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我想处理长度约为 100 000 的数组,而不会给 CPU 带来太多负载.我研究了流并偶然发现了 highlandjs,但我无法使其工作. 我也尝试过使用 Promise 和分块处理,但它仍然给 CPU 带来了很大的负载,如果需要,程序可能会很慢,但不应该给 CPU 带来负载 解决方案 使用以单线程方式运行 Javascript 的 node.js,如果您希望服务器最大程度地响应传入
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在 nodejs 文档中,流部分说我可以做 fs.createReadStream(url || path).但是,当我真正这样做时,它告诉我 Error: ENOENT: no such file or directory.我只是想将视频从可读流传输到可写流,但我一直坚持创建可读流. 我的代码: const express = require('express')const fs =
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我正在使用 Twilio 语音流功能,但我不想使用 Twilio 录音功能.当 Twilio 开始向我的服务器发送语音流时,我想将其作为音频文件实时存储到磁盘中. 解决方案 我今天遇到了同样的问题,并想出了一种为 mu-law 标头生成 WAVE 标头的方法: 如果您关注 Twilio 的博客文章,这是我结束实施的代码: wss.on('connection', (socket)
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任何人都可以提出最好或更好的解决方案,以使用nodejs编辑从1MB到200MB的文件,我将不胜感激. 我们的流程需要将行合并到文件系统中的现有文件,我们以以下格式获取更改后的数据,该格式需要在更改后的详细信息中定义的位置处合并到文件系统文件中. [{"range":{"startLineNumber":3,"startColumn":3,"endLineNumber":3,"endCo
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我想做的是将图像从Google下载到项目文件夹/download 中的系统存储库中.接下来,我尝试从 download 存储库中获取图像并调整大小,然后将调整大小后的图像再次保存在/thumbnail 存储库中.下面是我编写的代码 //Google URLvar mainuri ='http://images.sadhguru.org/sites/default/files/media_file
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在测试NodeJS流时遇到了一个问题.我似乎无法让我的项目在运行stream.pipeline之后等待双工和Transform流的输出,即使它正在返回承诺.也许我缺少了一些东西,但是我相信脚本应该在继续执行之前等待函数返回.我要开始工作的项目中最重要的部分是: //消息系统是双工(读/写)流导出类MessageSystem扩展了Duplex {Constructor(){超级({highWate
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我正在逐行读取CSV文件并在MongoDB中插入/更新.预期的输出将是1. console.log(row);2. console.log(cursor);3.console.log("stream"); 但是得到类似的输出1. console.log(row);console.log(row);console.log(row);console.log(row);console.log(ro
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我尝试使用node js和mongodb进行crud操作.所有crud操作都工作正常.但是我尝试运行get方法对其进行显示;一条记录.在我看到代码抛出错误后(无法在它们之后设置标头)发送).如何解决这个问题,任何人都可以提出建议. index.js router.get('/', async (req, res,next) => { (async function() {
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我想处理长度为10万左右的数组,而又不会给CPU带来太大的负担.我研究了流,偶然发现了highlandjs,但我无法使其正常工作. 我也尝试过使用Promise和分块处理,但是仍然给CPU带来了很大的负担,如果需要的话程序可能会变慢,但是不应该给CPU带来负担 解决方案 使用node.js将Javascript作为单线程运行,如果希望服务器最大程度地响应传入的请求,则需要删除所有占用
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