OpenCV 特征匹配多个对象
如何在一张图片上找到一种类型的多个对象.我使用 ORB 特征查找器和蛮力匹配器 (opencv = 3.2.0). 我的源代码: 将 numpy 导入为 np导入简历2从 matplotlib 导入 pyplot 作为 pltMIN_MATCH_COUNT = 10img1 = cv2.imread('box.png', 0) # queryImageimg2 = cv2.imread('
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如何将 OpenCV Keypoint 特征保存到数据库?
我的项目是使用 OpenCV 库识别 Android 上的叶子.我使用ORB检测来获取图像的关键点并使用ORB描述符来获取关键点的特征.这是我使用的代码: bmp=BitmapFactory.decodeResource(getResources(),R.drawable.t1);Utils.bitmapToMat(bmp, mat);FeatureDetector 检测器 = FeatureD
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引入旋转/缩放不变性后，OpenCV Orb 找不到匹配项
我正在使用 OpenCV 2.3.1 中的 Orb 特征检测器进行项目.我找到了 8 张不同图像之间的匹配，其中 6 张非常相似(相机位置相差 20 厘米，沿着线性滑块，因此没有比例或旋转变化)，然后从大约 45 度角拍摄的 2 张图像来自边.我的代码在非常相似的图像之间找到了大量准确的匹配，但对于从更不同的角度拍摄的图像，几乎没有.我已经包含了我认为代码的相关部分，如果您需要更多信息，请告诉我.
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ORB 中的匹配错误与 opencv 3
目前我正在使用 python 处理 opevcv，但是当我使用 kp1 = orb.detect(img1,None)kp2 = orb.detect(img2,None)kp1, des1 = orb.compute(img1, kp1)kp2, des2 = orb.compute(img2, kp2)匹配 = matcher.match(des1, des2) 我收到未定义匹配器的错误
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ORB 演示代码错误，出现 cv2.error: Unknown C++ exception from OpenCV code
ORB 演示代码位于 https:///opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_feature2d/py_orb/py_orb.html 将 numpy 导入为 np导入 cv2从 matplotlib 导入 pyplot 作为 pltimg = cv2.imread('简单.jpg',0)# 启动STAR检
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使用ORB类的计算方法生成的描述符数组代表什么?
我在Python中使用OpenCV制作给定图像的特征描述符.为此，我正在使用 ORB 类.我不理解的是在使用 orb.detect 和 orb.compute 之后描述符数组包含的内容.方法. 下面是我的代码. import cv2从matplotlib导入pyplot作为plt从sklearn.cluster导入KMeansimg = cv2.imread('penguins.jpg'
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CORBA ::使用IIOP获取客户端ORB地址和端口
我已经使用IIOP协议在CORBA中进行了应用，我正在使用JDK 6的Java IDL组件，这是另一个ORB实现. 使用Java语言实现客户端和服务器. JDK ORB实现中是否有任何方法可以从客户端获取ORB的主机和端口? 服务器(ORB)代码? 或 是否可以使用IIOP协议来获取客户端的主机和端口? 这是我们的工作，目的是识别客户以跟踪被请求的人 解决方案
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OpenCV-将FLANN与ORB描述符配合使用以匹配功能
我正在使用OpenCV 3.2 我正在尝试使用FLANN以比蛮力更快的方式匹配特征描述符. // Ratio to the second neighbor to consider a good match. #define RATIO 0.75 void matchFeatures(const cv::Mat &query, const cv::Mat &target,
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在Laravel中运行python脚本
因此，我正在尝试在Laravel 5.3中运行python脚本. 此功能在我的控制器内部.这只是将数据传递到我的python脚本 public function imageSearch(Request $request) { $queryImage = 'c:\\\xampp\\\htdocs\\\identificare_api\\\public\\\gallery\\\he
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拼接图像无法检测到共同的特征点
我希望使用OpenCV和C ++缝合两个或更多图像.图像具有重叠区域，但未被检测到.我尝试使用单应性检测器.有人可以建议我应该使用其他什么方法.另外，我希望使用ORB算法，而不要使用SIFT或SURF. 这些图像可以在以下位置找到: https://drive.google.com/open?id=133Nbo46bgwt7Q4IT2RDuPVR67TX9xG6F > 解决方案 这是一个非常
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如何在最佳匹配上绘制边界框?
