confusion-matrix相关内容

使用CROSS_VALIFY生成混淆矩阵

我正在尝试找出如何使用CROSS_VALIDATE生成混淆矩阵。我可以用我目前掌握的代码打印出分数。 # Instantiating model model = DecisionTreeClassifier() #Scores scoring = {'accuracy' : make_scorer(accuracy_score), 'precision' : mak ..

发布时间：2022-09-06 11:37:58 python machine-learning scikit-learn cross-validation confusion-matrix AI人工智能

使用RANGER计算多分类混淆矩阵时出错

我正在计算一个非常大的数据帧的多分类问题的混淆矩阵，它被划分和缩放为Train_Scale和Test_Scale(Train Set的Scale用于规模测试)集。 Ranger用于建模： set.seed(123) library(ranger) library(caret) Class.ranger ..

发布时间：2022-08-27 20:11:13 r validation prediction confusion-matrix r-ranger 其他开发

为什么Precision_Recall_Curve()返回的值与混淆矩阵不同？

我编写了以下代码来计算多类分类问题的精度和召回率： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from itertools import cycle from sklearn import svm, datasets from sklearn.metrics import roc_curve, auc, precision_rec ..

发布时间：2022-06-28 21:45:00 python scikit-learn classification confusion-matrix precision-recall Python

使用RANGER计算多分类混淆矩阵或对合表时出错

我正在调用Ranger来为一个大型混合数据帧(其中一些分类变量具有超过53个级别)的多分类问题建模。训练和测试运行没有任何问题。然而，解释混淆矩阵/合同表会出现问题。 我用虹膜数据来解释我面临的困难，把物种当作分类变量， library(ranger) library(caret) # Data idx = sample(nrow(iris),100) data = iris # ..

发布时间：2022-06-28 20:57:39 r machine-learning classification confusion-matrix r-ranger AI人工智能

混淆矩阵错误“分类指标无法处理多标签指标和多类目标的混合"

我得到一个 分类指标无法处理多标签指标和多类目标的混合 当我尝试使用混淆矩阵时出错. 我正在做我的第一个深度学习项目.我是新手.我正在使用由 keras 提供的 mnist 数据集.我已经成功地训练和测试了我的模型. 然而，当我尝试使用 scikit learn 混淆矩阵时，我得到了上述错误.我已经搜索了一个答案，虽然有关于这个错误的答案，但没有一个对我有用.从我在网上找到的内容来 ..

发布时间：2021-12-14 09:34:25 python machine-learning keras scikit-learn confusion-matrix AI人工智能

如何从 Python 中的混淆矩阵获得精度、召回率和 f 度量

我正在使用 Python 并且有一些混淆矩阵.我想通过多类分类中的混淆矩阵来计算精度和召回率以及 f 度量.我的结果日志不包含 y_true 和 y_pred，只包含混淆矩阵. 你能告诉我如何从多类分类中的混淆矩阵中得到这些分数吗? 解决方案 让我们考虑 MNIST 数据分类的情况(10 个类)，其中对于 10,000 个样本的测试集，我们得到以下混淆矩阵 cm(Numpy数组): ..

发布时间：2021-12-14 09:19:21 python machine-learning scikit-learn confusion-matrix precision-recall AI人工智能

如何在张量流中创建用于分类的混淆矩阵

我有一个有 4 个输出节点的 CNN 模型，我正在尝试计算混淆矩阵，以便我可以知道单个类的准确性.我能够计算整体精度.在链接 这里，Igor Valantic 给出了一个计算混淆矩阵变量的函数.它给了我一个错误 correct_prediction = tf.nn.in_top_k(logits, labels, 1, name="correct_answers") 并且错误是 TypeError ..

发布时间：2021-09-05 19:15:58 python tensorflow confusion-matrix Python

使用 one-hot 代码的 Tensorflow 混淆矩阵

我使用 RNN 进行多类分类，这是我的 RNN 主要代码: def RNN(x, weights, biases):x = tf.unstack(x, input_size, 1)lstm_cell = rnn.BasicLSTMCell(num_unit，forget_bias=1.0，state_is_tuple=True)stacked_lstm = rnn.MultiRNNCell([l ..

发布时间：2021-09-05 18:57:29 tensorflow confusion-matrix multiclass-classification one-hot-encoding 其他开发

如何使用 Tensorflow 创建预测和真实标签的混淆矩阵?

我在使用 TensorFlow 的帮助下实现了一个用于分类的神经网络模型.但是，我不知道如何通过使用预测分数(准确性)来绘制混淆矩阵.我不是 TensorFlow 的专家，仍处于学习阶段.这里我粘贴了我的代码，请告诉我如何编写代码来混淆以下代码: # 启动图表使用 tf.Session() 作为 sess:sess.run(初始化)# 将日志写入器设置到文件夹/tmp/tensorflow_lo ..

发布时间：2021-09-05 18:49:11 python tensorflow confusion-matrix Python

为 CV 结果在 e1071 中为 svm 生成混淆矩阵

我使用 e1071 使用 svm 进行了分类.目标是通过 dtm 中的所有其他变量来预测 type. dtm[140:145] %>% str()'data.frame': 385 obs.6 个变量:$ 认为:num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...$ 实际上: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...$ 来了:num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 .. ..

