示例： subset_sum（[-1,1,5,4]，0）＃真 subset_sum（[-1,1,5,4]，-3）＃错误 其次，我需要使用上一个解决方案 中编写的内容编写
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缓存和记忆化有什么区别？
我想知道缓存和记忆化之间的实际区别是什么。 正如我所看到的，两者都涉及避免重复的函数调用以通过存储来获取数据。 两者的核心区别是什么？ 解决方案 记忆化是一种特殊的缓存形式，涉及根据功能的参数缓存功能的返回值 >。 缓存是一个更笼统的术语；例如，HTTP缓存是缓存，而不是备忘录。 Wikipedia 说： 虽然与缓存有关，但是记忆是指此优化的特定情况，将其与缓
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使用react-redux，reselect和React.memo()来记住功能组件
我已经在ReactJS 16.8.5和React-Redux 3.7.2上构建了一个应用程序.当应用程序加载应用程序挂载时，将设置初始存储，并针对Firebase实时数据库设置数据库订阅. 该应用程序包含标题，Sidebar和内容部分. 我已经实现了重新选择和反应探查器API 和areEqual比较函数，我可以看到尽管道具相等，但Sidebar被渲染了几次. app.js //Imp
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Python中的记忆斐波那契算法
我有这种记忆技术可以减少获得斐波那契序列号的呼叫次数： def fastFib（n，memo ）： 全局numCalls numCalls + = 1 打印'fib1 with with'，n if if not n in memo： memo [n] = fastFib（n -1，备忘录）+ fastFib（n-2，备忘录） 返回备忘录[n] def fib1（n
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使用记忆来计算加泰罗尼亚语数字
我正打算使用记忆来计算加泰罗尼亚语数字，但似乎不起作用，我需要更改什么? def catalan_mem(n, memo = None): if n==0: return 1 if memo == None: memo = {} b=0 if n not in memo: for i in range (n):
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加快算法解决方案
正在研究以下算法: 给定一个非负整数数组，您的初始位置是 在数组的第一个索引处. 数组中的每个元素都代表您在该处的最大跳转长度 位置. 确定是否能够到达最后一个索引. 例如: A = [2,3,1,1,4]，返回true. A = [3,2,1,0,4]，返回false. 下面是我的解决方案.它尝试每个可能的步骤，然后进行相应的记忆.因此，如果第一个元素为3，
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具有关联数组的问题备忘bash功能范围界定
我有一个bash脚本，该脚本使用jq在某些JSON中查找“依赖项"数据，并进行闭包(查找依赖项的依赖项等). 这很好用，但可能会非常慢，因为它可能一遍又一遍地查找相同的依赖项，所以我想记住它. 我尝试使用全局关联数组将参数与结果关联，但是该数组似乎没有存储任何内容. 我已将相关代码提取到以下演示中: #!/usr/bin/env bash # Associative ar
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应使用哪种表结构将已记忆的函数参数和结果存储在关系数据库中?
给出n个变量的昂贵函数，该函数返回标量值: f(x1, x2, ..., xn) = y 如果我想在关系数据库中记住该功能，应该使用哪种表结构，以及采用哪种数据建模方法? (相关但从另一个角度来看:是什么哪种数据模型模型功能参数和结果?) 解决方案 在某种程度上取决于'n'的值，您可以像这样对它进行建模.假设"n"的值为137. create table expens
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总结一个玩家在两人游戏中可以拥有的所有可能值
这是一款经典游戏，其中有两名玩家在以下游戏中玩: 连续有n个面额不同的硬币.在此游戏中，玩家从最左端或最右端挑选一个硬币(他们盲目地从任何一个极端中挑选概率为.5的硬币，两者都是愚蠢的).我只想计算开始游戏的玩家的预期总和. 为此，我想总结一个球员可以拥有的所有可能的价值组合.我正在使用一个递归解决方案，该解决方案总结所有可能的结果值，但是它具有重叠的子问题.我想提高效率，并要记住这些
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记忆对象仍然调用了它们的__init __()吗?
所以我正在创建一个记忆类，并且一直观察到一种奇怪的行为. 这是代码段: class SomeClass(object): _Memoized = {} def __new__(cls, id: str, *args, **kwargs): if id not in cls._Memoized: print('New Insta
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哪些备忘录库可用于Javascript?
有许多用于记忆功能的Javascript库. 针对各种用例，最好的是哪些(高质量，灵活，快速等)? 解决方案 我发现这里有吨个不同的JavaScript备注库，它们的运行方式略有不同. /p> 我将在此处尝试列出和比较“最佳"产品. (大致取决于我估计它们的有效性/通用性；或更确切地说，一旦我有时间进一步研究它们，那就是该计划！) 核心功能 :(标有✔️yes，❌no，⚙️p
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Redux和重新选择:使用派生数据来计算状态的一部分
使用Redux状态树的一部分来更新状态的另一部分的最佳方法是什么.特别是，我在下面有一个简化的抽认卡应用示例.我们有一个缩减器维护的单词列表，然后状态树的另一部分由测验缩减器维护，该问答器保存了当前选择的单词.我希望测验简化程序可以访问单词列表，甚至可以访问经过计算(记忆化)的单词子集.最好的方法是什么? // The reducer that manages a list of words
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使用eval记住实施.使用eval是否可以接受?
...还是有更好的方法来实现备忘? Function.memoize = function(callableAsString) { var r = false, callable, code; try { callable = eval(callableAsString); if (typeof callable ==
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plone.memoize缓存取决于函数的返回值
我仅在不返回None的情况下才尝试缓存函数的返回值. 在以下示例中，如果它设法从some-url获取数据一个小时，则缓存someFunction的结果是有意义的. 如果无法获取数据，则将结果缓存一个小时(或更长时间)，但可能要缓存5分钟(因此some-domain.com的服务器有一些时间可以恢复)是没有意义的 def _cachekey(method, self, lang):
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元音的最长排序子序列-动态规划
给出一个仅由元音组成的字符串，找到给定字符串中最长的子序列，以使其由所有五个元音组成，并且是一个或多个a，一个或多个e，然后一个或多个i的序列. ，然后是一个或多个o，然后是一个或多个u. 如果最长的子序列超过一个，则打印任何一个. 问题:您能否在下面显示如何向soln添加备忘录/显示如何使用dp解决问题?我已经看到了如何递归求解(下面).我正在寻求帮助以求助于dp soln.
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用例备注挂钩
查看React的useMemo 文档.他们说要在需要计算昂贵的计算时使用它. 此优化有助于避免在每个渲染上进行昂贵的计算. 我查看了他们提供的memoized 链接，据我了解，您是可以将其视为缓存. 我不是计算机科学领域的专家，但是我知道备忘录是计算 fibonacci 我仍在试图更好地理解为什么以及如何使用useMemo，但是我仍然不清楚一些事情. 什么被认为是ex
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