对千分尺指标的困惑--量规不是应该在提交之前自动计算数值吗？
我正在探索测微仪和AWS CloudWatch。 我认为有一些认识上的差距- 我已经创建了一个量规，它应该返回连接池中正在使用的连接数。 public MetricService(CloudWatchConfig config) { this.cloudwatchMeterRegistry = new CloudWatchMeterRegistry(config, Clock.S
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在使用nltk的meteor_core模块评估模型时，如何实现流星评分？
我目前有两个文件，ference.txt和mod.txt。这两个文本文件包含原始字幕和训练后生成的字幕。 我是否可以简单地执行以下操作来获得流星分数： score = nltk.translate.meteor_score.meteor_score(reference, model) print(np.mean(meteor_score)) 我也看过https://github.com
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创建基于日志的指标，跟踪2个日志之间的增量
假设我有3个协同工作的应用程序，并使用pub-Sub为“管理”发送消息。 假设有一个在启动时创建的“事务ID”，它通过应用程序，并写入日志。 我将拥有如下日志： app1 - transactionIdX - started - timestamp01 app1 - transactionIdX - ended - timestamp02 app2 - transactionIdX -
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收集实时GC指标-Golang
Go中有没有一种简单的方法来获取有关GC和堆大小的信息，以便将它们暴露在监视仪表板中。我看了一下运行时包，但似乎没有任何东西可以做到这一点。理想情况下，这应该不需要任何开销，如在分析模式下运行应用程序等，但应该为生产做好准备。 推荐答案 您可以使用GODEBUG=gctrace=1获得连续输出，runtime package中介绍了这一点。 否则，您需要从runtime.MemS
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是否sklearn.metrics.均值平方误差越大越好(否定)？
一般来说，mean_squared_error越小越好。 当我使用skLearning指标包时，它在文档页面中显示：http://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html 所有记分器对象都遵循较高的返回值是 比较低的返回值要好。因此，衡量 模型和数据之间的距离，例如 指标.均值平方误差，以neg_均值平方误差形式提供 它
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宏观VS微观VS加权VS样本F1得分
在sklearn.metrics.f1_core中，F1分数有一个名为“Average”的参数。宏观、微观、加权和样本意味着什么？请详细说明，因为在文档中没有正确解释。或者只需回答以下问题： 为什么Samples是多标签分类的最佳参数？ 为什么微观最适合不平衡的数据集？ 加权和宏观有什么区别？ 推荐答案 问题是关于sklearn.metrics.f1_score中的avera
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张力板如何才能比上一步画出更多的评价？
我正在尝试绘制一个连续的图表来评估我的模型。 Tensorboard(v2.4.1)成功绘制了每一步的不同损失。 然而，它只绘制了评估的最后一步，我的评估曲线上只有一个点。 这是我的拉伸板视图： Tensorboard show only the last step's evaluation 我使用以下命令运行tensorboard：tensorboard --logdir=models/
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在Spring Boot 2中为测微器定制Cloudwatch MeterRegistry
我们希望向Cloudwatch发送致动器指标。使用提供的微米CloudWatch MeterRegistry解决方案对我们的项目如何设置做出了许多假设，例如，您需要依赖云AWS，而云AWS又做出了更多的假设。我们想要编写一个更轻量级的实现，只需要注入一个CloudWatchAsyncClient，并且不会对我们的项目做任何其他假设。 然而，我不确定是如何做到的。有没有关于如何使自定义实现成为
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AWS CloudWatch指标数学模型和30分钟前的累积指标值，以显示变化率
我有一个AWS CloudWatch自定义指标，表示不断增加加班的累积值。我会将该指标添加到仪表板，但我还希望显示该指标在过去30分钟内的更改率。理想情况下，我希望有一个函数返回30分钟前的度量值，然后从当前值中减去该值。“rate()”函数似乎没有帮助。 我可以使用30分钟后的时间戳第二次提交指标值，然后减去这两个指标，但我希望有一种使用指标数学并且不会强迫我提交另一个指标的解决方案。我可
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带弹簧爪哇的千分尺(无弹簧靴)
我是千分尺/普罗米修斯世界的新手。 我需要使用它来获取现有Spring应用程序的一些指标。没有弹簧靴，只有普通的弹簧爪哇。 我在注册时遇到了很多问题，例如，为了在一些我想要有指标的终结点上实现计数器或计时器，以及将其暴露给普罗米修斯进行抓取。 你能就这个话题给我一些建议吗？ 谢谢。 我已尝试注册MeterRegistry的Bean，但似乎无法为PrometheusMe
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用普罗米修斯运算符从密钥斗篷中自动抓取领域度量
我使用bitnami/keycloak舵形图(https://bitnami.com/stack/keycloak/helm)安装了Keycloak。 因为我还使用prometheus-Operator进行监视，所以我启用了指标端点和服务监视器： keycloak: ... metrics: enabled: true serviceMonitor:
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如果违反声纳阈值，我如何让 Hudson/Jenkins 失败?
