neural-network相关内容

Caffe输出层数精度

我修改了Caffe MNIST示例，将3类图片。我注意到的一个事情是，如果我指定输出层数为3，那么我的测试精度下降到低到40％的范围。但是，如果我+1和有4个输出层，结果是在95％的范围。 我添加了一个额外的类的图像到我的数据集（所以4类），并注意到同样的事情 - if输出层的数量与类的数量相同，那么结果是可怕的，如果它是相同的+1，那么它工作非常好。 inner_product_p ..

发布时间：2016-12-26 11:23:20 machine-learning computer-vision neural-network deep-learning caffe AI人工智能

什么是三重损耗反向传播梯度公式？

我想使用caffe实现三元组损失，在 Schroff，Kalenichenko和Philbin“FaceNet：A Unified Embedding for面部识别和聚类“，2015年。 我是新的，如何计算反向传播中的梯度？ 解决方案 我假设你定义损失层为 { name：“tripletLoss” type：“TripletLoss” bottom：“anchor” ..

发布时间：2016-12-26 11:12:25 computer-vision neural-network deep-learning caffe gradient-descent 其他开发

如何决定图像分类的卷积神经网络的参数？

我使用卷积神经网络（无监督特征学习检测特征+ Softmax回归分类器）进行图像分类。我已经完成了这方面的所有教程。 （ http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial）。 我开发的网络有： 输入layer-size 8x8（64 neurons） 隐藏层 - 大小为400个神经元 输出图层 - 大小为3 我已经 ..

发布时间：2016-12-26 11:09:02 computer-vision neural-network unsupervised-learning autoencoder 其他开发

如何将图像输入到神经网络？

我理解神经网络如何工作的方式，但如果我想使用它们进行图像处理，实际上是字符识别，我不能理解，我怎么能输入图像数据到神经网络，如果我可以有一个 A 信的非常大的形象！ 可能是我应该尝试从图像中获得一些信息，一些图像的规格，然后使用该规范的值的向量？ 它们将是神经网络的输入，他们已经做了这样的事情，请你能解释我的问题吗？ 解决方案 最简单的解决方案是将所有图像标准化，无论是训练和测 ..

发布时间：2016-12-26 10:52:49 image-processing computer-vision neural-network pattern-recognition 其他开发

机器学习算法预测事件的顺序？

简单的机器学习问题。可能有很多方法来解决这个问题： 有4种可能的事件无限： $ b b 'event_1'，'event_2'，'event_4'，'event_4' 不是完全随机的顺序。我们将假设大多数事件进入的顺序有一些复杂的模式，其余的事件只是随机的。我们不知道提前的模式。 在收到每个事件后，我想根据事件的顺序预测下一个事件在过去。所以我的问题是：我应该为此预测变量使用 ..

发布时间：2016-12-25 12:24:52 python compression machine-learning neural-network evolutionary-algorithm AI人工智能

make pycaffe致命错误：找不到“Python.h”文件

我编译caffe在mac运行OSX 10.9.5和我知道试图编译pycaffe。当我运行make pycaffe在caffe根文件夹，我得到： CXX / LD -o python / caffe / _caffe.so python / caffe / _caffe.cpp python / caffe / _caffe.cpp：1：10：fatal error：'Python.h' ..

发布时间：2016-12-23 15:01:46 python osx compiler-errors neural-network caffe Python

从命令行使用nntool [MATLAB]

我有这个代码： in = [5 columns of data-points]; out = [1列数据点]; net = newfit（in，out，5）; net = train（net，in，out）; 现在我要 访问生成的错误变量（以便我可以计算平均错误等）。 需要重新初始化权重 b $ b 如何从命令行完 ..

发布时间：2016-12-20 16:46:53 matlab command-line neural-network nntool 其他开发

多个对象以某种方式互相干扰[原始版本]

我有一个神经网络（NN），当应用于单个数据集时，它工作得很好。但是，如果我想运行NN，例如一组数据，然后创建一个新的NN实例运行在不同的数据集（或甚至相同的集合），那么新的实例将产生完全不正确的预测。 例如，对XOR模式进行训练： = [[0,0]，[0,1]，[1,0]，[1,1]] data = [[[0,0]，[0]]，[[0,1 ]，[0]，[[1,1]，[1]]] ..

发布时间：2016-11-23 15:19:52 python oop class garbage-collection neural-network Python

使用不同的deploy.prototxt文件的Caffe C ++示例错误

我训练了使用MNIST 示例体系结构（但基于我自己的3个图像类），并一直尝试将其集成到 C ++示例。我修改了MNIST结构文件，使其类似于 C ++示例（用输入图层替换火车和测试图层）。 不幸的是，当我运行C ++程序时，它给我以下错误： F0827 14：57：28.427697 25511 insert_splits.cpp：35]未知的底部blob 'label'（layer ..

发布时间：2016-11-01 10:18:53 c++ machine-learning neural-network deep-learning caffe AI人工智能

神经网络mlp麻烦

我使用Visual Studio 2012和Opencv 2.4.6在C ++中编程。 我有一组训练图像，我已经计算了这些特征向量。这些特征向量应该成为我的神经网络的输入，用CvANN_MLP类实现。 每个特征向量由60个属性组成，59个是神经网络的“输入”，最后一个是“输出”，只能是1或0. 我实现了这个神经网络： CvANN_MLP machineBrain; doubl ..

