为什么我不能用 numba (cuda python) 得到正确的一维数组的总和?
我尝试将 cuda python 与 numba 一起使用.代码是计算一维数组的总和如下，但我不知道如何得到一个值结果而不是三个值. python3.5 与 numba+ CUDA8.0 导入操作系统、系统、时间将熊猫导入为 pd将 numpy 导入为 np从 numba 导入 cuda，float32os.environ['NUMBAPRO_NVVM']=r'D:\NVIDIA GPU
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如何在协作室中使用numba
有人尝试在Google合作实验室中使用numba吗?我只是不知道如何在此环境中进行设置.此刻，我陷入了未找到库nvvm 的错误. 解决方案 将此代码复制到单元格中.它对我有用. ！apt-get install nvidia-cuda-toolkit！pip3安装numba导入操作系统os.environ ['NUMBAPRO_LIBDEVICE'] ="/usr/lib/nvidia-
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我尝试将cuda python与numba结合使用。 代码是如下计算一维数组的总和，但我不知道如何获得一个值而不是三个值。 带有numba + CUDA8.0的python3.5 import os，sys，time import pandas as pd 从numba导入cuda，float32 导入numpy为np os.environ ['NUMBAPRO_
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使用numba进行向量与矩阵中行之间的余弦相似度
使用numba快速找到余弦相似度，找到了 gist . import numba @numba.jit(target='cpu', nopython=True) def fast_cosine(u, v): m = u.shape[0] udotv = 0 u_norm = 0 v_norm = 0 for i in range(m):
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