我正在使用 maven 构建我的 java 应用程序，Jenkins 用于 CI，Sonar 用于指标. 目前我有一个创建声纳报告的构建作业.(通过 Jenkins 中的构建后步骤触发.) 如果满足某些阈值 - 即任何主要或阻止程序违规或复杂性超过 1.7，我想将其设置为使构建失败. 任何指导将不胜感激！- L 解决方案 安装 构建断路器插件. 如果代码违反任何 警
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声纳-全面覆盖
Sonar 给出了总覆盖率的值，它是线路和分支覆盖率的组合.我不确定这个指标有多重要.整体覆盖的价值意味着什么?它如何优于线路和分支覆盖?任何的意见都将会有帮助. 解决方案 来自 Sonar 的文档: 它是线路覆盖和条件覆盖的混合.它的目标是对以下问题提供更准确的答案:如何单元测试已经覆盖了大部分源代码? 覆盖率 = (CT + CF + LC)/(2*B + EL)在哪里CT =
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Eclipse 指标插件建议
我正在寻找一种工具来为我提供一些代码指标(总 LOC、LOC/类、外部引用/类的数量等...). 有没有人知道一个可以为我提供一些代码指标的好 eclipse 插件? 解决方案 here 是一种称为 Metrics 的方法. 编辑: 我在 eclipse 3.3.1.1 中为这个屏幕截图编写了一个简短的程序: 编辑 2 Metrics 新版本 感谢@mpartel
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相似度计算和查询时间值之间的 Lucene fieldNorm 差异
我试图了解如何计算 fieldNorm(在索引时)，然后在查询时使用(并且显然是重新计算). 在所有示例中，我都使用没有停用词的 StandardAnalyzer. 在索引内容时调试 DefaultSimilarity 的 computeNorm 方法，我注意到它返回的 2 个特定文档: 文档 A 为 0.5(其字段中有 4 个标记) 文档 B 为 0.70710677(其字段
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什么是 mAP 指标，它是如何计算的?
在计算机视觉和物体检测中，常用的评估方法是mAP.它是什么，如何计算? 解决方案 引用来自上述Zisserman 论文 - 4.2 结果评估(第 11 页): 首先，“重叠标准"定义为大于 0.5 的交集.(例如，如果一个预测框满足这个关于真实框的标准，它被认为是一个检测).然后使用这种“贪婪"方法在 GT 框和预测框之间进行匹配: 一种方法输出的检测被分配给ground tr
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我对 Davies-Bouldin 索引的 Python 实现是否正确?
我正在尝试计算 Davies-Bouldin 指数Python. 以下是代码尝试重现的步骤. 5 个步骤: 对于每个集群，计算每个点到质心的欧几里德距离 对于每个集群，计算这些距离的平均值 对于每对集群，计算它们的质心之间的欧几里德距离 那么， 对于每对聚类，求到它们各自质心的平均距离之和(在第 2 步计算)，然后除以它们之间的距离(在第 3 步计算). 最
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DropWizard 指标仪表与计时器
我正在学习 DropWizard Metrics 库(以前称为 Coda Hale 指标)并且我我不知道什么时候应该使用 Meters 和 Timers.根据文档: 仪表:仪表测量一组事件发生的速率 和: 计时器:计时器基本上是一种事件持续时间的直方图和其发生率的计量表 根据这些定义，我无法辨别它们之间的区别.让我感到困惑的是 Timer 没有按照我期望的方式使用它.对我来
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如何在 Eclipse 中获取类型(接口/类/枚举)中的方法计数?
我想知道一个接口声明了多少个方法或者一个类/枚举实现了多少个方法.如何在 Eclipse 中获得它? 解决方案 metrics 可以给你: eclipse-metrics 插件(另一个)也提供类似的指标(每个类的加权方法)
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什么代码指标让您相信所提供的代码是“蹩脚的"?
每个文件的代码行数、每个类的方法、圈复杂度等等.开发人员抵制并解决大多数(如果不是全部)！有一篇很好的 Joel 文章(现在没时间找). 您推荐使用什么代码指标来自动识别“蹩脚代码"? 什么最能说服(你不能说服我们所有人接受一些蹩脚的指标！:O))开发人员认为这段代码是“垃圾". 只有可以自动测量的指标才算数！ 解决方案 没有关于编码风格的指标是此类警告的一部分.
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