使用Python OpenCV检测图像中的所有圆(光学标记识别)
我需要为我的高中假期项目做一个OMR检测系统(如果足够可靠，它可能在一定程度上被学校使用)，我对它做了相当多的研究，并尝试了从轮廓到模板匹配的一切方法，我觉得模板匹配工作很好，但它只能检测OMR表中许多圆圈中的一个圆圈，有人能帮我弄清楚如何检测OMR表中的多个(所有)圆圈(无论它们是否起泡)，OMR表及其各自的坐标，这对我来说就足够了。 我尝试的内容： import numpy as
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从位图对象制作更小的位图
我有一个手写调查的位图对象(请参见下面的调查图像)，其中包含各种复选框.我正在使用一种算法，将空白的，未标记的复选框的位图与同一复选框的位图(可能被标记或可能未被标记)进行比较，以确定该复选框是否已被标记. 是否可以将主要测量位图分解为较小的位图对象?例如，在下面的问题14中，鉴于每个复选框的startX，endX，startY和endY位置，我想在红色方块中制作更小的Bitmap对象.
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