如何在OpenCL中获取"；_cl_devide_id"；struct的大小？
cl_device_id定义为"；tyecif struct_cl_device_id*cl_device_id"；。 在OpenCL方法中，clGetDeviceIDs；device"；参数的类型为"；cl_device_id*"；，并返回指向可用设备列表的指针。我试图使用memcpy将整个结构传递给另一个变量。为此，我需要知道"；_cl_devi
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Flink Streaming：事件是否根据其键分别分发到每个任务槽？
例如，如果我的事件顺序为键A，事件顺序为键B，并行度为2。是否所有键A的事件都转到一个任务槽，而键B的事件都转到另一个任务槽？ 如果我只按键A的顺序获取事件，会发生什么情况？它们是否也会分发到两个任务槽。这是否意味着我失去了它们出现的顺序？ 推荐答案 不，它不完全是这样工作的。 发生的情况是每个键都映射到一个键组，其中键组总数由集群的最大并行度(配置设置)决定。然后将键组映射到
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在后台线程/进程中调用函数(派生)
我的代码有点像这样： ($i=0; $i
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ASCII格式的MPI并行IO(我该怎么做？)
我知道MPI IO以二进制格式写入文件，但这一次我需要它采用ASCII格式。我需要这个，因为我对图像使用Netpbm，并且标题必须是ASCII(这样程序就可以读取P1、P2、P3、P4、P5或P6，并确定图像的内容是ASCII还是二进制等等)。 我使用的代码是(simple example) MPI parallel io writing garbage中提供的代码，我想知道代码中是否有一些小改
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与PostgreSQL CTE的一般并行性
我正在处理一些大型数据，在我的查询中获得并行计划是必要的。我也非常喜欢使用CTE来表达我的查询，但是按照PostgreSQL的文档，我不太确定CTE是否会对并行性造成严重的限制。 Here，CTE和临时表标记为‘并行受限’，其中‘并行受限’定义为 并行受限操作是指不能在并行工作进程中执行，但可以在使用并行查询时在领导进程中执行的操作。 Here，关于考虑CTE的并行限制的描述略有
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如何使用使用两个数据集的Bigstatsr R包来估计参数？
我有独立和依赖的数据集。我想测试因变量和自变量之间所有可能的关系。在我之前的帖子(How to replicate a function using mapply with multiple arguments to calculate the power of a method?)中，我想使用模拟数据进行功耗分析。现在，我想使用相同的函数分析实际数据。问题是test_function需要更多时间
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基于GPU原理的彩色像素计数
我有一张128 x 128像素的图像。 它被分解为8x8网格。 每个网格挡路包含16x16像素。 要求 我要计算我的图像包含多少黑色像素。 直通方式： 我可以通过逐行、逐列、遍历整个图像并检查像素是否为黑色来完成此操作。 GPU方式 .但我想知道如果使用图形处理器，我可以将图像分解成块/块，计算每个挡路中的所有像素，然后将结果求和。 例如：
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Harris减缩优化阶段#4中的网格大小
我正在学习如何展开循环以优化内核计算。 这是书Professional CUDA C Programming中的代码snippet： if (idx + 4 * blockDim.x
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Parallel.Invoke和Parallel.Fore本质上是相同的吗？
我的意思是，这两个操作基本上做的是相同的工作吗，归根结底就是根据您必须使用的内容调用哪一个更方便？(即委托列表或要迭代的内容列表)？我已经搜索了MSDN、StackOverflow和各种随机文章，但是我还没有找到明确的答案。 编辑：我应该说得更清楚些；我是问这两个方法是否做同样的事情，因为如果不是这样，我想了解哪一个更有效。 示例：我有一个包含500个键值的列表。目前，我使用一个forea
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在R&；的PAR*中使用RCPP函数应用并行包中的函数
我试图了解在并行环境上的Rcpp::sourceCpp()调用背后发生了什么。最近，问题Using Rcpp function in parLapply on Windows部分解决了这一问题。 在这篇帖子里，德克说， “您需要在每个派生的进程中运行sourceCpp()调用，或者让它们获得您的代码。” 这是对提问者使用将RCPP函数分发到工作进程的响应。提问者正在通过以下方式发
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如何中止任务，如中止线程(Thread.Abort 方法)?
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有没有办法让 for-each 循环并行?
假设我在 Python 中有 2 个列表，我想并行遍历每个列表 - 例如对两个列表都使用元素 1，对两个列表使用元素 2……我知道我可以通过使用索引来做到这一点: for listIndex in range(len(list1)):doSomething(list1[listIndex])doSomething(list2[listIndex]) 但是有没有办法通过 foreach 循环更直
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什么时候用哪个?
编辑下面的附加选项和稍微扩展的问题. 考虑这个类体的人为的抽象示例.它演示了执行“for"迭代的四种不同方式. 私有抽象类 SomeClass{public void someAction();}无效示例(){列出someList = new List();//一个.为了for (int i = 0; i
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是否已经实现了 C++17 并行算法?
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BLAS v. Julia SharedArray 对象的并行更新
我有兴趣将 Julia SharedArrays 用于科学计算项目.我当前的实现对所有矩阵向量操作都适用于 BLAS，但我认为也许 SharedArray 会在多核机器上提供一些加速.我的想法是简单地逐个索引地更新输出向量，将索引更新移植到工作进程. 以前关于 的讨论此处SharedArrays 和这里关于共享内存对象没有提供明确关于这个问题的指导.看起来很直观很简单，但经过测试，我有点困惑
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Julia @parallel for 循环与 return 语句
如何在一个函数中编写一个并行 for 循环，以便在满足条件后立即为所有工作人员返回? 即像这样: 功能测试(n)@sync @parallel for i in 1:1000{... 陈述 ...}如果{条件}返回测试(n+1)结尾结尾结尾 所有工作人员都停止在 for 循环上工作，只有主进程返回?(并且其他进程再次开始使用下一个 for 循环?) 解决方案 这个问题似乎是执行“
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Julia:如何分析并行代码
在 Julia 中分析并行代码的合适方法是什么?当我跑步时 @profile foo(...) foo 是我的函数，我得到了 朱莉娅>Profile.print()第1234章匿名的;线路:234 多.jl;remotecall_fetch;线路:6952 多.jl;发送消息_；线路:1722 序列化.jl;连载;线路:742 序列化.jl；连载;线路:2992 序列化.jl;连载;线路:1
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在 Julia 中结合本地进程和远程进程
我正在尝试将远程进程与本地进程结合使用，但是当我这样做时会得到以下输出 朱莉娅>addprocs(["user@host"], tunnel=true, dir="~/julia-79599ada44/bin/", sshflags=`-p 6969`)id: 找不到组 ID 350 的名称1 元素数组{Any,1}:2朱莉娅>添加过程(23)2 上的致命错误:错误:连接:主机无法访问(EHOS
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