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我有一个存储对象的字典: jobs = {}工作=工作()工作[工作名称] = 工作 现在我想将它转换为使用 manager dict,因为我想使用多处理并且需要在进程中共享这个 dict mgr = multiprocessing.Manager()工作 = mgr.dict()工作=工作()工作[工作名称] = 工作 仅仅通过转换为使用 manager.dict() 事情变得非常缓慢.
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所以我试图在一个 dicts 的 dicts 上使用 multiprocessing Manager,这是我最初的尝试: from multiprocessing import Process, Manager定义任务(统计):测试['z'] += 1测试['y']['Y0'] += 5如果 __name__ == '__main__':test = Manager().dict({'x': {
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我需要在 python 中的多个进程之间共享一个对象及其方法.我正在尝试使用 managers(在 multiprocessing 模块中),但它崩溃了.这是一个生产者-消费者的愚蠢示例,其中两个进程之间的共享对象只是一个包含四种方法的数字列表. from multiprocessing import Process, Condition, Lock从 multiprocessing.manag
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我正在尝试使用以下代码更新共享库(dict).但这是行不通的.它给了我输入dict作为输出. 编辑:通常,我想在这里实现的是将数据(列表)中的项目添加到字典列表中.数据项在字典中给出索引. 预期输出:{'2': [2], '1': [1, 4, 6], '3': [3, 5]} 注意:方法2引发错误TypeError: 'int' object is not iterable
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A managers.dict()允许跨进程共享字典并执行线程安全操作. 在我的情况下,每个协调程序进程都使用m元素创建共享的dict,而n工作进程则对单个dict键进行读写操作. managers.dict()的dict锁或m的锁是否只有一个,而其中的每个键都有一个? 当共享对象不需要彼此通信时,是否有其他方法可以将共享m元素共享给n共享对象? 相关 python-manage
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我有一个字典来存储对象: jobs = {} job = Job() jobs[job.name] = job 现在,我想将其转换为使用manager dict,因为我想使用多处理功能,并且需要在处理过程中共享此dict mgr = multiprocessing.Manager() jobs = mgr.dict() job = Job() jobs[job.name] = jo
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我需要在python的多个进程之间共享一个对象及其方法.我正在尝试使用Managers(在模块多处理中),但是它崩溃了.这是生产者-消费者的愚蠢示例,其中两个进程之间的共享对象只是具有四个方法的数字列表. from multiprocessing import Process, Condition, Lock from multiprocessing.managers import Ba
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我正在尝试更新多处理模块的manager.dict()的嵌套字典中的键,但无法这样做.它不会更新值,也不会引发任何错误. 代码: import time import random from multiprocessing import Pool, Manager def spammer_task(d, token, repeat): success = 0 fail
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