training-data 第4页 - IT屋-程序员软件开发技术分享社区

图书馆Neurolab培训newff

我在使用python和Neurolab方面还很陌生，并且在训练前馈神经网络时遇到了问题.我建立了如下网络: net = nl.net.newff([[-1,1]]*64, [60,1]) net.init() testerr = net.train(InputT, TargetT, epochs=100, show=1) ，我的目标输出是0到4之间的向量. 当我使用控制台中的nl.tra ..

如何在映像目录外为暹罗网络创建CaffeDB培训数据

我需要一些帮助，以从带有图像和标签文本文件的纯目录中为暹罗CNN创建CaffeDB.最好的办法是使用python方法. 问题不在于浏览目录并制作图像对.我的问题更多是从这些对中创建一个CaffeDB. 到目前为止，我仅使用 convert_imageset 从映像目录中创建CaffeDB. 感谢您的帮助！解决方案为什么不简单地使用旧的convert_imagest制作两个数据集? ..

发布时间：2020-05-17 19:10:42 neural-network deep-learning caffe conv-neural-network training-data 其他开发

--pass在Python VowpalWabbit中有什么作用?

-passes标志是训练通过的次数.但是，尚不清楚通过概念在训练Python VW模型(例如在for循环内)时意味着什么. 例如如果我正在像这样的for循环中训练一个示例的示例，则该示例: for line in train: model.learn(line) 如果每个训练样本仅从中学习一次，怎么会有多次通过? 解决方案在Python中，passes选项仅在使用 ..

发布时间：2020-05-10 19:01:03 model training-data vowpalwabbit 其他开发

Matlab预测功能不起作用

我正在尝试在具有100个维度的数据上训练线性SVM.我有80个实例需要培训.我在MATLAB中使用fitcsvm函数训练SVM，并在训练数据上使用predict检查该函数.当我使用SVM对训练数据进行分类时，所有数据点仅被分类为一类. SVM = fitcsvm(votes,b,'ClassNames',unique(b)'); predict(SVM,votes); 这给出了全0的输出 ..

发布时间：2020-05-06 15:40:24 matlab svm training-data 其他开发

从Matlab脚本调用Java函数

我正在尝试从Matlab脚本调用Java函数，我尝试了网站中提供的所有解决方案，但没有遇到任何问题. 我的课程很简单: package testMatlabInterface; public class TestFunction { private double value; public TestFunction() { value=0; } pu ..

发布时间：2020-05-06 15:34:02 java matlab training-data nntool Java开发

在Matlab中省去crossvalind

我已经提取了用于男性和女性图片的HOG功能，现在，我正在尝试使用留一法" 对我的数据进行分类. 由于在Matlab中编写代码的标准方法是: [Train, Test] = crossvalind('LeaveMOut', N, M); 我应该写些什么而不是N和M? 另外，我应该在循环内还是循环外编写上述代码语句? 这是我的代码，其中有用于男性(80张图像)和女性(80张图像)的培训文件夹 ..

发布时间：2020-05-06 15:10:54 matlab classification training-data 其他开发

相同形式的数据集具有2种不同的形状

我对机器学习非常陌生，只是在掌握技术.因此，我正在尝试使用具有4个特征和目标特征/类(真值 1 或 0 )的数据集在以下分类器上训练模型. 分类 SGD分类器随机森林分类器线性支持向量分类器高斯过程分类器我正在以下数据集上训练模型[部分数据集如下所示. 培训集:train_sop_truth.csv Subject,Predicate,Object,Co ..

发布时间：2020-05-04 10:12:58 python machine-learning classification training-data AI人工智能

我训练了500台设备中的数据以预测其性能.然后，我将训练有素的模型应用于另外500个设备的测试数据集，并显示出相当不错的预测结果.现在，我的高管希望我证明这种模型不仅可以在500台设备上运行，而且可以在一百万台设备上运行.显然，我们没有一百万台设备的数据.如果模型不可靠，他们希望我发现所需的火车数据量，以便对一百万个设备进行可靠的预测.我该如何应对这些没有统计分析和建模背景的高管?有什么建议?谢谢 ..

发布时间：2020-05-04 10:10:57 machine-learning data-modeling modeling prediction training-data AI人工智能

什么时候停止训练咖啡?

我正在使用bvlc_reference_caffenet进行培训.我正在训练和测试.下面是我训练有素的网络的示例日志: I0430 11:49:08.408740 23343 data_layer.cpp:73] Restarting data prefetching from start. I0430 11:49:21.221074 23343 data_layer.cpp:73] Res ..

发布时间：2020-05-04 10:07:44 machine-learning neural-network deep-learning caffe training-data AI人工智能

在不同的数据集上运行经过训练的机器学习模型

我是机器学习的新手，正在尝试运行一个简单的分类模型，该模型是我用pickle训练和保存的，并且存储在另一个格式相同的数据集上.我有以下python代码. 代码 #Training set features = pd.read_csv('../Data/Train_sop_Computed.csv') #Testing set testFeatures = pd.read_csv('.. ..

发布时间：2020-05-04 10:05:04 python machine-learning scikit-learn training-data AI人工智能

训练网络时，Caffe在验证阶段的测试准确性是恒定的

我想知道为什么我的测试精度始终保持为0.5的恒定值.我使用CaffeNet网络时，仅更改了配置 num_output:2 的完全连接层的参数. 我的训练集包含1000个阳性和1000个阴性示例，而我的验证集也包含1000个阳性和1000个阴性示例.数据集包含人物图像(全身RGB彩色).我已经在数据层中定义了平均文件和小数位值.我的网络经过训练可以学习一个人或不一个人(二进制分类器). ..

