手部检测和追踪方法
所以，伙计们，请帮助我为坐在计算机（便携式）前置摄像头前面的计算机的用户检测/跟踪手。 我尝试了以下方法： 基于颜色的检测（我检测到了人类通过opencv haar级联进行人脸检测并提取了皮肤的HSV范围。在下一个中，我找到了具有肤色的对象。例如，我可以通过haar级联进行人脸检测来移除人脸，但是其他人体呢？ 训练自己的haar级联分类器（我我用3.5k的正照片和4k的负照片训练了我自己
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视频地面实况的最佳实践？
我想训练一个深度学习框架（TensorFlow），以使用新的对象类别来进行对象检测。 作为地面实况调查的源，我有多个视频文件 我应该如何使视频真实化？即使那些视频帧非常相似，我也应该逐帧提取并标记每个帧吗？还是对这样的任务最好的做法是什么？ 首选开源工具。 解决方案 它通常按照您描述的方式工作。至少对于零迭代： 收集所需示例（视频） 从视频中提取有价值的帧（手动或
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如何为我们自己的数据集重新训练SSD对象检测模型？
我已经尝试过Tensorflow中的SSD和YOLO实现。现在，我想为自己的数据集重新训练其中的任何一个，例如交通信号灯。除了pascal voc之外，如何重新训练ssd的数据？有人可以帮忙吗？我正在使用 https://github.com/balancap/SSD-Tensorflow 解决方案 不特定于实现，对于SSD， 由于所有层都是卷积的，因此您需要更改在预测层中应用的过滤
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有没有办法从Microsoft的自定义视觉对象检测model.pb文件中获取边界框？
是否可以通过Microsoft自定义视觉model.pb文件获取检测到的特定对象的边界框？我知道我们可以通过对天蓝色的自定义视觉服务的API调用来实现。 例如，由于存在张量，因此我们可以从ssd冻结推断graph.pb文件中获取边界框。我们可以对自定义视觉的model.pb文件做同样的事情吗？ 这是我正在使用的代码，用于输出张量流模型和输出。 detection_graph = t
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Tensorflow服务没有可用的< MODEL>版本在基本路径下找到
我正在关注此教程使用我的对象检测模型使用 tensorflow服务。我正在使用 tensorflow对象检测生成模型。我使用此导出器（生成的冻结模型有效使用python脚本）。 冻结图目录具有以下内容（变量目录） 变量/ saved_model.pb 现在，当我尝试使用以下命令为模型提供服务时， tensorflow_model_server --port = 90
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如何在Tensorflow Object Detection API中查找边界框坐标
我正在使用Tensorflow对象检测API代码。我训练了模型，并获得了很高的检测率。我一直在尝试获取边界框的坐标，但它一直在打印出100个奇异数组的列表。 在网上进行了广泛搜索之后，我发现了数组中的数字是什么意思（边界框的坐标相对于宽度和高度的浮点数为[0.0，1.0]底层图像。）但是，我的数组与在线示例中显示的数组有很大不同。另一个怪异的事情是，我用不到100张图像测试了我的模块，因此，
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快速R-CNN中ROI层的目的是什么？
在此教程中，对象检测是一种快速的R-CNN被提及。 在数学上，当根据最终卷积层激活函数（在每个单元中）调整区域提议的大小时，发生了数学上的事情？ 解决方案 地区（RoI）合并： 这是一种池化层，它对大小不一致的输入（此处为convnet特征图）执行 max池，并产生固定大小的小地图（例如7x7）。固定大小的选择是预先定义的网络超参数。 进行这种合并的主要目的是为了加快训练
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TensorFlow对象检测管道配置中data_augmentation_options的可能值是什么？
我已经使用TensorFlow成功训练了对象检测模型，并提供了以下示例配置： https://github.com/tensorflow/models/tree/master/object_detection/samples/configs 现在我想微调配置以获得更好的结果。我在其中看到的有前途的选项之一是“ train_config”下的“ data_augmentation_option
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如何下载和使用对象检测数据集（例如coco或pascal）
我是物体检测领域的超级新手。 我想知道是否有人可以以某种方式帮助我如何下载和使用对象检测数据集（例如coco或pascal）。即使下载了数据集后我也去他们的网站时，我觉得我不知道该怎么办... 我知道这个问题很愚蠢，但是提示启动可能会非常有用。 谢谢 解决方案 我正在使用：Ubuntu 16.04上的python 3.5 首先，以下是您要下载并解压缩的三件事： 1）Coc
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进行多尺度训练（yolov2）
我想知道 YOLOv2 中的多尺度训练如何工作。 在本文中指出： 原始YOLO使用的输入分辨率为448×448。通过添加锚框，我们将分辨率更改为416×416。但是，由于我们的模型仅使用卷积和池化层，因此可以即时调整大小。我们希望YOLOv2能够在不同尺寸的图像上运行，因此我们将其训练到模型中。我们不固定输入图像的大小，而是每隔几次迭代就更改网络。我们的网络每10批将随机选择一个新的图
