如何OpenCV的ORB特征检测器的工作？
我想用ORB特征检测，并提取实现基于特征的比对算法。 到目前为止，我使用 ORB的球体; 宝珠（gray_image，垫（），features.keypoints，features.descriptors）; 并使用来自OpenCV中knnMatch功能 matcher.knnMatch缡（features1.descriptors，features2.descriptors，pair_
..
opencv相关内容
其适用于轿厢检测，CascadeClassifier或HOGDescriptor？
我的目标是检测图像的汽车，并承认它的模型。对于汽车检测，从 http://docs.opencv.org/trunk/opencv_cheatsheet.pdf，它说： CascadeClassifier 提振分类美荷兰国际集团哈尔或LBP特征的中提琴的级联。 西服去tecting脸，面部特征和其他一些物品 没有多样化的纹理。见facedetect.cpp HOGDescriptor
..
实施运行长度平滑算法的C ++
我是新使用C ++和OpenCV。 我读到一篇有趣的文章： http://crblpocr.blogspot.fr/ 2007/06 /运行长度平滑算法-rlsa.html 的 的http://crblpocr.blogspot.fr/2007/06/determination-of-run-length-smoothing.html 有在Matlab RLSA执行此线程： http:
..
如何获得目标连接组件的边界椭圆
假设我们有图像中的连接组件如下图所示： 我的问题是如何计算的连接组件的边界椭圆（红色椭圆形的形象）。我已经检查了MATLAB函数 regionprops 和理解MATLAB能怎么办那。我还注意到，OpenCV的类似功能做到这一点 CBlob :: GetEllipse（）。不过，虽然我知道他们是如何通过阅读code获得的结果，其背后的基本理论仍然不清楚我。因此，我想知道是否有一定的标准算法来完成
..
如何使用SIFT算法与彩色反转的图像
例如我有两个图像，其中第一个是定期，第二个用彩色反转（我的意思是255 - 像素的颜色值）。 我已经应用OpenCV的使用和洛文SIFT算法，他们两人，所以现在我有每个图像的关键点和描述符。 关键点位置做匹配，但关键点的方向和描述符值，这样做，因为颜色反转的不是。 我很好奇，也有人试图解决这样的问题？ 除了 这里有梯度的例子： 我用OpenCV的C ++实现使用本的教程和模块/非自由/
..
获得在矢量＆lt最出现值; CV :: Vec3b＆GT;用C ++
我现在正在存储与矢量＆lt形象我的RGB值; CV :: Vec3b＆GT; 要避免混淆，让我尝试澄清我的问题更多。比如我有大小10的向量和存储的值，如下所示： 向量地址RGB值（R，G，B） [0] [0] [0] = 255255255 [1] [1] [1] = 40,42,40 [2] [2] [2] = 40,42,40 [3] [3] [3] = 4
..
算法来计算集箱通过离散轮廓边界的
在离散基于网格的面（认为：图像的像素），我有一个封闭的轮廓，可以EX pressed无论是： 一组二维点（X1，Y1）（X2，Y2）;（X3，Y3）; ... 或4连弗里曼code ，有一个起点点：（X1，Y1）+ 00001112 ... 我知道如何从一个切换到另一个这些重presentations的。这将是在输入数据 我想获得一套网格坐标是界的轮廓。 考虑这个例子，其中红的坐标的轮廓，而
..
尝试执行运行长度平滑算法的C ++
这是我的老问题涉及到我试图实现从MATLAB中code到C ++ 该算法的描述： http://crblpocr.blogspot.fr/ 2007/06 /游程平滑算法，rlsa.html 的http://crblpocr.blogspot.fr/2007/06/determination-of-run-length-smoothing.html 目前在Matlab RLSA执行此线程
..
维奥拉 - 琼斯算法 - ＆QUOT;像素的总和＆QUOT;？
我已经看了许多文章和回答的中提琴 - 琼斯算法如何工作的问题。我不断发现说在一定区域中减去由在相邻的区域中的“总和的像素”的“总和的像素”的答案。我很困惑什么“像素之和”的意思。什么是基于价值的？是它在区域中的像素的数量？颜色的强度 在此先感谢。 解决方案 这些都是基于维奥拉 - 琼斯纸的”可靠的实时目标检测“ 整体形象：整体形象（二）在位置X，Y = II（X，Y） II（X，Y）=
..
如何让OpenCV的Backgroundsubtraction KNN算法持续更长的时间，跟踪未移动foregound对象
我想substract此建筑用砖。 有关，我利用OpenCV中3.0规定的KNN算法。 要初始化我使用40帧无砖背景模型。 总之它的工作原理pretty的好。 （砖影） 唯一的问题是，该算法开始松动的砖周围框架58 （图像显示帧62） 框64后，我得到的只有黑色图像。我知道这不会发生，如果砖将移动，但不幸的是也有很长的序列它不`吨。 是否有人知道解决这个？ PS：我试图与历史Pa
..