发布时间：2021-09-01 19:26:48 r svm confusion-matrix 其他开发

如何为 Seaborn Confusion Matrix 添加正确的标签

我已经使用 seaborn 将我的数据绘制成一个混淆矩阵，但我遇到了一个问题.问题是它只在两个轴上显示从 0 到 11 的数字，因为我有 12 个不同的标签. 我的代码如下: cf_matrix = Confusion_matrix(y_test, y_pred)图, ax = plt.subplots(figsize=(15,10))sns.heatmap(cf_matrix, line ..

发布时间：2021-07-17 19:43:24 python seaborn confusion-matrix Python

是否已经在 Python 中实现了一些东西来计算多类混淆矩阵的 TP、TN、FP 和 FN?

Sklearn.metrics 具有用于获取分类指标的强大功能，尽管我认为缺少的是在给定预测和实际标签序列的情况下返回 TP、FN、FP 和 FN 计数的函数.或者甚至来自混淆矩阵. 我知道可以使用 sklearn 获得混淆矩阵，但我需要实际的 TP、FN、FP 和 FN 计数(用于多标签分类 - 超过 2 个标签)，并获得这些对每个类都计数. 所以说，我有下面包含 3 个类的混淆矩阵 ..

发布时间：2021-07-16 20:27:48 python scikit-learn confusion-matrix Python

AttributeError: 'NumpyArrayIterator' 对象没有属性 'classes'

我收到此错误: AttributeError: 'NumpyArrayIterator' 对象没有属性 'classes' 我正在尝试制作一个混淆矩阵来评估我训练过的神经网络.我在 fit_generator 函数之前使用 ImageDatagenerator 和 datagen.flow 函数进行训练. 对于预测，我在测试集上使用 predict_generator 函数.到目 ..

发布时间：2021-07-16 20:25:10 python keras scikit-learn confusion-matrix Python

为什么我的 sklearn.metrics 混淆_矩阵输出看起来转置了?

我的理解是混淆矩阵应该在列中显示 TRUE 类，在行中显示 PREDICTED 类.因此，列的总和应该等于 TRUE 系列的 value_counts(). 我在这里提供了一个例子: from sklearn.metrics 导入混淆_矩阵预测 = [0, 0, 0, 1]真 = [1, 1, 1, 1]混淆矩阵(真，预测) 为什么这会给我以下输出?当然应该是那个的转置? array( ..

发布时间：2021-07-16 20:17:23 python scikit-learn confusion-matrix Python

为什么我的混淆矩阵只返回一个数字?

我正在做一个二元分类.每当我的预测等于基本事实时，我就会发现 sklearn.metrics.confusion_matrix 返回单个值.没有问题吗? from sklearn.metrics 导入混淆_矩阵打印(混淆矩阵([真，真]，[真，真])# [[2]] 我希望是这样的: [[2 0][0 0]] 解决方案 解决方案: 如果你想要得到想要的输出，你应该填写 labels=[Tr ..

发布时间：2021-07-16 20:15:25 python scikit-learn confusion-matrix Python

python制表混淆矩阵

在我的 sklearn 逻辑回归模型中，我使用 metrics.confusion_matrix 命令获得了一个混淆矩阵.数组看起来像这样 array([[51, 0],[26, 0]]) 忽略模型表现非常糟糕的事实，我试图了解以漂亮方式制表此矩阵的最佳方法是什么 我正在尝试使用 tabulate 包 并且此代码部分适用于我 print tabulate(cm,headers=['Pr ..

发布时间：2021-07-16 20:10:48 python scikit-learn tabular confusion-matrix Python

没有估计器的 plot_confusion_matrix

我正在尝试使用 plot_confusion_matrix， from sklearn.metrics 导入混淆_矩阵y_true = [1, 1, 0, 1]y_pred = [1, 1, 0, 0]混淆矩阵(y_true，y_pred) 输出: array([[1, 0],[1, 2]]) 现在，在使用以下内容时；使用“类"或不使用“类" from sklearn.metrics i ..

发布时间：2021-07-16 20:07:36 python scikit-learn confusion-matrix Python

使用没有分类器的 scikit-learn 绘制混淆矩阵

我有一个使用 sklearn.metrics.confusion_matrix 创建的混淆矩阵. 现在，我想用 sklearn.metrics.plot_confusion_matrix 绘制它，但第一个参数是训练好的分类器，如 文档.问题是我没有分类器；结果是通过手动计算获得的. 是否仍然可以通过 scikit-learn 在一行中绘制混淆矩阵，还是必须使用 matplotlib 自 ..

发布时间：2021-07-16 20:01:27 python scikit-learn confusion-matrix Python

python中多类数据的真阳性率和假阳性率(TPR，FPR)

如何计算多类分类问题的真假阳性率?说， y_true = [1, -1, 0, 0, 1, -1, 1, 0, -1, 0, 1, -1, 1, 0, 0, -1, 0]y_prediction = [-1, -1, 1, 0, 0, 0, 0, -1, 1, -1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, -1] 混淆矩阵由 metrics.confusion_matrix(y_true, y_ ..

发布时间：2021-07-16 19:50:59 python scikit-learn confusion-matrix multiclass-classification Python

表中的错误(数据，参考，dnn = dnn，...):在 R 中使用插入符号运行混淆矩阵时，所有参数必须具有相同的长度

我在运行混淆矩阵时遇到问题. 这是我所做的: rf ..

发布时间：2021-07-03 18:37:10 r machine-learning r-caret confusion-matrix AI人工智能