字符串池行为
我读了这篇有关Java字符串池的问题 并了解字符串池的基本概念但仍然不了解行为。 首先：如果您直接指定值并且s1和s2都引用池中的同一对象，则它可以工作 String s1 =“a”+“bc”; String s2 =“ab”+“c”; System.out.println（“s1 == s2？”+（s1 == s2））; 但是如果我改变字符串s1 + =
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Java字符串实例化
为什么此代码返回“false”而不是“true”： package com.company; 公共类Main { public static void main（String [] args）{ String fullName =“Name Lastname” ; String name =“Name”; String lastName =“Lastname”
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java中的字符串POOL
Java有字符串池，因为字符串类的对象是不可变的。 但我的问题是 - 制作String POOL需要什么？ 为什么字符串类没有像其他类一样保存自己的值？ 内部JVM是否需要一些字符串，或者这是性能优势。如果是，如何？ 解决方案 可以使用池，因为字符串是不可变的。但是String的不变性还没有仅仅因为这个池而决定。不变性还有许多其他好处。 BTW， Double 也是
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Java中字符串池的基础机制？
我很好奇为什么可以在没有调用 new String（）的情况下创建字符串，因为API提到它是 Object of class java.lang.String 那么我们如何能够使用 String s =“hi”而不是 String s = new String（“hi”）？ 这篇文章澄清了 == 运算符的使用以及缺少 new 并说这是由字符串文字实习或从文字池中获取 JVM ，因此字符
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我将如何解析Java类文件常量池？
根据 https://en.wikipedia.org/wiki/Java_class_file#General_layout - 类文件的Java常量池在文件中开始10个字节。 到目前为止，我已经能够在此之前解析所有内容（魔术检查如果它是一个类文件，主要/次要版本，常量池大小）但我仍然不明白如何解析常量池。比如，是否有用于指定方法引用和其他内容的操作码？ 有没有什么方法可以在以十六进
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连接池是否有益于多线程Java程序
我有一个java进程，它启动大约60个线程，每个线程访问一个MySql数据库。 我是否可以使用像C3P0这样的连接池？或者它仅适用于Web应用程序（可扩展到许多用户）？ 今天我们有长期存在的JDBC连接（每个线程一个），我的计划是而是在每次SQL查询/插入之前从连接池获取连接。 我想知道这是否会使我们的应用程序更稳定？另外，如果我将其配置为与数据库中的最大连接数匹配，那么线程是否
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关于Java字符串常量池
这是关于Java字符串常量池的。在我的一个程序中，我正在解密数据库的密码并将其存储在字符串中。我听说Java Strings将存储在一个常量池中，它们不会被VM重新启动或加载String Quits的ClassLoader破坏。 如果它是我的密码将存储在字符串池中。我非常关心这个问题。有没有其他方法来摧毁这些文字或我能做的任何其他事情。 请在此建议， 问候， Sunny。
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我们可以访问或查询Java String intern（常量）池吗？
是否有办法在我们自己的程序中访问String常量池的内容？ 说我有一些基本代码可以做到这一点： String str1 =“foo”; String str2 =“bar”; 现在我们的String常量池中有2个字符串浮动。有没有办法访问池并打印出上述值或获取当前池中当前包含的元素总数？ ie StringConstantPool poo
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游泳池什么时候改变？
我有两个问题： public static void main（String [] args）{ String s1 = “喇嘛”; String s2 =“b”+“l”+“a”; String s3 =“b”.concat（“l”）。concat（“a”）; if（s1 == s2） System.out.println（“Equal”）; else Syst
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java内存池是如何划分的？
我目前正在使用jconsole监控Java应用程序。内存选项卡允许您选择： 堆内存使用情况 非堆内存用法 内存池“Eden Space” 内存池“幸存者空间” 内存池“Tenured Gen” 内存池“代码缓存” 内存池“Perm Gen “ 它们之间有什么区别？ 解决方案 堆内存 堆内存是运行时数据区Java VM从中为所有类实例和数组分配内存。堆可以是
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从CMSampleBuffer中提取数据以创建深层副本
