mxnet相关内容

操作系统错误：找不到[WinError 126]模块

我正尝试在python中运行MXNet port of SSD，但当我运行demo时遇到一个奇怪的错误： OSError: [WinError 126] The specified module could not be found 特别是在尝试打开libmxnet.dll时，因此我在尝试调试它时发现。 整个错误消息如下： >>>> kernel32 >>>> C:User ..
发布时间：2022-04-15 16:29:08 Python

R:“mxnet"的命名空间加载失败:在 R 4.0.0 之前安装了包“mxnet":请重新安装

我正在尝试安装 R 包“mxnet".但是，这个包似乎在 CRAN 上不可用.我在stackoveflow上发现了类似的帖子，遇到了类似的问题: 如何安装“mxnet"R 4.0.2 中的包 我尝试通过三种不同的方式安装这个包，但都失败了: #第一种方式:install.packages(“https://s3.ca-central-1.amazonaws.com/jeremiedb ..
发布时间：2022-01-02 17:00:54 其他开发

在 TensorFlow (Lite) 中使用 GluonCV 模型

我正致力于在嵌入式设备上部署模型、进行性能比较等.这是一次实习，所以我的时间真的很有限，不能重新实施/重新训练模型，但我必须使用可用的东西(我实际上明确地向我的主管询问了这个).由于 TorchScript 并不像 TF Lite 那样成熟，至少从我收集到的信息来看，我将选择后者.它与 2018 年之前的模型进展顺利，但像 ResNeSt 这样的许多 SotA 模型只有 PyTorch 中的代码. ..
发布时间：2021-09-05 20:21:26 Python

R 中的 MXNet 包安装

尝试在 R 中安装 MXNet 包时遇到很多麻烦我使用的是 3.4.0 版本的 R，我使用的是 Windows 10 CPU intel i3、64 位 x64 处理器. 我收到提示: install.packages("mxnet")install.packages 中的警告:无法打开 URL 'http://www.stats.ox.ac.uk/pub/RWin/src/contrib ..
发布时间：2021-06-13 19:47:07 其他开发

R:"mxnet"的命名空间加载失败:R 4.0.0之前已安装软件包"mxnet":请重新安装

我正在尝试安装R软件包"mxnet".但是，此程序包似乎在CRAN上不可用.我在stackoveflow上发现了类似的帖子，遇到了类似的问题: 如何安装"mxnet"R 4.0.2中的程序包 我尝试以三种不同的方式安装此软件包，但它们均失败了: #第一种方式:install.packages("https://s3.ca-central-1.amazonaws.com/jeremie ..
发布时间：2021-05-02 20:31:40 其他开发

为什么我的CPU做矩阵运算要比GPU快?

当我尝试验证GPU是否可以通过CPU进行矩阵运算时，我得到了意外的结果.根据我的经验结果，CPU的性能要优于GPU，这让我感到困惑. 我分别使用cpu和gpu进行矩阵乘法.编程环境为MXNet和cuda-10.1. 使用gpu: 将mxnet导入为mx从mxnet导入ndx = nd.random.normal(shape =(100000,100000)，ctx = mx.gpu( ..
发布时间：2021-04-29 20:50:40 AI人工智能

在R中安装mxnet软件包时出现问题

当我按照其文档中给出的步骤操作时， mxnet软件包未安装在r中(在Windows 10上). install.packages("drat", repos="https://cran.rstudio.com") drat:::addRepo("dmlc") install.packages("mxnet") 它给出以下结果 将软件包安装到"C:/Users/Ashish/Doc ..
发布时间：2020-11-29 03:58:32 其他开发

使用mxnet的简单梯度下降

我正在尝试使用MXNet的梯度下降优化器来最小化功能. Tensorflow中的等效示例将是: import tensorflow as tf x = tf.Variable(2, name='x', dtype=tf.float32) log_x = tf.log(x) log_x_squared = tf.square(log_x) optimizer = tf.train.Grad ..
发布时间：2020-11-20 01:37:21 Python

Mxnet-慢速阵列复制到GPU

我的问题:我应该如何在mxnet中执行快速矩阵乘法? 我的具体问题:将阵列复制到GPU的速度很慢.该怎么办? 我创建随机数组，将它们复制到上下文中，然后相乘. import mxnet as mx import mxnet.ndarray as nd from mxnet import profiler profiler.set_config(aggregate_stats= ..
发布时间：2020-11-20 00:58:19 Python

在深度学习“ mxnet”中，限制核心数（cpu）

命令“ ctx = mx.cpu（）”占用了所有可用的CPU。如何限制仅使用某个数字-说出8个核心中的6个 解决方案 不幸的是-不。即使cpu上下文将int作为输入参数： def cpu（device_id = 0）： “”“返回CPU上下文。 根据官方文档： 参数 ---------- device_id：int，可选 设备的设备ID，不需要dev ..
发布时间：2020-10-19 22:33:15 其他开发

如何加载经过训练的MXnet模型？

我已经使用MXnet训练了网络，但是不确定如何保存和加载参数以供以后使用。首先，我定义并训练网络： dataIn = mx.sym.var（'data' ） fc1 = mx.symbol.FullyConnected（data = dataIn，num_hidden = 100） act1 = mx.sym.Activation（data = fc1，act_type =“ relu ..
发布时间：2020-10-19 22:27:32 其他开发

深度学习的并行化策略

什么并行化策略和形式可行并且可用于培训和服务神经网络？ 内部计算机跨内核（例如GPU / TPU / CPU） 跨网络或机架上的机器 我还在寻找证据，证明它们也可以用于例如TensorFlow，PyTorch或MXNet。 培训 据我所知，在大型数据集上训练大型神经网络时，至少可以拥有： 不同的核心 或 机器在以下计算机的不同部分上运行图（“ 图拆分”）。例如。通过 ..
发布时间：2020-10-19 22:13:17 其他开发

如何使用深度神经网络提高验证准确性？

我正在尝试使用13000个训练图像和3000个验证图像构建11类图像分类器。我正在使用使用mxnet进行训练的深度神经网络。训练准确性正在提高，并达到80％以上，但验证准确性在54-57％的范围内，并且没有增加。 这可能是什么问题？我应该增加图像数量吗？ 解决方案 这里的问题是您的网络在某个时候停止学习有用的常规功能，并开始适应您的训练集的特点（结果过度拟合）。您想“强迫”网络以继续学习 ..
发布时间：2020-09-28 18:39:02 其他开发

为什么在MxNet中对标签进行归一化可以使准确性接近100％?

我正在MxNet(gluon api)上使用多标签逻辑回归训练模型，如下所述: 我注意到，当我不对标签进行规范化时(标签的离散值分别为1,2,3,4,5,6，而纯粹是将分类值映射到这些数字的选择)，我的训练过程逐渐收敛到一些最小值，例如: Epoch: 0, ela: 8.8 sec, Loss: 1.118188, Train_acc 0.5589, Test_acc 0.5716 Ep ..
发布时间：2020-05-04 06:00:51 AI人工智能

在Keras/Tensorflow中导入MXNet文件

我很难找到答案. 我有以下形式的MXNet文件: model.json和model.params.用TensorFlow后端将网络加载到Keras安装中的最干净方法是什么? 解决方案 不幸的是，您无法将本机MXNet模型加载到Keras中. 您可以尝试使用 MMdnn 转换模型，但是根据模型的复杂性，可能不起作用. ..
发布时间：2020-04-25 11:02:54 AI人工智能