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如何获取YOLO对象检测中边界框的坐标？
我需要使用YOLO对象检测来获取在上图中生成的边界框坐标。 解决方案 一种快速的解决方案是修改 image.c 文件以打印出边框信息： ... if（bot> im.h-1）bot = im.h-1; //打印边界框值 printf（“边界框：Left =％d，Top =％d，Right =％d，Bottom =％d\n”，顶部，右侧，机器人）； draw_box
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图像处理：什么是遮挡？
我正在开发一个图像处理项目，在许多科学论文中都遇到了 occlusion 这个词，在图像处理的背景下，occlusion是什么意思？字典仅给出一般定义。谁能用图像作为上下文来描述它们？ 解决方案 遮挡意味着您想看到一些东西，但是可以吗？ t由于传感器设置的某些属性或某些事件。 确切地表现出来或如何处理问题会因当前的问题而变化。 一些示例： 如果您正在开发一个跟踪对象（人，汽车
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如何使用视觉识别API在图像上获取自定义对象的位置
我知道有很多视觉识别API，例如Clarifai，Watson，Google Cloud Vision，Microsoft Cognitive Services，它们可以识别图像内容。这些服务的响应是包含不同标签的简单json，例如 { man：0.9969295263290405， 肖像：0.9949591159820557， 脸部：0.9261120557785034 }
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使用CSV格式的框存储Tensorflow对象检测API图像输出
我指的是Google的Tensor-Flow对象检测API。我已经成功地训练和测试了这些物体。我的问题是在测试后，我得到了带有围绕对象绘制的框的输出图像，如何获得这些框的csv坐标？可以在（ https://github.com上找到测试代码。 com / tensorflow / models / blob / master / research / object_detection / obj
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计算边界框重叠的百分比，以进行图像检测器评估
在测试大图像中的对象检测算法时，我们将检测到的边界框与为地面真实矩形指定的坐标进行比较。 根据Pascal VOC的挑战，是这样的： 如果预测的边界框与地面约束力的边界重叠超过50％的 ，则认为该边界框是正确的框，否则将边界框 视为误报。多次检测将被罚款 。如果系统预测与单个地面真实边界框重叠 的多个边界框，则只有一个预测是 被认为是正确的，其他预测被认为是误报。 这意
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如何下载Coco数据集的特定部分？
我正在开发一种对象检测模型，以使用YOLO检测船只。我想使用COCO数据集。有没有办法只下载带有注释的图像？ 解决方案 根据我个人的了解，如果您仅谈论COCO数据集，我认为它们没有“船舶”类别。他们拥有的最接近的类别是“船”。这是检查可用类别的链接： http://cocodataset.org/#overview 顺便说一句，船类中也有船只。 如果您只想选择图像某个特定的CO
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如何在tensorflow中为未分类的对象创建一个类？
嗨，我用两类猫和狗建立了CNN，我对此进行了训练，现在我可以对猫和猫的图像进行分类了。但是，如果我想为新的未分类对象引入类呢？例如，如果我用鲜花图片为网络喂食，则网络会给我错误的分类。我想使用第三类为新的未分类对象构建网络。但是我该如何建立这第三堂课。我必须使用哪些图像来获得不同于狗或猫的新对象的类？ 实际上，在我的网络末端，我使用Softmax，而我的代码是使用tensorflow开发的。有人
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在iOS的ARKit2.0中扫描和检测3d对象有哪些限制?
我完成了使用ARKit 2.0进行3d对象扫描和检测的工作.我已经从物体的各个侧面扫描了3d物体.一旦完成100％扫描，便为该对象指定了名称，然后将该ARReference对象和图像保存在文档目录中.然后在按钮上单击“我将要检测到扫描的对象并显示其名称和文档目录中的图像". 物体被检测到，但是检测物体花费了太多时间.我浏览了Apple文档以获取最佳做法和限制.仍然对ARKit有一些疑问.
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无法使AWS SageMaker读取RecordIO文件
我正在尝试将对象检测lst文件转换为rec文件，并在SageMaker中进行训练.我的列表如下所示: 10 2 5 9.0000 1008.0000 1774.0000 1324.0000 1953.0000 3.0000 2697.0000 3340.0000 948.0000 1559.0000 0.0000 0.0000 0.0000
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具有LBP级联的js-objectdetect
我目前正在使用 js-objectdetect 库开发具有对象检测功能的Web应用. 因此，我将 opencv HAAR级联转换为所需的js-objectdetect格式为 python脚本. 我的问题是，是否有可能转换 opencv LBP-cascades 也改为js-objectdetect格式.我需要这个，因为我已经在使用一个opencv应用程序，并且我需要使用相同的LBP级联.
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