我正在尝试在AVCaptureVideoDataOutputSampleBufferDelegate中创建由captureOutput返回的CMSampleBuffer副本。 由于CMSampleBuffers来自预先分配的（15）缓冲池，如果我附上对他们的引用，他们就不能被重新收集。这会导致所有剩余的帧被丢弃。 为了保持最佳性能，一些样本缓冲区直接引用可能需要重用的内存池由设备系统和
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带有工作池的HTTP请求队列
我正在开发Java应用程序，它通过HTTP协议连接到不同的Web服务器（发送请求并等待响应）。我想使用带队列和工作池的模式，所以我想知道Java中是否有任何框架为此提供方法？ 解决方案 我认为你所要求的是一个线程池。它有一个任务队列和许多处理这些任务的线程。一点点谷歌搜索“java线程池”让我在那里，可能是相关的。 http://download.oracle .com / javase
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C3P0创建太多的线程和定时器
我有一个运行在Tomcat上的Java webapp，带有Hibernate和C3P0。所有实体类和JPA控制器都使用Netbeans wizzard完成。有一个servlet在被调用时会在数据库中插入许多对象（使用JPA控制器）。 问题是用Java VisualVM查看我的web应用程序，是很多Timers和com.mchange.v2.async.ThreadPoolAsynchrono
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如何限制Glassfish v3上MDB的池大小
我的消息驱动Bean执行高度密集型操作，所以我想限制它的池大小或者我的服务器将被重载。我已经尝试了这个（代码），但它不工作，它的池仍然是32（经验测试，我重新启动服务器，所以没有池实例）。 @MessageDriven（mappedName =“jms / TestTopic”，activationConfig = { @ActivationConfigProperty（property
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在GenericObjectPool中创建对象
我正在研究 GenericObjectPool ，方法是将 Cipher 放入池中，以便可以重复使用。 GenericObjectPool池; CipherFactory factory = new CipherFactory（）; this.pool = new GenericObjectPool（factory）; pool.setM
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Python池多处理功能
好吧，我一直在玩一些代码，以便更好地理解python，部分是为了从网上刮取一些数据。我想了解如果使用Python Multiprocessing和Pool的一部分。 我已经掌握了基础知识，但是因为我先编写了单线程过程，然后移动到使用池多线程的过程，我有两个全局变量，并调用全局定义的函数。我猜这些都是不好的，但在网上搜索，事情似乎变得非常快，或不回答我的问题。 任何人都可以确认首先全局变
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带处理结果的多处理错误
我在一个大程序中遇到了一个小问题，所以我做了一个小例子，它显示了我的问题： import多重处理 $ b $ class class1（）： def classfunction1（self，a）： self.x = a $ b $ class class2（）： def classfunction2（self，a）： self.y = a def test（i）：
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使用线程池对后台线程进行异常处理
我正在使用的应用程序使用线程池。这是基本的伪代码。 在主线程上 foreach （Component.GetObject（）中的Object obj） { //调用提供回调的线程池（在后台//线程上调用的方法），并传递对象作为参数。 } //等待线程完成。 “Component.GetObject”基本上将使用Yield返回一个CLR对象。该对象需要由线程
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在终端中使用python多处理池，在Django或Flask的代码模块中使用
在python中使用以下代码使用multiprocessing.Pool，有一些奇怪的行为。 来自多处理导入池 p = Pool（3） def f（x）：return x threads = [p.apply_async（f，[i]）for i in range（20）] for在线程中： try：print（t.get（timeout = 1）） 除了异常：pass
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python多处理地图处理最后的进程
在使用Python的 multiprocessing.Pool 时， c + c>在下面的例子中，4个处理器的池将用于28个任务。这应该需要七次，每次需要4秒。 但是，需要8遍。在前六个通行证中，所有处理器都被接收。在第七次通过中，只有两个任务完成（两个空转处理器）。剩下的2个任务在第8次完成（再次是两个空转处理器）。这种行为出现在看似随机组合的CPU数量和任务数量，不必要地失去时间。
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