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背景: 我有两个CSV文件:c.csv、p.csv 每隔15秒,就会向c.csv追加一组新记录 每隔15秒,一组新记录(但不同于c.csv集合)附加到p.csv c.csv包含SPY的看涨期权数据(列=CONTRACT_NAME、STRING、VOLUME、TIMESTAMP) p.csv包含SPY的看跌期权数据(列=CONTRACT_NAME、STRING、VOLUME、TIMES
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我正在使用Plot Express时间线按照以下示例生成甘特图:https://medium.com/dev-genius/gantt-charts-in-python-with-plotly-e7213f932f1e 它会自动将x轴设置为使用日期,但我实际上只想使用整数(即项目启动+1、项目启动+6等)。 有没有办法不使用X轴的日期来绘制时间线图? 如果我尝试使用整数,它会将它
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我正在使用 plotly express 作为散点图.标记的颜色由我的数据框的变量定义,如下例所示. 将 pandas 导入为 pd将 numpy 导入为 np将 plotly.express 导入为 pxdf = px.data.iris()fig = px.scatter(df[df.species.isin(['virginica', 'setosa'])], x="sepal_width
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我希望建立一个散点图,但使用 2 下拉菜单,我可以在变量之间切换,一个用于 x 轴,另一个用于 y 轴(例如,总测试和总案例,或最近案例和总案例),我已经尝试过构建我通过替换找到的解决方案 cols_dd = [“检测总数"、“病例总数"、“死亡总数"]cols_dd 中的值:和cols_dd = {“总检测数":“总病例数",“总死亡数":“近期病例数",“人口数":“总疫苗接种数"}cols
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Plotly Express 有一种直观的方式,可以用最少的代码行提供预先格式化的绘图;有点像 Seaborn 是如何为 matplotlib 做的. 可以在 Plotly 上添加绘图轨迹,以在现有线图上获得散点图.但是,我在 Plotly Express 中找不到这样的功能. 是否可以在 Plotly Express 中结合散点图和折线图? 解决方案 你可以使用: fig3
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我愿意在同一张图表上绘制 3 个时间序列.Datasource是一个pandas.DataFrame()对象,Timestamp的类型是datetime.date,3个不同的时间序列取自同一Value 列使用 plotly.express.line() 的颜色参数. 图表上显示了 3 条线,但每条线都伴随着某种趋势线.我在函数签名中看不到如何禁用这些趋势线.你能帮忙吗? 我已经做了几次
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plotly.express 非常方便生成漂亮的交互式绘图.下面的代码生成按国家/地区着色的折线图.现在我需要在情节中添加点.有谁知道我如何向折线图添加点? 将 plotly.express 导入为 pxgapminder = px.data.gapminder().query("大陆=='大洋洲'")fig = px.line(gapminder, x="year", y="lifeExp",
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如果你和我一样,你喜欢 Plotly Express,但是当你遇到 Express 返回的数字不能使用“make_subplots()"的问题时,你感到很沮丧,因为 make_subplots 接收的是轨迹而不是数字.在这篇文章中,我想分享我自己的解决方案,关于我如何仅使用 Plotly Express(和 plotly.subplots)创建包含两种不同类型图形(如下所示)的子图 解决方案
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我目前正在使用 plotly express 创建森伯斯特图表.但是,我意识到儿童是按字母顺序排列的名义值.尤其是绘制月份是非常不走运的......你知道如何处理这个问题吗?也许是财产或一些解决方法?下面有一个例子,你可以自己尝试一下.提前致谢! import plotly.express as px将熊猫导入为 pd导入日历月 = [x for x in calendar.month_name
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我刚刚安装了plotly express.我正在尝试做一些简单的事情 - 将我的数据框的每一列绘制在同一个 y 轴上,索引作为 x 轴.以下是问题/观察: 数据框是否有必要将索引作为列用作 x 轴?我可以不直接使用 x 轴的索引吗?如何为同一个 x 轴在 y 轴上添加多个轨迹? 请注意,我不是在尝试使用 plotly 添加跟踪,而是尝试使用 plotly-express. 另外,
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plotly.express 非常方便地生成漂亮的交互式绘图.下面的代码生成一个按国家/地区着色的折线图.现在我需要的是在图中添加点.有谁知道如何在折线图中添加点? import plotly.express as pxgapminder = px.data.gapminder().query("大陆=='大洋洲'")fig = px.line(gapminder, x="year", y="l
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以下代码在Jupyter实验室中不呈现: %matplotlib小部件导入plotly.express为px将numpy导入为np将熊猫作为pd导入df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size =(5,4)),column = list('ABCD'))px.bar(df,x ='A',y ='B') 故障排除指南! 可能是以前安装的残余
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使用plotly express,我建立了类似于其网站上所示的条形图. 由于px.bar不允许我在datetime64 [ns]上运行动画帧,因此将datetime转换为字符串,如下所示. eu_vaccine_df ['date_str'] = eu_vaccine_df ['date'].apply(lambda x:str(x))eu_vaccine_df [[''date_str
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从原始折线图的起点到终点绘制一条额外的对角线. 其他数据,其他图形也可以正常工作. 仅此数据会添加行. 为什么会这样? 我该如何解决? 下面是代码 temp = pd.DataFrame(df[{KEY_WORD}]) temp['date'] = temp.index fig=px.line(temp.melt(id_vars="date"), x='date
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我目前正在尝试向树图添加一个下拉菜单 我正在使用的代码: 将pandas作为pd 导入plotly.express作为px 图= px.treemap(df, path = ['RuleName' ,“ RuleNumber”,“ ParaInvolved”,“ CreationP”,“ MAjP”], color ='Somme', hover_data = [“ Ru
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我看到layout中的hovermode属性具有x或y的选项,但是可以使用任意数据框列吗?代替? 例如,我正在绘制精确调用曲线. x轴是召回率,y轴是精度.自变量是检测阈值(范围为np.linspace(0,1.0,101)),在我的数据框中的列为threshold.当我将鼠标悬停在精确调用点上时,我感兴趣的是其他曲线上具有相同检测阈值的点.所以我可以将鼠标悬停在此列上吗? 解决方案
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我愿意在同一张图表上绘制3个时间序列.数据源是一个pandas.DataFrame()对象,Timestamp的类型为datetime.date,并且使用plotly.express.line()的color参数从同一列Value中绘制了3个不同的时间序列. 图表上显示了3条线,但每条线都带有某种趋势线. 我无法在函数签名中看到如何禁用那些趋势线.你能帮忙吗? 我做了几次尝试,例如使用
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