FaceRecognizer在OpenCV中
我在读文章 的http://docs.opencv.org/trunk/modules/contrib/doc/facerec/facerec_tutorial.html#conclusion 和尝试运行code facerec_lbph.cpp 。然而，我遇到了以下错误： facerec_lbph.cpp：109：9：错误：“FaceRecognizer'未在此范围内声明 facer
..
检测变形线
我已经要求在 http://dsp.stackexchange.com/ 这个问题，但没有得到任何答复！希望能得到什么建议位置： 我有一个项目中，我必须承认在不同的“位置”2线，线成直角，但可以在不同的表面进行投影。我使用的OpenCV。 的交点可以在框架上的任何地方。线是红色（的图像只显示灰度）。 更新 -I'll使用灰度摄像头!!!!!!!!! -the背景和物体在其上的线将被投影可
..
特征检测与无专利描述
我需要的功能检测算法。我受够了在网上冲浪什么也没找到，但SURF为例，提示上的该怎么做，但我发现我以前不比专利的描述像SIFT或SURF其他的例子。 任何人都可以编写使用的免费特征检测算法的例子（如ORB / BRISK [据我了解SURF和FLAAN是非自由]）？ 我使用OpenCV的3.0.0。 解决方案 而不是使用SURF关键点检测和描述符提取器，只需切换到使用ORB。你可以简单地改
..
如何排序点的矢量基于Y轴？
我有一组坐标，例如： 10,40; 9,27; 5.68; 7.55; 8,15; 我如何排序这些坐标不失分选Y轴的正确的X轴。 从上面我要的坐标进行排序，以便正确的输出将是例如： 8.15; 9,27; 10,40; 7.55; 5.68。 任何建议将大大AP preciated。 谢谢你。 解决方案 性病文档::排序 的#include“opencv2 /核心/ core.hp
..
得到的非几何线条的坐标在一个二进制图象
我试图识别手，持仓 OpenCV的为Android。我想，以减少检测到的手的形状到设置简单的线条（=点序列）。我使用的是细化算法找到检测的手的形状的干线。下面是一个示范性结果（我的左手图像）： 在这个图片我想获得的骨架线，即“矢量”图像的坐标。我试过 HoughLinesP 但只生产了很短的线条庞大套，这不是我想要的。 我的第二种方法使用 findContours ： //获取轮廓 太
..
在任意多边形最大内切矩形
我跟OpenCV的拼接工作了一段时间。现在，我想要做的拼接的最后一步：裁剪图像。这导致发现在一般的多边形的最大内切轴平行矩形。 我已经用Google搜索了一下，发现了一些答案（什么方法能改进吗？谢谢你。 P / S：我也发现了这本书： 查找面积最大的轴平行矩形的多边形 卡伦·丹尼尔斯Ÿ维克多Milenkovicz丹Rothx哈佛大学， 应用科学部 在计算技术研究中心， 剑桥，马萨
..
如何理解频图像描述的平均像素数？
我想实现提出的 在获得标准化图像G。 在分割G成形尺寸WXW（16×16）的块。 对于中心在像素（i，j）条的每个块，计算尺寸长x宽（32x16），其在所述脊定义的坐标系统的定向窗口。 对于中心在像素（i，j）条的每个块，计算在x签名中，X [0]中，X 如果没有细节和奇异点出现在定向窗口中，x签名形成的离散正弦形波，其具有相同的频率，该脊和谷的诠释，他面向窗口。因此，脊和谷的频率可以从x签
..
咨询培训一个强大的级联分类时，应考虑？
我在训练的级联分类，以便及时发现动物的图像。不幸的是我的假阳性率相当高（超高使用哈尔和LBP，可接受使用HOG）。我想知道我怎么可能提高自己的分类。 下面是我的问题： 什么是训练样本所必需的一个韧性检测的量？我的地方，4000 POS和800负样本都需要阅读。那是一个很好的估计？ 如何应不同的训练样本有多大？有没有一种方法来量化图像的差异，以包含/排除可能“复制”的数据？ 我应该怎么处理闭塞的
..
算法来确定从视频馈入房间的大小
是否有人知道一个图像分析算法我可以决定如何大（约，在现实生活中的测量，假设宽度米或某事）房间超出了这个房间中的一个（或多个）录像？ 我目前使用的OpenCV作为我的形象选择的库，但我还没有得到很远，在学习的图像分析算法而言，只是一个名字一滴就可以了。 感谢 编辑：好了，澄清一点我刚刚从参与的人了。我基本上没有控制视频源是如何拍摄，并不能保证有多个数据源。然而，我在房间里的某些点位置，我应该把
..
调整Canny边缘算法的门槛
我想试试我的手，在文字识别，所以我使用了OpenCV中描绘出的边缘和C ++发现斜坡，曲线等，边缘算法能够较好的大而整洁的字符集，但是，当谈到对小的印刷文本或文本有很多背景噪音就像镶嵌在验证码它的斗争，看起来不完整的，我的猜测是我还没有正确设置的阈值，并尝试不同的值，但没有成功。 下面是我的code： 的#include“cv.h” ＃包括“highgui.h” 使用命名空间的简历; co
..