缓慢的 Julia 启动时间
我正在探索将 Julia 用作通用科学计算语言(而不是 python)，但它的启动时间相当缓慢. 有什么办法可以加快速度? $ time python -c 'print "Hello"'你好实际0m0.030s用户 0m0.018s系统 0m0.010s$ time julia -e 'println("Hello")'你好真正的 0m4.614s用户 0m4.644s系统 0m0.11
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在 Julia 中使用元编程优化递归函数
按照 this answer 的方法，我试图了解究竟发生了什么以及表达式和生成的函数在 Julia 中是如何工作的元编程的概念内. 目标是使用表达式和生成函数优化递归函数(具体示例，您可以查看上面提供的链接中回答的问题). 考虑以下修改后的斐波那契函数，其中我想计算斐波那契数列直到 n 并将其乘以一个数字 p. 简单的递归实现是 函数 fib(n::Integer, p::Re
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Julia:最小化具有多个参数的函数(BFGS)
我正在尝试使用 Optim.jl 库使用 BFGS 算法最小化具有多个参数的函数. 在 Optim 库的 GitHub 网站上，我找到了以下工作示例: 使用 Optim罗森布洛克(x) = (1.0 - x[1])^2 + 100.0 * (x[2] - x[1]^2)^2结果 = 优化(罗森布洛克，零(2)，BFGS()) 假设我的目标函数是: fmin(x, a) = (1.0 -
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如何在 Julia 中使用 JuMP 提取优化问题矩阵 A、b、c
我在 Julia-JuMP 中使用符号变量和约束创建了一个优化模型，例如下面 使用 JuMP使用 CPLEX# 模型Mod = 模型(CPLEX.Optimizer)# 套我 = 1:2;# 变量x = @variable( Mod , [I] , base_name = "x" )y = @variable( Mod , [I] , base_name = "y" )# 约束Con1 = @c
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加速 Julia 写得很糟糕的 R 示例
比较性能与 R 的 Julia 示例似乎特别复杂.https://github.com/JuliaLang/julia/blob/master/test/perf/perf.R 您可以从以下两种算法中获得的最快性能是多少(最好说明您所做的更改以使其更像 R)? ## 曼德尔曼德尔=函数(z){c = z最大值 = 80for (n in 1:maxiter) {如果 (Mod(z) > 2
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优化 mysql 查询(喜欢/不喜欢)
我的网站包含用户可以投票的内容片段(喜欢/不喜欢类似于 reddit upvotes).在选择单个内容时，我运行以下子查询来获取喜欢的数量、不喜欢的数量和当前用户的投票. 投票存储在单独的表中 {contentId, userId, vote} 选择[...一堆领域...](SELECT COUNT(*) FROM votes vt WHERE vt.cId = c.contentId A
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MYSQL优化&问题
我正在尝试优化我的 MySQL 查询，我需要一些帮助.这是我当前的查询: SELECT *,(SELECT name FROM stores WHERE id = products.store_id) AS store_name,(SELECT username FROM stores WHERE id = products.store_id) AS store_username,(SELECT
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优化子查询选择每组的最后一条记录
我有这个查询，它是一个依赖查询并且需要很多执行时间 选择u.id,u.user_name,ifnull((select longitude from map where user_id = u.id order by map_id desc limit 1 ),0) 作为经度，ifnull((select latitude from map where user_id = u.id order
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MySQL 乘法子查询结果
我有一个看起来像的数据表 +---------+-----------+------------+------------+|u_id |a_id |计数 |加权 |+---------+-----------+------------+------------+|1 |1 |17 |0.0521472 ||1 |2 |80 |0.245399 ||1 |3 |2 |0.00613497 ||1
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MySQL子选择性能问题?
