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我正在练习算法,我的任务之一是计算给定 0 所有最长递增子序列的数量.n 个数字.解决方案 O(n^2) 不是一个选项. 我已经实现了查找 LIS 及其长度(LIS 算法),但是该算法将数字切换到尽可能低的值.因此,不可能确定具有先前数字(较大的数字)的子序列是否能够达到最长的长度,否则我猜我可以只计算那些开关. 关于 O(nlogn) 的任何想法?我知道应该使用动态规划来解决.
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有没有办法在 Prolog 中检查一个字符串是否是另一个字符串的子字符串?我尝试将字符串转换为字符列表,然后检查第一组是否是第二组的子集,这似乎不够严格.这是我当前的代码: isSubstring(X,Y):-stringToLower(X,XLower),stringToLower(Y,YLower),isSubset(XLower,YLower).是子集([],_).isSubset([H|
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我对子数组、子序列和;子集 如果我有 {1,2,3,4} 然后 subsequence 可以是 {1,2,4} OR {2,4} 等等.所以基本上我可以省略一些元素但保持顺序. 子数组将是(比如大小为 3 的子数组) {1,2,3}{2,3,4} 那么子集是什么? 我对这三个有点困惑. 解决方案 在我看来,如果给定的模式是数组,那么所谓的subarray就
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我想知道是否有任何 O(n^2) 复杂度算法来生成数组的所有子序列.我知道一个算法,但它需要 O((2^n)*n) 时间. int main() {国际n;cin >>n;向量一个);for(int i = 0; i 解决方案 否 不可能有任何算法的复杂度小于O(2^n),因为有O(2^n) 个子序列.您需要打印它们中的每一个,因此时间复杂度必须大于或等于 O(2^n).
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我已经编写了这段代码,它打印了给定字符串的所有子字符串,但我希望它打印所有可能的子序列. 从itertools中的 导入groups_with_replacements ='MISSISSIPPI'lst = []对于i,j在groups_with_replacement(range(len(s)),2)中:打印(s [i:(j + 1)]) 解决方案 使用组合获取子序列.这就是组合的用
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你好,我坚持做我的作业:给定整数序列,找到元素按升序排列的最长子序列.最多k个异常意味着最多k次,序列中的下一个数字小于前一个.输出应该是最长的子序列的长度. 我发现了很多找到LIS的例子,甚至有一个允许更改一次,但是我不知道如何检查k个更改.这是发布更改的链接: https ://www.geeksforgeeks.org/longest-increasing-subarray-with-
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我只是想到在Swift中处理子序列时, func suffix(from: Int)似乎与dropFirst(_:)相同(很明显,对于长度为"10"的数组,您只需将输入值从"3"更改为"7".) 只需重复一遍.所以:当然,对于长度为10的数组.例如,我的意思是带有"2"的func suffix(from: Int)和带有"8"的dropFirst(_:) . 类似地upTo/th
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我想知道什么是实现此目标的最佳方法. 想不出一种好方法来保存需要保存的信息,例如 索引和值的数量,最后是重复的实际数量 public class testing { public static void main(String[] args) { ArrayList numbers = new ArrayList(); Scan
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有没有一种方法可以检查一个字符串是否是Prolog中另一个字符串的子字符串?我尝试将字符串转换为字符列表,然后检查第一个字符集是否是第二个字符集的子集,而该子集似乎不够严格.这是我当前的代码: isSubstring(X,Y):- stringToLower(X,XLower), stringToLower(Y,YLower), isSubse
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我对子数组,子序列&子集 如果我有{1,2,3,4} 然后 子序列可以是{1,2,4}或{2,4}等.因此,基本上,我可以省略一些元素,但保持顺序. 子数组将是(例如大小为3的子数组) {1,2,3} {2,3,4} 那子集是什么? 我对这三个感到有些困惑. 解决方案 在我看来,如果给定的模式是数组,则所谓的subarray表示contiguous
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我有一个元素列表(即PowerPoint幻灯片),需要以尽可能少的步骤对其进行重新排序。 每张幻灯片都有一个整数唯一键(即 SlideID ),我可以非常快速地生成所需的键顺序,但是实际上移动幻灯片(执行移动)相对较慢,因为PowerPoint更新了who-knows-whats它被调用,因此我尝试执行最少数量的移动命令。 所以我所拥有的是原始顺序和所需顺序的键列表,例如: i
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我正在寻求探索递归和动态编程的不同算法,这些算法可以检查一个arrayA是否为arrayB的子序列。例如, arrayA = [1、2、3] arrayB = [5、6、1、7 ,2,9,3] 因此,arrayA确实是arrayB的子序列。 我尝试了几种不同的搜索方式,但我似乎只能找到算法来计算最长的递增子序列。 解决方案 因为必须匹配 arrayA
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这个问题是在Google编程采访中提出的。我想到了两种相同的方法: 查找长度的所有子序列。这样做时,计算两个元素的和,然后检查它是否等于k。如果是,则打印“是”,否则继续搜索。这是一种蛮力的方法。 以非降序排列数组。然后从其右端开始遍历数组。假设我们有一个排序后的数组{3,5,7,10},我们希望总和为17。我们将从元素10开始,index = 3,用'j'表示索引。然后包括当前元素并
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给出一个仅由元音组成的字符串,找到给定字符串中最长的子序列,以使其由所有五个元音组成,并且是一个或多个a,一个或多个e,然后一个或多个i的序列. ,然后是一个或多个o,然后是一个或多个u. 如果最长的子序列超过一个,则打印任何一个. 问题:您能否在下面显示如何向soln添加备忘录/显示如何使用dp解决问题?我已经看到了如何递归求解(下面).我正在寻求帮助以求助于dp soln.
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假设我的表是 WITH`sample_project.sample_dataset.table` AS( SELECT'user1'user ,2个序列,'T1'ts UNION ALL SELECT'user1',2,'T2'UNION ALL SELECT'user1',1,'T3'UNION ALL SELECT'user1' ,1,'T4'UNION ALL SE
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我的无序阵列 的String [] A =新的String [] {“10”,“22”,“9”,“33”,“21”,“50”,“41”, “60”,“80”}; 在此阵, 10,22,33,50,60,80 按升序排列, 所以输出必须 6 。 在一般情况下,我想从阵列的元件制成,并与第一个元素开始升序列表的最长的可能长度。 我已经试过这样:的String [] A =新的String []
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由于其中包含N个不同的整数数组,找到最长的序列中满足: 的子序列的起始单元是最小的子序列。 的子序列的结束元素是最大的子序列。 例如: 8,1,9,4,7。答案是:1,4,7。 2,6,5,4,9,8。答案是2,6,5,4,9或2,6,5,4,8。 下面是一个 O(N ^ 2)算法: 让 X 是数字数组。 迭代 X 。假设我们在指数我。让是是数组,其中Y [j]为元素的数量(J,I] 这
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我练的算法和我的任务之一就是计数若干所有最长递增子序列对于给定的 0℃ N'LT = 10 ^ 6 的数字。解决方案的为O(n ^ 2)的是不是一种选择。 我已经执行找到一个LIS,其长度( LIS算法 ),但这种算法切换编号,以最低可能的。因此,这是不可能的,以确定是否子序列与previous号(大的)将能够达到最长的长度,否则我可以指望那些开关,我猜。 任何想法如何得到这个关于 O(nlo
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