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创建由Avro数据支持的配置单元表至少有两种不同的方法: 基于avro架构(在本例中,存储在HDFS中)创建表: 创建表USERS_FROM_AVRO_SCHEMA 行格式Serde‘org.apache.hadoop.hive.serde2.avro.AvroSerDe’ 存储为INPUTFORMAT‘org.apache.hadoop.hive.ql.io.avro.AvroConta
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我是 BigQuery 的新手.我只想知道,BigQuery 中是否有类似 hive Metastore(所有表、列及其描述的元数据)之类的东西? 解决方案 BigQuery 提供了一些特殊的表格,其内容代表元数据,例如数据集中的表格和视图列表.“元表"是只读的.要访问有关数据集中表和视图的元数据,请在查询的 SELECT 语句中使用 __TABLES_SUMMARY__ 元表.您可以使用
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我想在 Hive 中编写这个 sql 请求的等价物: select * from information_schema.columns where table_schema='database_name' 如何访问 hive 的 Metastore 并检索存储在特定数据库中的所有表的所有列?我知道我们可以做到它通过describe [table_name]按表进行,但无论如何都要拥有所有同一请
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我正在尝试使用 java 中的 Metastore 客户端从 hive Metastore 中获取表属性,例如表 db、名称、所有者和 hdfs 位置.我想我可以得到表数据库和名称,但是我不知道如何获取所有者和 hdfs 位置之类的东西.是否可以?我一直在搜索文档和互联网几个小时,但没有骰子. 解决方案 可能是这样的: org.apache.hadoop.hive.metastore.a
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我正在尝试为需要将数据写入 Hive 的 Spark Streaming 项目设置开发环境.我有一个集群,其中有 1 台主机、2 台从机和 1 台开发机器(在 Intellij Idea 14 中编码). 在 spark shell 中,一切似乎都正常,我可以使用 DataFrame.write.insertInto("testtable") 通过 Spark 1.5 将数据存储到 Hive
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我有一个处于独立模式的 Apache Spark 集群 (2.2.0).直到现在运行使用 HDFS 来存储镶木地板文件.我正在使用 Apache Hive 1.2 的 Hive Metastore 服务访问,使用 Thriftserver,Spark over JDBC. 现在我想使用 S3 对象存储代替 HDFS.我在 hive-site.xml 中添加了以下配置: fs.s
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如果使用相同的DBMS作为Metastore,那么 SELECT *查询(无ORDER BY)的结果的顺序是否可能始终相同? 因此,只要将MySQL用作Metastore, SELECT *; 查询的结果顺序将始终相同.如果使用Postgres,则在相同数据上的顺序将始终相同,但与使用MySQL时的顺序不同.我正在谈论相同的数据. 也许所有这些都归结为以下问题:默认结果的顺序是什么,以
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我正在尝试为需要将数据写入Hive的Spark Streaming项目设置开发环境.我有一个集群,其中有1个主机,2个从机和1个开发机(在Intellij Idea 14中编码). 在spark外壳中,一切似乎都正常运行,并且我能够使用DataFrame.write.insertInto("testtable")通过Spark 1.5将数据存储到Hive中的默认数据库中 但是,当在ID
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我正在使用以下命令创建数据处理集群: gcloud dataproc集群创建notifyetis-dev --initialization-actions"gs://dataproc-initialization-actions/jupyter/jupyter.sh,gs://dataproc-initialization-actions/cloud-sql-proxy/cloud-sql-
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创建具有Avro数据支持的配置单元表的方法至少有两种: 1)基于Avro模式(在此示例中存储在hdfs中)创建表: CREATE TABLE users_from_avro_schema ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.avro.AvroSerDe' STORED AS INPUTFORMAT 'org.apache.ha
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我在独立模式下有一个Apache Spark集群(2.2.0).直到现在使用HDFS来运行镶木地板文件.我正在使用Apache Hive 1.2的Hive Metastore Service通过Thriftserver通过JDBC来访问Spark. 现在,我想使用S3对象存储而不是HDFS.我在hive-site.xml中添加了以下配置: fs.s
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select * from information_schema.columns; 在MySQL中给出了MySQL数据库的dbname,表名和列详细信息。 我可以从任何表中获得与蜂巢相同的详细信息吗? 解决方案 已经在mysql中配置了您的Metastore。然后在Metastore数据库中有名为DBS的表,COLUMNS_V2将具有所有配置单元数据库和表的元
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我在CentOS 6.5上用Ambari安装了HDP2.2群集,并且在运行Hive GRANT查询时遇到问题。例如,查询 将Tbl1上的选择授予用户root; 给了我一个看起来像那样的异常 FAILED:执行错误,从 返回代码1 org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask。无法检索 hdfs的角色:此配置中已禁用远程元
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我想使用java代码连接MetaStore。我不知道如何在Hive-Site.xml文件中设置配置设置,以及在何处发布Hive-Site.xml文件。请帮助。 import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.Statemen
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我花了更多时间用配置单元来配置mysql,每当我遇到错误时我不明白它出错的地方.....正如你可以在这篇链接中看到的那样, hive-site.xml配置可以在这里看到链接 这里是文件结构 所以是造成这个问题的原因....希望这可以帮助我解决问题。 我跟着这些链接 https://dzone.com/articles/how-configure-mysql-metas
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select * from information_schema.columns where table_schema =' database_name' 如何访问配置单元的Metastore并检索存储在特定数据库中的所有表的所有列?我知道我们可以通过describe [table_name]来完成 的表格,但无论如何,在同一个请求中,所有 都是数据库中所有表的列吗?
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我试图使用java中的metastore客户端来获取table data,name,owner和hdfs位置之类的表属性。我想我可以获取表格数据库和名称,但我无法弄清楚如何获取所有者和hdfs位置等内容。可能吗?我一直在搜索文档和互联网几个小时,现在没有骰子。 解决方案 可能是这样的: org.apache.hadoop.hive.metastore.api.Table table
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我是BigQuery的新手。我只想知道,在BigQuery中是否有类似蜂房元数据的元数据(有关所有表,列和其描述的元数据)? 解决方案 BigQuery提供了一些特殊的表格,其内容表示元数据,例如数据集中表格和视图的列表。 “元表”是只读的。要访问关于数据集中表和视图的元数据,请在查询的SELECT语句中使用__TABLES_SUMMARY__元表。您可以使用BigQuery Web UI,使用命
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我是新来的星火和蜂巢。我正在星火V1.0.1与内置的蜂巢(星火安装带有SPARK_HIVE =真SBT / SBT组件/组装) 我也配置蜂巢存储Metastore在PostgreSQL数据库的指令:
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