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我已经使用net = cv2.dnn.readNetFromCaffe(protoFile, weightsFile)，然后使用net.forward()遍历实时视频帧以获得每个帧的输出。 但net.forward()每帧需要7到10秒才能得出结果。请帮助我提高性能(减少net.forward()中的处理时间)。 表示：从第1步到第2步每帧需要7到10秒。 (下面的代码中提到了步
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因此尝试从源代码构建OpenPose，并且遇到了链接问题.当前环境是Ubuntu 16.04.4.OpenCV版本是3.3.1.GCC版本是5.4.0. [87％]建立了目标开放姿势 [87％]链接CXX可执行文件1_extract_from_image.bin [87％]链接CXX可执行文件openpose.bin [ 87%] 链接 CXX 可执行文件 3_user_i
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我在运行时遇到错误 make -j`sysctl -n hw.logicalcpu` 在maxos catalina上构建openpose: [40％]链接CXX共享库libopenpose.dylib体系结构x86_64的未定义符号:"caffe :: Net :: CopyTrainedLayersFrom(std :: __ 1 :: basic_string
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我是Heo Ji Wook，在韩国一所大学主修信息通讯. 请让我们知道您使用的是英语翻译，即使措词不便也能理解. 我正在创建一个C ++程序，该程序可以检查“是否可以使用Openpose以正确的姿势使用计算机?" 我们使用openforce测试了smleton跟踪，在这里我想知道肩膀的关键点是否在一条直线上. 我已经通过Google看到数据已存储在JSON上，但是我不确定. 如果您能给
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