training-data相关内容

如何在带有模式的Spacy模型中从简历中解析出生日期

我添加了多个取数模式date_of_birth，有时取数正确，但有时得到的日期不是出生日期。 您可以看到我添加的patterns DOB_PATTERN = [ # dates of the form 23-12-2018 [{'IS_DIGIT': True}, {'ORTH': '/'}, {'IS_DIGIT': True}, {'ORTH': '/'}, {'I ..

发布时间：2022-06-21 16:25:33 python machine-learning data-science spacy training-data AI人工智能

使用多个数据集训练神经网络(KERAS)

我正在处理的数据集对应于各个时间序列信号。每个信号都是唯一的，具有不同的数据点总数，尽管每个信号代表相同的语义数据(速度单位为每小时英里)。 我正在与凯拉斯一起工作，并试图将一个基本的神经网络与数据相匹配，只是为了对其进行评估。以下是该功能的Python代码： model = Sequential() model.add(Dense(64, activation='relu')) mo ..

发布时间：2022-02-21 23:02:56 python keras deep-learning neural-network training-data Python

Tensorflow 模型正确拟合格式数据——TypeError:无法将符号 Keras 输入/输出转换为 numpy 数组

对于 NLP 任务，我的输入数据集被转换为如下所示:整数列表.特征和标签是同一个数据集. >>>training_data = [[ 0 4 79 3179 11 44​​ 8 1 11245 173 152 101 1138 1079][ 0 0 4 79 3179 11 44​​ 8 11566 173 152 81 1138 1079][ 0 0 0 0 0 0 0 9 15 333 44 ..

发布时间：2022-01-21 13:31:33 python tensorflow machine-learning dataset training-data AI人工智能

Tensorflow，train_step feed 不正确

我正在从 convnetjs 切换到 tensorflow，并且正在努力学习阅读图像和使用 tensorflow 训练 cnn 的基础知识. 我在两个文件夹中有一堆 160*120*1 的图像:train/go 和 train/no，所以我使用两个类. 不知何故，我可以了解 tf.train.slice_input_producer 和 sess.run(train_step. ..

发布时间：2022-01-21 12:24:07 image queue tensorflow training-data 其他开发

OpenCV createsamples - 无效的背景描述文件

我在我的 OPENCV_ROOT 文件夹中并在 Win-x64 中运行以下命令: opencv_createsamples -bgcolor 0 -bgthresh 0 -maxxangle 1.1 -maxyangle 1.1maxzangle 0.5 -maxidev 40 -w 80 -h 40-img ABSOLUTE_PATH_TO_POSITIVE_IMAGES_FOLDER\car ..

发布时间：2022-01-09 18:55:47 opencv computer-vision sample training-data 其他开发

OpenCV正样本尺寸?

所以我遇到了很多关于 OpenCV 的 haartraining 和级联训练工具的教程.特别是我对使用 createsamples 工具训练汽车分类器很感兴趣，但是关于 -w 和 -h 参数的说法似乎到处都是相互矛盾的，所以我很困惑.我指的是命令: $ createsamples -info samples.dat -vec samples.vec -w 20 -h 20 我有以下三个问题: ..

发布时间：2022-01-09 18:44:54 opencv image-processing computer-vision classification training-data 其他开发

Tensorflow 对象检测训练被杀死，资源匮乏?

在此处已部分询问此问题和 这里 没有跟进，所以也许这里不是问这个问题，但我想出了更多的信息，希望能得到这些问题的答案. 我一直在尝试在我自己的大约 1k 张照片库上训练 object_detection.我一直在使用提供的管道配置文件“ssd_inception_v2_pets.config".我相信我已经正确设置了训练数据.该程序似乎开始训练就好了.当它无法读取数据时，它会发出错误警报，我 ..

发布时间：2022-01-04 22:33:58 tensorflow linux-kernel protocol-buffers object-detection training-data 其他开发

用于情感分析的训练数据

我可以从哪里获得在企业领域中已被归类为正面/负面情绪的文档语料库?我想要大量为公司提供评论的文档，例如分析师和媒体提供的公司评论. 我发现有产品和电影评论的语料库.是否有业务领域的语料库，包括与业务语言相匹配的公司评论? 解决方案 http://www.cs.cornell.edu/home/llee/data/ http://mpqa.cs.pitt.edu/corpora/ ..

发布时间：2022-01-02 17:39:14 nlp machine-learning text-analysis sentiment-analysis training-data AI人工智能

为什么我的模型预测相同的标签?

我正在训练一个小型网络，训练似乎进行得很顺利，val loss 减少，我达到了 80 左右的验证准确率，一旦没有更多改进，它实际上停止了训练(耐心 = 10).它训练了 40 个 epoch.然而，它一直只为每个测试图像预测一个类！我尝试随机初始化 conv 层，我添加了正则化器，我从 Adam 切换到 SGD，我添加了 clipvalue，我添加了 dropouts.我也切换到了 softmax ..

发布时间：2021-12-31 17:10:31 keras neural-network deep-learning conv-neural-network training-data 其他开发

什么是 TensorFlow Estimators 中的“batches"和“steps"?它们与 epochs 有何不同?

我正在尝试使用 TensorFlow 的估算器.在文档中，以下代码用于训练和评估网络.> # 适合nn.fit(x=training_set.data，y=training_set.target，steps=5000)# 评分准确率ev = nn.evaluate(x=test_set.data, y=test_set.target, 步骤=1)loss_score = ev[“损失"]打印(“ ..

