从Survreg解释Weibull参数
我正在尝试使用R中survreg估计的参数生成逆Weibull分布.这意味着我想针对给定的概率(在MS Excel中实现的小型仿真模型中为随机数) ，使用我的参数返回预期的故障时间.我理解逆Weibull分布的一般形式为: X=b[-ln(1-rand())]^(1/a) 其中a和b分别是形状和比例参数，X是我想要的失效时间.我的问题是来自survreg的intercept和协变量参数的
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使用R建模和求解线性规划本书在第3.7节中有一个很好的示例，说明了计划转移.我无法用R解决.而且，我对本书中提供的解决方案也不清楚. 问题 一家公司设有急救中心，该中心一天24小时不间断地工作.在 下表详细列出了每个员工的最低需求 每天四班制的六班制. Shift Employees 00:00 - 04:00 5 04:00 - 08:00 7 08
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