发布时间：2020-05-04 09:55:22 machine-learning caffe training-data AI人工智能

机器学习培训与学习测试数据分割方法

我正在运行一个随机森林分类模型，最初将数据分为训练(80％)和测试(20％).但是，该预测有太多的误报，我认为这是因为训练数据中存在太多干扰，所以我决定采用其他方法拆分数据，这就是我的处理方法. 由于我认为较高的误报是由于列车数据中的噪声引起的，所以我使列车数据具有相等数量的目标变量.例如，如果我有10,000行的数据，而目标变量是8,000(0)和2,000(1)，则我的训练数据总共为4, ..

发布时间：2020-05-04 09:54:16 machine-learning scikit-learn training-data confusion-matrix AI人工智能

如何从图像生成Tiff/Box文件以在Windows中训练Tesseract

我正在尝试在Windows中训练Tesseract，为此，我需要一个成对的tiff/box文件，并尝试使用jTessBoxEditor创建它，但它不接受图像作为输入.我也尝试过boxFactory，但无法正常运行.有谁知道从图像创建配对的最佳工具是什么? 谢谢解决方案如果您具有jTessBoxEditor，则您具有Tesseract bin文件.转到jTessBoxEditor的 ..

发布时间：2020-05-04 09:46:26 windows machine-learning ocr tesseract training-data AI人工智能

插入子集上的r插入符号估计参数适合完整数据

我有一个550k项的数据集，我将500k用于训练而将50k用于测试.在训练阶段，必须建立每种算法的参数值的“最佳"组合.与其使用整个500k，我不愿意使用一个子集，但是在训练最终模型时，我会使用“最佳"组合，而是使用整个500k.在伪代码中，任务看起来像: subset the 500k training data to 50k for each combination of model p ..

发布时间：2020-05-04 09:22:00 r machine-learning r-caret training-data AI人工智能

TensorFlow估算器中的“批次"和“步骤"是什么，它们与历时有何不同?

我正在尝试使用TensorFlow的Estimators.在文档中，以下代码用于训练和评估网络. # Fit nn.fit(x=training_set.data, y=training_set.target, steps=5000) # Score accuracy ev = nn.evaluate(x=test_set.data, y=test_set.target, steps=1) l ..

发布时间：2020-05-04 09:18:02 python machine-learning tensorflow neural-network training-data AI人工智能

SVM分类-每个类别的最小输入集数

我正在尝试构建一个应用程序来检测图像，这些图像是来自网页的广告.一旦检测到这些内容，我将不允许它们在客户端显示. 在我对这个Stackoverflow问题的帮助下，我认为支持向量机是实现我目标的最佳方法. 因此，我已经为SVM和SMO编写了代码.我从UCI数据存储库中获得的数据集具有3280个实例(链接到数据集)，其中大约有400种来自代表广告图像的类，其余代表非广告图像. 现在 ..

发布时间：2020-05-04 09:10:49 machine-learning classification svm training-data AI人工智能

情绪分析训练数据

在哪里可以获得在公司范围内已被归类为正面/负面情绪的文档集?我想要一大堆文档，这些文档为公司提供评论，例如分析师和媒体对公司的评论. 我发现对产品和电影有评论的语料库.业务领域是否有语料库，包括与业务语言相匹配的公司评论? 解决方案 http://www.cs.cornell.edu/home/llee/data/ http://mpqa.cs.pitt.edu/corpora ..

发布时间：2020-05-04 09:05:11 nlp machine-learning text-analysis sentiment-analysis training-data AI人工智能

R:如何将数据框架分为训练，验证和测试集?

我正在使用R进行机器学习.遵循标准的机器学习方法，我想将我的数据随机分为训练，验证和测试数据集.如何在R中做到这一点? 我知道有关如何拆分为2个数据集的一些相关问题(例如，此解决方案针对两个组的这种链接方法(使用floor)并不自然地扩展到三个.我愿意 spec = c(train = .6, test = .2, validate = .2) g = sample(cut( ..

发布时间：2020-05-04 08:52:59 r machine-learning training-data AI人工智能

如何使用图像数据而不是字体文件训练tesseract 4?

我正在尝试使用图像而不是字体来训练Tesseract 4. 在文档中，他们只是在解释使用字体的方法，而不是图像. 当我使用Tesseract的早期版本时，我知道它是如何工作的，但是我没有得到如何使用box/tiff文件进行我调查了 tesstrain .sh ，用于生成 LSTM 训练数据，但找不到任何有用的信息.有什么想法吗? 解决方案在 https:上克隆tesstrai ..

发布时间：2020-05-04 06:21:38 ocr tesseract lstm training-data 其他开发

在训练神经元网络之初，训练数据与验证数据之间的损失差异有多重要?

简短问题: 培训开始时(第一个时期)验证与培训损失之间的差异是否很好地指示了应使用的数据量? 例如，增加数据量直到开始时的差异尽可能小是个好方法吗?这样可以节省我的时间和计算量. 背景: 我正在研究一个过快拟合的神经元网络.在应用了许多不同的技术(例如，辍学，批量标准化，降低学习率，减小批量大小，增加数据种类，减少图层，增加过滤器大小...)之后的最佳结果仍然非常糟糕. 虽然训练损失减少得很 ..

发布时间：2020-05-04 06:01:23 tensorflow artificial-intelligence conv-neural-network training-data loss-function AI人工智能

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