Hadoop 分区器
我想问一下 Hadoop 分区器，它是在 Mappers 中实现的吗?如何衡量使用默认哈希分区器的性能 - 是否有更好的分区器来减少数据倾斜? 谢谢 解决方案 Partitioner 是介于 Mappers 和 Reducers 之间的关键组件.它在 Reducer 之间分发地图发出的数据. Partitioner 在每个 Map Task JVM(java 进程)中运行.
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如何在hadoop中按值对字数进行排序?
嗨，我想学习如何在 hadoop 中按值对字数进行排序.我知道 hadoop 采用排序键，但不是按值. 我知道要对值进行排序，我们必须有一个分区器、分组比较器和一个排序比较器 但我在将这些概念一起应用以按值对字数进行排序时有点困惑. 我们是否需要另一个 map reduce 作业来实现相同的目的，或者需要一个组合器来计算出现次数，然后在这里排序并将相同的结果发送到 reducer
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为什么 sortBy 转换会触发 Spark 作业?
根据 Spark 文档，只有 RDD 操作可以触发 Spark 作业，并且在对其调用操作时会延迟评估转换. 我看到 sortBy 转换函数被立即应用，它在 SparkUI 中显示为作业触发器.为什么? 解决方案 sortBy 是使用 sortByKey 实现的，它依赖于 RangePartitioner (JVM) 或分区函数 (Python).当您调用 sortBy/sortByK
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随机播放阶段和组合器阶段有什么区别?
我对MapReduce框架非常困惑.我对此感到困惑，来自不同来源的阅读.顺便说一句，这是我对MapReduce作业的想法 1.Map()->发出2.分区程序(可选)->划分映射器的中间输出，并将它们分配给不同的减速器3.随机播放阶段，用于进行以下操作:4.组合器，像微型减速器一样使用的组件，可以执行一些操作对数据进行操作，然后将这些数据传递给减速器.合并器
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在加入Spark之前如何正确应用HashPartitioner?
为了减少两个RDD的连接过程中的重排，我决定首先使用HashPartitioner对其进行分区.这是我的方法.我做对了吗，还是有更好的方法呢? val rddA = ... val rddB = ... val numOfPartitions = rddA.getNumPartitions val rddApartitioned = rddA.partitionBy(new HashPa
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为什么sortBy转换会触发Spark作业?
根据Spark文档，只有RDD动作可以触发Spark作业，并且在调用动作时会延迟评估转换. 我看到sortBy转换函数被立即应用，并在SparkUI中显示为作业触发器.为什么? 解决方案 sortBy使用sortByKey实现，而sortByKey取决于RangePartitioner(JVM)或分区函数(Python).调用sortBy/sortByKey时，分区器(分区函数)将被
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Hadoop分区程序
我想问一下Hadoop分区程序，它是在Mappers中实现的吗?如何衡量使用默认哈希分区程序的性能-是否有更好的分区程序来减少数据偏斜? 谢谢 解决方案 分区程序是Mappers和Reducers之间的关键组件.它将地图发出的数据分布在Reducers中. Partitioner在每个Map Task JVM(Java进程)中运行. 默认分区程序HashPartition
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来自Cassandra上键的哈希值
我正在使用Hector为Cassandra开发一种机制. 目前，我需要知道哪些键的哈希值可以查看存储哪个节点(查看每个节点的令牌)，然后直接向该节点询问值.我了解的是，根据Cassandra所使用的分区程序，这些值的存储独立于一个分区程序到另一个分区程序.那么，所有键的哈希值是否存储在任何表中?如果没有，我如何实现一个通用类，当我从System Keyspace中读取使用Cassandra的分区程
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outputcollector如何工作？
我试图分析默认的map reduce作业，它没有定义mapper或reducer。 ，即使用IdentityMapper& IdentityReducer 为了使我自己清楚，我只写了我的身份缩减器 public static class MyIdentityReducer扩展MapReduceBase实现Reducer
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如何根据hadoop中的值对字数进行排序？
嗨，我想学习如何按照hadoop.i中的值对字数进行排序，我知道hadoop需要对键进行排序，而不是通过值。 我知道对我们必须有分区器，分组比较器和sortcomparator的值进行排序 但我在将这些概念一起应用于根据值对字数进行排序时有点困惑。 我们是否需要使用另一个地图缩减作业来实现同一个或另一个组合器来计算出现次数，然后在此处进行排序并将其发送到Reducer？ 是
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Cassadra上的键的哈希值
我正在使用Hector开发Cassandra的机制。 我现在需要知道哪些是要查看哪个节点存储的哈希值（查看每个节点的令牌），并直接询问该节点的值。我的理解是，根据Cassandra使用的分区器，值是独立存储从一个分区器到其他。那么，是否所有密钥的哈希值存储在任何表中？如果没有，我怎么能实现一个通用类，一旦我从System Keyspace读取使用Cassandra的分区器，这个类可以是它的一个实
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