您如何包含标准 CUDA 库以与 NVRTC 代码链接?
具体来说，我的问题是我的 CUDA 代码需要 才能运行.默认情况下，这不包含在 NVRTC 中.大概在创建程序上下文时(即调用nvrtcCreateProgram)，我必须发送文件名(curand_kernel.h)以及源代码curand_kernel.h?我觉得我不应该这样做. 很难说；我还没有设法从 NVIDIA 找到一个需要像这样的标准 CUDA 文
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为什么 NVRTC 不优化我的整数除法和模运算?
我在 NVRTC 中编译了一个内核: __global__ void kernel_A(/* args */) {无符号短 idx = threadIdx.x;无符号字符 warp_id = idx/32;无符号字符lane_id = idx % 32;/* ... */} 我知道整数除法和取模在 CUDA GPU 上非常昂贵.但是我认为这种除以 2 的幂应该优化为位运算，直到我发现它不是:
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在CUDA NVRTC代码中包含C标准标头
我正在编写一个使用NVRTC（带有NVRTC版本7.5的CUDA版本9.2）在运行时编译的CUDA内核，按顺序需要 stdint.h 标头拥有 int32_t 等类型。 如果我编写不包含include的内核源代码，则它可以正常工作。例如，内核 外部“ C” __global__ void f（）{...} 编译为PTX代码，其中f定义为 .visible .entry
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为什么在NVRTC中没有对整数除法和取模进行优化
我在NVRTC中编译了一个内核: __global__ void kernel_A(/* args */) { unsigned short idx = threadIdx.x; unsigned char warp_id = idx / 32; unsigned char lane_id = idx % 32; /* ... */ } 我知道在CUDA
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如何包含标准CUDA库以与NVRTC代码链接?
具体地说，我的问题是我有需要运行的CUDA代码. NVRTC默认不包括此功能.大概然后在创建程序上下文(即对nvrtcCreateProgram的调用)时，我必须发送文件名(curand_kernel.h)以及curand_kernel.h的源代码?我觉得我不必这样做. 很难说；我还没有从NVIDIA找到一个例子，有人需要像这样的标准CUDA文件作为源，所以
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