如何使用Python在BF MATCHER的最佳匹配项上绘制边界框? 解决方案 以下是应作为适当解决方案的方法的摘要: 检测查询图像(img1)上的关键点和描述符 检测目标图像(img2)上的关键点和描述符 找到两组描述符之间的匹配或对应关系 使用最佳的10个匹配项来形成转换矩阵 基于变换矩阵变换img1周围的矩形 添加偏移量以将边界框放置在正确的位置 显示结果图像(如下
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OpenCV 3中的FLANN错误
我正在运行Ubuntu 14.04.我正在尝试使用openCV 3运行FLANN，但出现错误. 所有波纹都通过使用AKAZE和ORB进行了尝试，但是代码是我尝试使用ORB的. 我使用ORB查找描述符和关键点. Ptr detector = ORB::create(); std::vector keypoints_1, keypoints_2
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使用BRISK检测器/描述符OpenCV的性能问题
当我在OpenCV中使用BRISK进行功能检测和描述时遇到性能问题. 基本上，我尝试匹配从该图像中获得的所有描述符:我使用基于flann的匹配器，LSH算法和BRISK从图像数据库中获取的所有描述符，以进行特征检测和描述. 我的图像数据库由242张图像组成.在这242张图像中，有3张图像与上述“复杂"图像查询中分别拍摄的每个对象相对应. 以下是用于BRISK检测的参数(默认的op
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OpenCV ORB描述符-如何精确地存储在一组字节中?
我目前正在使用OpenCV的ORB功能提取器，但我确实注意到了(至少对我而言)奇怪的ORB描述符存储方式(它基本上是一个Brief-32，但修改与我的问题无关) .众所周知，ORB会使用修改后的FAST-9(圆半径= 9像素；还存储关键点的方向)提取关键点，并使用带有修改后的Brief-32描述符的关键点来存储关键点表示的特征. /p> BRIEF(ORB版本)的工作方式如下:我们采用31x31
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如何将Orb检测器与图像单应性一起使用?
我想使用orb检测器在找到的图像周围绘制边界框，类似于此处使用sift检测器的示例:链接的示例使用FlannBasedMatcher.我的代码使用BFMatcher.我对使用的Matcher没有任何偏好. MIN_MATCH_COUNT = 10 img1 = cv2.imread('box.png',0) img2 = cv2.imread
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BFMatcher匹配OpenCV中的抛出错误
我正在使用SURF描述符进行图像匹配.我正计划将给定的图像与图像数据库匹配. import cv2 import numpy as np surf = cv2.xfeatures2d.SURF_create(400) img1 = cv2.imread('box.png',0) img2 = cv2.imread('box_in_scene.png',0) kp1,des1 = surf
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将ORB特征与阈值匹配
我的项目是基于android的草药识别.我使用ORB来获取关键点，功能以及与功能匹配. 我要使用此算法: 我使用4个参考图像，并将其特征image1匹配到image1、1-2、1-3、1-4、2-3、3,4. 然后，我将到数据库的最小和最大距离存储为阈值. (最低阈值=最低总数/6) 当我识别出新图像时，我会将新的最小和最大距离与数据库中的进行比较.但是我不知道该怎么做. {
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如何从属性文件初始化ORB？
我想从属性文件初始化我的ORB（通常我这样初始化它，同时运行我的示例： ./ app -ORBInitRef NameService = corbaloc :: localhost：2809 / NameService ） 我写了一个简单的代码： private static String [] readConfigFile（） { Properties prop = new P
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OpenCV过滤ORB匹配
我使用ORB功能检测器使用此代码查找两个图像之间的匹配： FeatureDetector detector = FeatureDetector.create （FeatureDetector.ORB）; DescriptorExtractor descriptor = DescriptorExtractor.create（DescriptorExtractor.ORB）;; Des
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OpenCV功能匹配多个对象
如何在一张图像上找到一种类型的多个对象。 我使用ORB特征查找器和暴力匹配器（opencv = 3.2.0）。 我的源代码： 从np 导入numpy从matplotlib导入pyplot导入cv2 为plt MIN_MATCH_COUNT = 10 img1 = cv2.imread（'box.png'，0）＃queryImage img2 = cv2.imr
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