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R 中的 SVM:“预测器必须是数字或有序的."

我是 R 新手，遇到了这个问题:我想比较两种预测技术(支持向量机和神经网络)将它们应用于某些数据，我想比较它们的性能.为此，我使用 ROC 曲线.该代码应该计算 ROC 曲线下的面积，但它不起作用.神经网络代码工作正常，但是当 SVM 部分执行时出现此错误: > aucs roc.default(response, predictor, auc = TRUE, ...) 中的错误:预测变量 ..

发布时间：2021-09-01 19:26:45 r svm roc proc-r-package 其他开发

使用 ROCR 和 pROC (R) 计算平均 AUC 的差异

我正在处理使用 caret 包生成的 SVM-RFE 模型的交叉验证数据(10 倍重复 5 次).我知道在计算指标时 caret 包与 pROC 包一起工作，但我需要使用 ROCR 包以获得平均 ROC.但是，我注意到使用每个包时平均 AUC 值并不相同，所以我不确定是否应该模糊地使用这两个包. 我用来证明的代码是: predictions_NG3 结果略有不同: auc_mean_ ..

发布时间：2021-07-03 18:33:52 r r-caret roc auc proc-r-package 其他开发

如何处理R（pROC软件包）中的多类ROC分析？

例如，当我在R（pROC软件包）中使用multiclass.roc函数时，我训练了随机林的数据集，这是我的代码：＃randomForest&应该安装pROC软件包：＃install.packages（c（'randomForest'，'pROC'））数据（iris）库（randomForest）库（pROC） set.seed（1000）＃3类响应变量 rf = rando ..

发布时间：2020-10-17 21:54:24 r data-mining random-forest roc proc-r-package AI人工智能

pROC ROC曲线消除空白

我想用pRoC绘制ROC曲线. 但是由于某种原因，x轴的两侧都有多余的空白空间，因此我无法使用xlim将其删除.一些示例代码: library(pROC) n = c(4, 3, 5) b = c(TRUE, FALSE, TRUE) df = data.frame(n, b) rocobj ..

发布时间：2020-09-15 23:50:31 axis-labels roc proc-r-package 其他开发

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