如何从图像识别车辆牌照/号码牌（ANPR）？
我有一个网站，允许用户上传汽车图片，我想把一个隐私过滤器放在车上检测车牌上的车牌，并模糊它们。 模糊不是问题，但是有一个库或组件（开源的首选），这将有助于在照片中找到许可证。 注意事项 我知道没有什么是完美的，这种类型的图像识别将提供假阳性和阴性。 我明白我们可以要求用户选择区域模糊，我们也将这样做，但问题是具体关于以编程方式发现数据;所以像“让一个人检查每个图像”这样的答案是
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OpenCV-Python中的简单数字识别OCR
我想在OpenCV-Python（cv2）中实现一个“数字识别OCR”。它只是为了学习的目的。我想学习OpenCV中的KNearest和SVM特性。 我有100个样本（即图像）的每个数字。我想和他们一起训练。 有一个样例 letter_recog.py 随OpenCV示例。但我仍然不能弄清楚如何使用它。我不明白什么是样品，响应等。此外，它加载了一个txt文件，我不知道首先。 稍后
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OCR由于字体细节而失败
我有一个包含所有字体字符（Arial在我的情况下）的库。例如： 我使用这个库来OCR文字从图像。 问题是到OCR，诸如“j”，“/”，“t”字符可以彼此重叠！因此，OCR现在是不可能的，因为字符不匹配模式图像（最多3个像素不同） / p> 我如何处理这个问题？有没有更好的方法来比较图像？ （C＃，WinForms app） 我使用此方法进行比较： unsafe pu
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使用ABBYY在commandLine中保存转换的OCRed文件
您希望将ABBYY Fine阅读器集成到我的自定义应用程序 i使用命令行 FineCMD.exe MyDocument / lang french / send MsWord 它通过转换我的文档并将其传递给Msword执行OCR过程。我想要FineCMD将转换的OCRed文档保存到文件夹如何使用命令行参数处理？ Iam使用 ABBYY Fine Reader 12 Windows 1
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“language_model_penalty_non_dict_word”在tesseract 3.01中没有效果
我通过Tesseract 3.01的配置文件设置 language_model_penalty_non_dict_word ，但它的值没有任何效果。我试过多个图像，并为它的多个值，但每个图像的输出总是相同的。另一个用户已注意到同一另一个问题的评论。 编辑：查看源代码之后，变量 language_model_penalty_non_dict_word 函数 float LanguageMode
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使用Java或.NET库从ColdFusion对PDF执行光学字符识别？
我想要一个PDF并从中提取任何文本。然后我想使用ColdFusion的可用的Verity搜索来搜索内容。 有没有任何库已经做得很好？我包括Java或.NET（Java优先）库，因为他们可以从CF调用。 任何见解或经验将非常感谢...感谢！ 编辑：索引PDF文件的工作原理是文本嵌入PDF，就我所知的CF。我必须处理的PDF文本扫描为图像。 解决方案 如果您有能力运行自己的软
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绘制数字化 - 从图形的图像中刮取样本值
这不是真正的“OCR”，因为它不是识别字符，但它是应用于曲线的相同的想法。任何人知道图像处理库或已建立的算法来检索（光栅）图像中的值？例如，在这个图中，我很难用我的眼睛读取确切的值，因为在网格线之间有这样的差距： 我可以使用直边或任何东西，但它仍然会容易出错。如果有软件可以只截取任何旧图形的屏幕截图，并自动将其转换为值表或可以查询的函数，这将是巨大的。 似乎被称为“曲线识别”？也可以用
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在CentOS 6上安装Tesseract-OCR
我尝试在我的服务器上安装Tesseract-OCR，但是当我安装所有我相信是正确的回报。当我尝试安装它包没有找到 我试图添加rpmforge但没有效果。 解决方案 我建议您尝试从rpm安装这里： http://pkgs.org/download/tesseract 还有几个依赖项： libpng-devel，libjpeg-devel，libtiff-devel，zlib和lept
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开源代码来删除图片中的非文本区域？
我想从捕获的图像中删除任何非文本区域作为OCR引擎的预处理步骤，任何想法，演示，源代码这将是有用的，感谢。 解决方案 我猜这个问题可能被看作是你的另一个问题的可能重复： 如何从图片中检测文字区域 无论如何，我宁愿用另一种方式来思考这个问题，也就是：任何不是文本区域的东西都应该被忽略。 此时，我需要参考我的其他帖子，其中说明了处理这种情况的方法。这个想法是，您只向OCR引擎发送成
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如何计算OpenCV C ++中按列聚合的亮度直方图