发布时间：2016-10-30 17:48:51 c++ opencv neural-network C/C++开发

Caffe需要数据洗牌吗？

我使用C ++将我的图像数据转换为caffe db格式（leveldb，lmdb）作为示例我使用此代码 imagenet 。 数据需要改写，我可以写db所有的正数，像00000000111111111，或者数据需要改组，标签应该看起来像010101010110101011010？ 如何caffe从DB数据，它是真的，它使用所有数据的随机子集size = batch_size ？ ..

发布时间：2016-10-27 23:46:03 c++ machine-learning neural-network deep-learning caffe AI人工智能

有没有办法在OpenCV中导入RapidMiner MLP-ANN？

我在RapidMiner Studio中训练并验证了MLP模型。 我的输入值已经归一化为[-1，1]。 据我所知，MLP已经由它的权重定义。 正如你所看到的，ANN有一个隐藏层： http： //i.stack.imgur.com/qhVP0.png 现在我想在OpenCV中导入，因为我不想重新训练整个模型。 我从RapidMiner获得每个Node + Bias的所有权重。 ..

发布时间：2016-10-25 15:38:07 c++ opencv import neural-network rapidminer C/C++开发

“尝试升级使用不推荐的转换参数指定的输入文件”是什么意思？

我目前正试图用Caffe训练我的第一个网。我得到以下输出： caffe train --solver = first_net_solver.prototxt I0515 09：01：06.577710 15331 caffe.cpp：117]使用CPU。 I0515 09：01：06.578014 15331 caffe.cpp：121]开始优化 I0515 09：01：06.5 ..

发布时间：2016-10-24 13:00:39 c++ machine-learning neural-network deep-learning caffe AI人工智能

Caffe中的批处理模式

我想使用Caffe库来提取图片功能，但我遇到了性能问题。我只能使用CPU模式。我被告知Caffe支持批处理模式，其中处理一个图像所需的平均时间慢得多。 我调用以下方法： const向量 *& Net :: Forward（const vector *>& bottom，Dtype * loss = NULL）; ..

发布时间：2016-10-23 21:27:15 c++ neural-network deep-learning caffe C/C++开发

Caffe中的批处理模式

我想使用Caffe库来提取图片功能，但我遇到了性能问题。我只能使用CPU模式。我被告知Caffe支持批处理模式，其中处理一个图像所需的平均时间慢得多。 我调用以下方法： const向量 *& Net :: Forward（const vector *>& bottom，Dtype * loss = NULL）; ..

发布时间：2016-10-23 21:16:05 c++ neural-network deep-learning caffe C/C++开发

matlab神经网络工具箱

我使用matlab神经网络训练一些数据，但我想在c ++程序中运行这个神经网络，如何做呢？ 解决方案 您可以使用ML生成您的要素集（输入图层），然后使用开源C ++ NN实现来进行训练/分类。 （例如， http：/ /takinginitiative.net/2008/04/23/basic-neural-network-tutorial-c-implementation-and-sou ..

发布时间：2016-10-14 21:33:26 c++ matlab machine-learning neural-network matlab-deployment AI人工智能

OpenCV 3.0无法加载神经网络

我需要在我的OpenCV（3.0版）项目中使用神经网络。我创建和训练神经网络，它的工作原理，但如果我想加载神经网络从YML文件，它不能预测。 这是一个代码我创建，训练和保存我的神经网络： FileStorage fs（“nn.yml”，FileStorage :: WRITE）; int input_neurons = 7; int hidden_​​neurons = ..

发布时间：2016-10-14 11:24:58 c++ opencv neural-network opencv3.0 vision C/C++开发

OpenCV神经网络Sigmoid输出

我一直在使用OpenCV一段时间。我决定最近检查它的机器学习的力量。所以我最终实现了一个神经网络的面部识别。总结我的面部识别策略： 从某个面部数据库的csv读取图片。 应用PCA进行维数减少。 使用PCA的投影来训练网络。 使用训练有素的网络预测测试数据。 因此，在预测阶段之前一切正常。我使用最大响应输出单元来分类面部。所以通常OpenCV的sigmoid实现应该给出在- ..

发布时间：2016-10-14 10:29:41 c++ opencv machine-learning neural-network AI人工智能

利用神经网络手写字符识别

我需要一些辅助线，帮助开发这个神经网络。我没有与神经网络的任何以往的经验，这是有点难受。我想用这个来识别手写.. 任何帮助将是不错.. ： - | 解决方案 这是一个开源的C＃OCR： 的 http://neurondotnet.freehostia.com/samples/ocr.html ..

发布时间：2016-10-10 20:35:36 c# image-processing neural-network handwriting C#/.NET

自学习算法

我想建立一个自我训练算法针对特定问题。 。为了简单起见，我会敲定下来到简单的例子 更新：我添加了一个可行的解决方案作为回答下面这个问题 让我们说我有一个庞大的数据库来实体的名单。每个实体是同类型的，具有类型字节的4个属性。 公共类实体 { 酒店的公共字节为prop1 {搞定;组; } 公共字节Prop2 {搞定;组; } 公共字节Prop3 {搞定;组; } 公共字节Pr ..

发布时间：2016-09-22 20:30:04 c# .net algorithm neural-network training-data C#/.NET