Python GC 会处理这样的引用循环吗?
使用objgraph，我发现了一堆这样的对象: Python 的垃圾收集器会处理这样的循环，还是会泄漏? 循环的略宽视图: 解决方案 Python 的标准引用计数机制无法释放循环，因此您示例中的结构会泄漏. 但是，补充垃圾收集工具默认情况下是启用的，应该是能够释放该结构，如果它的任何组件都无法从外部访问 并且它们没有 __del__() 方法. 如果这样做，垃圾收集
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Python GC 是否处理这样的引用循环?
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查看代码: import objgraph import numpy as np objgraph.show_growth() j = 20 y = [] for i in range(5): for l in range(j): y.append(np.array([np.random.randint(500),np.random.randint(500)]))
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使用Pandas DataFrame的内存泄漏
我在多线程代码(实际上是DataFrame的自定义子类，称为Sound)中使用了pandas.DataFrame.我注意到我内存泄漏，因为程序的内存使用量逐渐增加了1000万以上，最终达到了我的计算机内存的约100％并崩溃. 我使用 objgraph 尝试跟踪此泄漏，并发现MyDataFrame一直在上升，而它不应该上升:run方法中的每个线程都会创建一个实例，进行一些计算，将结果保存在文件
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Python GC是否处理这样的参考循环？
使用 objgraph ，我发现了一堆这样的对象： Python的垃圾收集器会处理这样的循环，还是会泄漏？ 循环视图略宽： 解决方案 Python的标准引用计数机制不能释放周期，因此您示例中的结构将会泄露。 补充垃圾收集工具是默认启用的，并且应该能够释放该结构，如果没有组件可以从外面到达，而且它们没有 __ del __（）方法。 将不释放它们 a>因为它无法确定运行这些
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