我想分割车牌以获得单独的字符。 我发现了一些文章，其中使用亮度直方图进行这种分割（因为我理解 - 所有非零像素的和）。 如何计算这种直方图？我非常感谢任何帮助！ 解决方案 std :: vector直方图（in.cols，0）; //
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在OpenCV C ++中对OCR进行标准化
我在做一些简单的OCR车牌识别系统。我使用HaarCascades找到车板，接下来我需要标准化这个板，把它放到我的OCR模块。我使用洪水填充找到汽车板的主要轮廓，然后我执行霍夫变换，找到汽车板的上下边界： 这里是代码的一部分，我执行Hough变换^ HoughLinesP（canny_img，lines，1，CV_PI / 180，80，80，30）; for（size_t
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Tesseract或任何其他OCR库
我正在寻找一个解释/ API文档/如何使用（和训练？）Tesseract在C + +，没有什么有用的在谷歌Tesseract页面，但还没有在网上找到的东西。 任何有用的来源，经验都会受到欢迎，因为我不知道如何开始。 PS： 我对其他 图书馆提出建议。 只有免费图书馆 解决方案 with Tesseract ... a简单google的“training tesser
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如何实现Tesseract在Visual Studio 2010中运行项目
我在Visual Studio 2010中有一个C ++项目，并希望使用OCR。我遇到了许多Tesseract的“教程”，但可惜的是，我得到的是头痛和浪费时间。 在我的项目中，我有一个图像存储为 Mat 。我的问题的一个解决方案是保存此Mat作为图像（例如image.jpg），然后调用Tesseract可执行文件像这样： system（“tesseract.exe image.jpg
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使用Tesseract的页面布局分析？
Tesseract 3 能够执行页面布局分析。但是，我找不到任何示例代码或文档如何使用库用于此目的。我希望有人在这里可以解释如何对图像执行布局分析，以及如何解析生成的数据。 解决方案 Tesseract可以指定一个页模式参数（ -psm ）可以有以下值： 0 =方向和脚本检测）。 1 =使用OSD自动分页。 2 =自动分页，但不显示OSD或OCR 3 =分割，但没有OSD。 （
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如何使用OpenCV从名片中删除非文本区域？
我的目标是从扫描的名片图像中删除任何非文本区域，但我不知道执行使用OpenCV的步骤，我已经按照这些步骤，但不知道这是正确的或不是 1）将图像转换为灰度 > 2）二进制图像 3）反转颜色（cv :: bitwise_not）文本 4）蚀刻图像（cv :: erode） p> 6）使用hough transform（尚未）检测文本行 代码： cv :
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哪些文件应该包括在训练的tesseract后tessdata文件夹？
我使用tesseract作为我的ANPR应用程序的OCR引擎。我已经训练tesseract 3.01v与numberplate字体。但我需要知道： 哪些文件应该包含在tessdata文件夹中？ 我使用tesseract 3.01v安装相同的tessdata文件夹？ 我已经训练了tesseract 3.01v，我在我的代码中使用tessnet2，这将是一个问题吗？ 以下是我尝试使用的
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在字符串模糊匹配多个单词
我想聘请 Levenshtein距离的帮助找模糊关键字（静态文本）一个OCR页面上。结果 。要做到这一点，我想给被允许误差的百分比（如15％）。 字符串关键字=“逾期电服务”; 由于关键字是25个字符长，我想允许4错误（25 * 0.15圆角高达）结果 我需要能够比较它... 字符串Entire_OCR_Page =“以前在13年12月26日感谢$ b $收到的
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微软Windows 7 API OCR
我一直在审查替代Office 2007的MODI OCR（OneNote中的2010解决方案具有质量较差/效果比2007 :-(）我注意到Windows 7包含一个OCR库，一旦你安装的
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最好的.NET API OCR？
有人能列举一些C＃OCR的API？或仍是唯一的选择C ++与包装？ 解决方案 任何像样的OCR引擎需要数年时间来开发和大多数已在C或C ++开发。大多数工具包，如飞马，Asprise设有接口，C，C ++和C＃。许多供应商创建精简的包装是现有的OCR引擎，如ABBYY FineReader中，谷歌的tesseract和ScanSoft公司Caere（OMNIPAGE）拿去卖作为贴牌产品。
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