对任意CUDA应用程序进行性能分析
我当然知道 nvvp 和 nvprof 的存在，但是出于各种原因， nvprof 不想与我的应用一起使用涉及很多共享库. nvidia-smi 可以挂接到驱动程序中以了解正在运行的程序，但是我找不到让 nvprof 附加到正在运行的进程的好方法. 有一个标记-profile-all-processes ，它实际上确实给我一个消息"NVPROF正在分析过程12345"，但是没有进一步打印出来.
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nvvp相关内容
如何观察可执行文件子部分的CUDA事件和指标（例如，仅在内核执行期间）？
我熟悉使用nvprof来访问基准事件和指标，例如 nvprof --system -在--print-gpu-trace -o上进行概要分析（文件名）--events inst_issued1 ./基准名称 --print-gpu-trace -o（文件名） 命令提供开始时间，内核结束时间，功率，温度的时间戳记，并将信息保存到nvvp文件中，以
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CUDA Visual分析器通过远程X会话
我运行的是Ubuntu 11.10服务器，CUDA-5.0和GTX480。我试图在Windows 8上使用Xming和Cygwin / X远程运行可视化分析器。我可以成功运行xclocks，但是当我尝试从putty命令行启动/usr/local/cuda-5.0/bin/nvvp时，它只是默默退出，没有任何错误或警告。 我安装了Cygwin / X的默认配置与xorg-server，xini
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nvvp和nsight的profiler给出不同的结果？
我想尝试gst_inst_128bit指令。 在同一个程序中，nvvp给了很多gst_inst_128bit命令执行。 在nsight的profiler中，获取4次gst_inst_32bit指令。 它们应该是一个相同的程序。 在Linux，CUDA 5.0，GTX 580上试验了这个实验。 程序只是将数据从一个数组复制到另一个数组内核函数： 在main中： cudaMal
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Cuda零拷贝性能
任何人都有使用零拷贝分析CUDA应用程序的性能的经验（参考这里：默认固定内存VS零复制内存）内存模型？ 我有一个内核使用零复制功能和NVVP我看到以下内容： 在平均问题大小上运行内核我获得0.7％的指令重放开销，所以没有什么主要。所有这0.7％是全局内存重放开销。 当我真正解决问题大小时，我得到的指令重放开销为95.7％，所有这些都是由于全局内存重放开销。 然而，正常问题大
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