发布时间：2021-12-31 17:05:18 python machine-learning tensorflow neural-network training-data AI人工智能

如何从图像目录中为 siamese 网络创建 CaffeDB 训练数据

我需要一些帮助，从带有图像和标签文本文件的普通目录中为 siamese CNN 创建 CaffeDB.最好是用 python 的方式来做. 问题不是遍历目录并制作成对的图像.我的问题更多是从这些对中制作 CaffeDB. 到目前为止，我只使用 convert_imageset 从图像目录中创建 CaffeDB. 感谢帮助！ 解决方案 为什么不简单地使用旧的 convert_image ..

发布时间：2021-12-27 16:52:13 neural-network deep-learning caffe conv-neural-network training-data 其他开发

参数“分层"来自方法“train_test_split"；(scikit 学习)

我正在尝试使用 scikit Learn 包中的 train_test_split，但我在使用参数 stratify 时遇到问题.以下是代码: from sklearn import cross_validation, datasetsX = iris.data[:,:2]y = iris.targetcross_validation.train_test_split(X,y,stratify= ..

发布时间：2021-12-25 14:50:07 split scikit-learn training-data test-data 其他开发

在拆分训练和测试数据之前或之后标准化数据?

我想将我的数据分成训练集和测试集，我应该在拆分之前还是之后对数据应用标准化?在构建预测模型时有什么不同吗? 解决方案 您首先需要将数据拆分为训练集和测试集(验证集也可能有用). 不要忘记测试数据点代表真实世界的数据.解释(或预测)变量的特征归一化(或数据标准化)是一种用于通过减去均值并除以方差来使数据居中和归一化的技术.如果您采用整个数据集的均值和方差，您会将未来信息引入训练解释变量 ..

发布时间：2021-12-14 09:49:49 machine-learning data-science normalization training-data train-test-split AI人工智能

R:如何将数据框拆分为训练、验证和测试集?

我正在使用 R 进行机器学习.遵循标准的机器学习方法，我想将我的数据随机分成训练、验证和测试数据集.我如何在 R 中做到这一点? 我知道有一些关于如何拆分为 2 个数据集的相关问题(例如这个 post)，但是对于 3 个拆分数据集如何执行它并不明显.顺便说一下，正确的方法是使用 3 个数据集(包括一个用于调整超参数的验证集). 解决方案 这种针对两个组的链接方法(使用 floor)不 ..

发布时间：2021-12-14 09:32:49 r machine-learning training-data r-faq AI人工智能

基于 HOG 特征的 SVM 分类器用于“对象检测"在 OpenCV 中

我有一个项目，我想检测图像中的对象；我的目标是使用 HOG 功能.通过使用 OpenCV SVM 实现，我可以找到检测人的代码，并且我阅读了一些关于调整参数以检测对象而不是人的论文.不幸的是，由于一些原因我不能这样做；首先，我可能是错误地调整了参数，其次，我不是一个好的 C++ 程序员，但我必须用 C++/OpenCV 来做... 这里 你可以找到使用 C++/OpenCV 检测人的 HOG 特征 ..

发布时间：2021-12-10 21:02:53 c++ opencv svm object-recognition training-data C/C++开发

将张量拆分为训练集和测试集

假设我已经使用 TextLineReader 读取了文本文件.有没有办法在 Tensorflow 中将其拆分为训练集和测试集?类似的东西: def read_my_file_format(filename_queue):读者 = tf.TextLineReader()键，record_string = reader.read(filename_queue)raw_features, label ..

发布时间：2021-12-09 22:39:31 tensorflow cross-validation training-data 其他开发

在 Android 上训练 Tesseract

我正在使用 tess-two 库在 Android 上进行 OCR 识别.我想在 Android 上创建训练数据.我遵循了这个 link 并在 linux 系统上成功创建了训练数据.如何使用 tess-two 或任何其他库在 Android 上做同样的事情? 解决方案 适用于 Android 的 tess-two 库使用与在普通 Linux 系统上运行相同的 Tesseract 代码和相同 ..

发布时间：2021-11-15 03:36:19 android api ocr tesseract training-data 移动开发

将数据拆分为测试和训练，包括

如何根据数据帧变量将包含多个视频文件的文件夹拆分为 train 和 test 文件夹，这些变量告诉我哪个视频应该在 train 文件夹中，哪个视频应该在 test 文件夹中?(在 Python 3.0 中).其中多个视频位于不同的类别文件夹中 每个视频都可以在例如以下类别目录中找到: C:\Users\Me\Videos\aC:\用户\我\视频\b 这意味着对于每个类别，我都需要一个“t ..

发布时间：2021-09-09 19:03:07 python-3.x dataframe video split training-data 其他开发

如何在交叉验证期间获取实例索引

我正在做一个二元分类.我可以知道如何在进行 K 折交叉验证时提取训练数据框的错误分类或分类实例的真实索引吗?我没有找到这个问题的答案 此处. 我按照所述获得了折叠中的值 这里: skf=StratifiedKFold(n_splits=10,random_state=111,shuffle=False)cv_results = cross_val_score(模型，X_train，y_tr ..

发布时间：2021-09-09 19:03:03 python classification cross-validation training-data indices Python

Tensorflow 模型正确拟合格式数据--TypeError:无法将符号 Keras 输入/输出转换为 numpy 数组

对于 NLP 任务，我的输入数据集被转换为如下所示:整数列表.特征和标签是同一个数据集. >>>training_data = [[ 0 4 79 3179 11 44​​ 8 1 11245 173 152 101 1138 1079][ 0 0 4 79 3179 11 44​​ 8 11566 173 152 81 1138 1079][ 0 0 0 0 0 0 0 9 15 333 44 ..

发布时间：2021-09-09 19:03:00 python tensorflow machine-learning dataset training-data AI人工智能