我需要有关 MySQL 中子选择性能的建议.由于我无法更改的原因，我无法使用 JOIN 来创建查询过滤器，我只能在 WHERE 中添加另一个 AND 子句. 性能如何: 选择任务.*从任务在哪里一些标准并且 task.project_id 不在(从 project.is_template = 1 的项目中选择 id)； 相比: 选择任务.*从任务，项目在哪里一些标准和 task.pro
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data.frame 列的子集以最大化“完整"；观察
我有一个数据框，其中包含大约 20 个数字列，每个列都包含大量的 NA 值.我想选择这些列的一个子集，这将为我提供包含零 NA 值的最多行.详尽的搜索会花费大量的计算时间——有没有更好的方法来获得近似值? 这是一个数据框较小的示例(完全任意): set.seed(2)foo = as.data.frame(矩阵(rnorm(200), nr = 20))foo[sapply(foo, fu
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Group by 在查询中的奇怪行为需要优化
谁能帮我优化这个查询 选择`debit_side`.`account_code` CODE,GROUP_CONCAT(DISTINCT accounts.name) 作为借记账户，GROUP_CONCAT(debit_side.amount) 作为 DebitAmount，GROUP_CONCAT(transaction_info.voucher_date) 作为 DebitVoucherDat
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Rails 迁移创建表主键
我正在编写一个迁移脚本来创建一个具有名为 guid 并且是 VARCHAR(25) 的主键列的表.问题是我觉得我必须加倍努力才能一步到位. 如果我跑: create_table(:global_feeds, :primary_key => 'guid') 做 |t|t.string :guid, :limit =>25t.text:标题t.text:字幕...t.timestamps结尾
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有没有办法使用增量更新 SQLITE 数据库?
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超慢C#自定义控件
我制作了一个自定义控件，它是一个 FlowLayoutPanel，我在其中放入了一堆其他自定义控件(只是按钮，每个都有三个标签和一个图片框覆盖) 大约 100 个按钮可以正常工作，但如果增加到 1000 个按钮，就会遇到麻烦.将其提高到 5000，它会在 20 秒后死亡. 我的自定义代码很少，我明智地使用了暂停和恢复布局. 那我做错了什么?我确信我的(相当快速的)计算机应该能够处
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GMSPolyline 非常大的内存峰值
在允许用户显示复杂位置点列表的 GPS 应用中，我们在各种不同类型的地图上称为轨迹，每个轨迹可以包含 2k 到 10k 个位置点.当在非 Google 地图类型上呈现时，轨道会被大量剪辑、修剪和路径简化.这是为了降低内存使用率并提高性能.即使在最坏的情况下，我们通常也只会向 OpenGL 管道提交远少于一千个(聚合)转换后的位置点. 在集成适用于 iOS 的 Google Maps SDK
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GPS轨迹的简化/优化
我有一个由 gpxlogger(1) 生成的 GPS 轨迹(作为 gpsd).GPS接收器每1秒更新一次坐标，gpxlogger的逻辑很简单，它记下位置(lat, lon, ele)和时间戳(time) 每 n 秒(在我的例子中为 n = 3)从 GPS 接收. 在写下几个小时的轨迹后，gpxlogger 保存了几兆字节长的 GPX 文件，其中包含数千个点.之后，我尝试在地图上绘制这条轨迹并
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在 C# 中迭代堆栈的最快方法
我觉得使用 GetEnumerator() 和强制转换 IEnumerator.Current 很昂贵.有更好的建议吗? 如果它提供类似的功能和更好的性能，我愿意使用不同的数据结构. 经过思考: 通用堆栈会是一个更好的主意，这样就不需要强制转换了吗? 解决方案 你做过基准测试，还是只是直觉? 如果您认为大部分处理时间都花在循环堆栈上，您应该对其进行基准测试并确保情况确实
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C++ 堆栈和作用域
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Mathematica，提高循环中追加的速度
如何改进以下功能?目前它非常缓慢.提前致谢. 折扣[firstDFF_] :=模块[{len = 长度 [swapdata], running = firstDF, newdisc, disclist = {firstDFF}, k = 2},做[newdisc = (1 - 交换数据[[k]]*运行)/(1 + 交换数据[[k]]);运行 += 新光盘；追加到[光盘列表，新光盘],{k, 1
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