GStreamer v4l2src在Jetson Nano上运行时无法分配缓冲区
我正在尝试运行复制视频流的GStreamer管道，以便可以在两个应用程序中使用它。以下是我的示例流水线，它在Jetson Nano上运行失败，但在我的Ubuntu PC上运行。 我已经使用v4l2loopback创建了两个V4L2设备(/dev/avio1和/dev/Video2)，如下所示： sudo modprobe v4l2loopback video_nr=1,2 制片人
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Yocto怎么打补丁？
我正在尝试使用Yocto poky-warrior和meta-Tegra warrior-14t-r32.2层为Jetson-Nano构建映像。 我一直在关注this thread，因为他和我有相同的问题，该帖子上的答案解决了它，但随后出现了一个新问题。使用 构建 bitbake core-image-minimal 停止，错误为 ERROR: Task (…/jetson-n
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OpenCV VideoCapture() 不起作用 - Ubuntu
OpenCV 4.5 - Ubuntu - Jetson Nano 2GB 您好，我在通过 OpenCV 从我的网络摄像头(通过 USB 连接到 JetsonNano)获取视频时遇到问题 这是我的代码: //cv::VideoCapture cap( ... );简历::垫框架;if (!cap.isOpened())//如果不成功，退出程序{cout
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使用自定义yocto图像在Jetson Nano上没有以太网访问
我已经用收据为jetson nano创建了一个非常小的图像: 继承核心映像继承distro_features_checkREQUIRED_DISTRO_FEATURES ="x11"IMAGE_FEATURES + =“程序包管理启动器"CORE_OS ="packagegroup-core-boot \packagegroup-core-x11 \packagegroup-xfce-base
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错误:无法为使用PEP 517且无法直接安装的opencv-python构建轮子
我试图在Jetson Nano的docker中安装OpenCV4.它具有jetpack 4.4 s操作系统.Docker已成功创建，并且Tensorflow正在运行，但是在使用pip安装OpenCV时，它显示CMake错误. root @ 5abf405fb92d:〜#pip3安装opencv-python收集opencv-python下载opencv-python-4.4.0.42.tar.
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Flask应用在预测时一直处于加载状态(TensorRT)
这是问题的续篇 面对问题，而在Jetson nano上运行带有TensorRt模型的Flask应用 上面是解决方法，但是当我运行flask'app'时，它将继续加载并且不显示视频. 代码: def callback(): cuda.init() device = cuda.Device(0) ctx = device.make_context() onnx_
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u-boot脚本，允许在哪个rootfs部件之间进行引导(RAUC)
我已经成功地创建了一个带有两个rootfs分区的图像，以便使用yocto/poky在我的jetson nano上运行.我已经按照meta-rauc层的README和rauc用户手册创建了system.conf文件和rauc _％.bbappend文件，并且能够成功创建捆绑包. 据我了解，我需要某种 u-启动脚本: 为了使RAUC能够切换正确的插槽，其系统配置必须从引导加载程序的角度指定
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