特里树和基数特里树数据结构有什么区别?
trie 和 radix trie 数据结构是否相同? 如果它们不一样，那么 radix trie (AKA Patricia trie) 是什么意思? 解决方案 基数树是特里树的压缩版本.在 trie 中，您在每条边上写一个字母，而在 PATRICIA 树(或基数树)中，您存储整个单词. 现在，假设您有 hello、hat 和 have 这三个词.要将它们存储在 trie 中
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确定一个字符串是否是另一个的前缀
我写下了一个简单的函数，该函数确定str1是否为str2的前缀.这是一个非常简单的函数，看起来像这样(在JS中): function isPrefix(str1, str2) // determine if str1 is a prefix of a candidate string { if(str2.length
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patricia trys的python实现
到处寻找try的python实现，以便我了解它们是什么以及它们如何工作，我遇到了Justin Peel的但是我觉得有些不明白: 因此使用贾斯汀的class patricia(): >>> p = patricia() >>> words = ['foo','bar','baz'] >>> for x in words: ... p.addWord(x) 我得到了一个字典里的
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是否有用于Python的基数/首字母缩略词/关键位树?
我大约有10,000个单词用作一组大约500,000个文档的倒排索引.两者均已标准化，因此索引是整数(单词ID)到一组整数(包含单词的文档ID)的映射. 我的原型使用Python的集合作为明显的数据类型. 当我搜索文档时，我会找到N个搜索词及其对应的N个集合的列表.我想在那N个集合的交集中返回该文档集合. Python的“相交"方法实现为成对简化.我认为通过并行搜索排序集可以做得
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实现Patricia Trie用作字典
我正在尝试使用方法 addWord（）， isWord（）来实现Patricia Trie，以及 isPrefix（）作为存储大型单词词典以快速检索（包括前缀搜索）的方法。我已经阅读了这些概念，但他们只是没有澄清实现。我想知道（在Java或Python代码中）如何实现Trie，特别是节点（或者我应该递归地实现它）。我看到一个人使用26个子节点的数组设置为null / None来实现它。是否有更好的
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在Patricia Trie中找到最长前缀搜索的算法/步骤
我正在实施Patricia尝试IP前缀查找，我可以让 代码用于完全密钥匹配，但是遇到前缀搜索的问题，当 是其他密钥的前缀的密钥时，喜欢： 1.2.3.0 1.2.0.0 在上述情况下，任何人都可以帮助我使用前缀搜索算法 我应该将它们视为单独长度的键（即/ 24和16） ？ 解决方案 看看Net-Patricia。这是Patricia trie用于查找IP地
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术语“基”的意义在基础树
虽然很难找到“Radix Tree”的一致定义，但大多数接受的基数树的定义表明它是一个压缩的前缀树。我正在努力理解的是这个术语“基数”的意义。为什么压缩的前缀树是如此命名的（即“基数树”），未压缩的前缀树不被称为> 解决方案 维基百科可以回答这个问题， https://en.wikipedia.org/wiki/Radix ： 在数学系统中，基数或基数是 唯一数字的数量，包括零，使
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关于PATRICIA的混乱
根据 libstdc ++文档的要点3和4， PATRICIA尝试有两种类型的节点： （PATRICIA）类似于一棵树，但是具有以下 差异： 它将密钥显式视为元素序列。特里可以将字符串视为字符序列;一个trie可以查看一个 数字作为一个比特序列。 它不是（必须）二进制。每个节点都有扇出n + 1，其中n是不同元素的数量。 它只存储在叶节点上的值。 / li> 内部
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特里和基数特里数据结构之间的区别是什么？
是线索和基数线索的数据结构是一回事吗？ 如果他们是一样的，那么什么是基数线索（AKA帕特里夏线索）？的意义 解决方案 一个基数树是pssed版本线索的COM $ P $。在一个线索，在每边你写一个字母，而在Patricia树（或基数树），您存储完整的单词。 现在，假设你有话你好，帽子和有。为了它们存储在一个的线索的，它看起来像： 电子 - 1 - 1 - Ø / 帽子
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在基数树/帕特里夏·特里preFIX搜索
我目前正在实施一个基数树/帕特里夏·特里（无论你怎么称呼它）。我想在一个明显不足的硬件使用它的preFIX搜索的字典中。它应该工作，或多或少是自动完成，我。即示字的一个列表的类型化preFIX匹配 我的实现是基于对本文，但$ C $Ç其中不包括preFIX搜索，虽然作者说： [...]说要列举所有的有一个共同的preFIX“AB”键节点。您可以执行深度优先搜索开始的根，停止只要您遇到回边缘
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