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mp.set_start_method('spawn') total_count = Counter(0) pool = mp.Pool(initializer=init, initargs=(total_count,), processes=num_proc) pool.map(part_crack_helper, product(seed_str, repeat=4)) pool.c
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我希望一个运行时间较长的进程通过一个队列(或类似的东西)返回其进度,该队列将被馈送到进度栏对话框.该过程完成后,我还需要结果.此处的测试示例失败,并显示RuntimeError: Queue objects should only be shared between processes through inheritance. import multiprocessing, time de
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我在python中遇到了这个问题: 我有需要不时检查的URL队列 如果队列已满,我需要处理队列中的每个项目 队列中的每个项目都必须由一个进程处理(多处理) 到目前为止,我设法做到了这样的“手动"操作: while 1: self.updateQueue() while not self.mainUrlQueue.empty():
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所以,我在玩multiprocessing.Pool和Numpy,但是似乎我错过了一些重要的观点.为什么pool版本慢得多?我查看了htop,可以看到创建了多个进程,但是它们全部共享一个CPU,总计约100%. $ cat test_multi.py import numpy as np from timeit import timeit from multiprocessing impo
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我正在使用python 2.7,并尝试在自己的进程中运行一些CPU繁重的任务.我希望能够将消息发送回父流程,以使其随时了解流程的当前状态.对此,多处理队列似乎很完美,但是我不知道如何使它工作. 所以,这是我的基本工作示例,减去了对Queue的使用. import multiprocessing as mp import time def f(x): return x*x d
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我有一个非常大的(只读)数据数组,我想由多个进程并行处理. 我喜欢Pool.map函数,并希望使用它来并行计算该数据上的函数. 我看到人们可以使用Value或Array类在进程之间使用共享内存数据.但是当我尝试使用它时,我得到一个RuntimeError:'使用Pool.map函数时,应该仅通过继承在进程之间共享SynchronizedString对象: 这是我要执行的操作的简化
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是否可以创建非守护进程的python池?我希望一个池能够调用其中包含另一个池的函数. 我想要这个,因为守护进程无法创建进程.具体来说,它将导致错误: AssertionError: daemonic processes are not allowed to have children 例如,请考虑以下情况:function_a具有运行function_b的池,而该池具有运行func
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如何使用python的多处理池处理KeyboardInterrupt事件?这是一个简单的示例: from multiprocessing import Pool from time import sleep from sys import exit def slowly_square(i): sleep(1) return i*i def go(): pool =
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我正在尝试使用multiprocessing的Pool.map()函数同时划分工作.当我使用以下代码时,它可以正常工作: import multiprocessing def f(x): return x*x def go(): pool = multiprocessing.Pool(processes=4) print pool.map(f, r
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您对Java中的Mosquitto连接池有何建议?我们在建立每个连接上浪费(阻塞)了太多时间,因此我们认为某种重用会更好. 解决方案 我建议在Apache Commons工具中使用通用对象池但是,您也可以扩展Thread以在创建时实例化MQTT连接对象,并为每个线程建立持久连接.可以将其与标准类库中的内置线程池结合使用. 我假设您确实有固定数量的线程(或适当限制的线程池,尽管线程也会
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我是Node.js和MongoDB的新手,但是我设法将SO和mongo文档中的某些部分放在一起. Mongo文档给出了示例: // Retrieve var MongoClient = require('mongodb').MongoClient; // Connect to the db MongoClient.connect("mongodb://localhost:27017/
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我正在使用Pool.map进行评分: 具有来自数据源的数百万个数组的“光标" 计算 将结果保存到数据接收器中 结果是独立的. 我只是想知道我是否可以避免内存需求.首先 似乎每个数组都进入python,然后2和3是 继续.无论如何,我的速度都有提高. #data src and sink is in mongodb# def scoring(some_arguments)
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我的应用程序是带有密集字符串处理的多线程.我们正在经历过多的内存消耗,而性能分析表明这是由于String数据引起的.我认为使用某种flyweight模式实现甚至是缓存将极大地受益于内存消耗(我可以肯定Strings经常被复制,尽管我在这方面没有任何硬数据). 我看过Java常量池和String.intern,但似乎可以引发一些PermGen问题. 在Java中实现应用程序范围的多线程字
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这是程序: #!/usr/bin/python import multiprocessing def dummy_func(r): pass def worker(): pass if __name__ == '__main__': pool = multiprocessing.Pool(processes=16) for index in range
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#include #include #include #include int main () { char name[20]; fd_set input_set; struct timeval timeout; int ready_f
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为什么会发生这种情况?事实是,监视器对象肯定不是null,但仍然经常会遇到此异常: java.lang.IllegalMonitorStateException: (m=null) Failed to get monitor for (tIdx=60) at java.lang.Object.wait(Object.java:474) at ... 引发此
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我们都知道JVM将String变量存储在单独的StringPool中. 每当我们创建String (eg. String s1 = "anystring")时,它都会存储为常量&当我们创建新的String变量作为相同的值时,除了创建新的String常量之外,它使用相同的引用. 我只想知道StringPool中该变量的寿命是多少.是application level还是JAVA environ
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我需要从Java应用程序管理到外部服务器的长时间运行的TCP套接字连接。我正在寻找一个好的套接字池,所以我将能够重新使用套接字。 还有另一个解决方案,而不是 org.apache.commons.pool2 ? 解决方案 以下是您可以尝试的一些对象池实现: Vibur对象池 快速对象池 我建议您对对象池实施进行基准测试,以便为您的项目找到最合适的实现。
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我正处于一个问题,我无法决定采取哪种解决方案。 这个问题有点独特。让我们这样说,我从网络连续接收数据(每秒2到4次)。现在每个数据都属于不同的组合。 现在,我们可以调用这些组,group1,group2等。 每个组都有一个专用的作业队列,来自网络的数据被过滤并添加到它的相应处理组。 首先,我为每个组创建了一个专用线程,它将从作业队列中获取数据,处理它然后进入阻塞状态(使用Lin
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我正在使用Apache Commons Pool 2实现为我的应用程序提供对象池机制。 截至目前,我已将默认值设置为 maxTotal()和 maxIdle()在我的代码中为 10 。 但是我无法理解它们之间有什么区别?如果我将 maxIdle()设置为非常小的值(假设为0)或非常大(等于 maxTotal())? 注意:Apache类内部建议上述两个配置的默认值为8。 解
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