高效地将 XML 转换为数据框
我需要将一些 vanilla xml 转换为数据框.XML 是矩形数据的简单表示(参见下面的示例).我可以在 R 中使用 xml2 和几个 for 循环非常简单地实现这一点.但是，我确定有更好/更快的方法(purrr?).我最终将使用的 XML 非常大，因此更有效的方法是首选.我将不胜感激来自社区的任何建议. library(tidyverse)图书馆(xml2)demo_xml
..
purrr相关内容
将 `pmap` 输出分配给具有模式名称的数据帧
我正在使用 pmap 在多个数据帧上运行相同的函数，并希望将输出列表的每个元素分配给一个名称具有模式的单独对象.但我不知道该怎么做. 例如，这是我计算三个不同变量的分位数的最小示例- # 函数调用purrr::pmap(.l = list(x = list(iris$Sepal.Length, mtcars$wt, anscombe$y4),probs = list(seq(0, 1, 0
..
R:我可以更新 magrittr 管道中对象的类吗?
我有一段代码用于更新对象的类.但是我必须打破代码的跟随才能分配课程.是否有一种优雅的方式来分配课程但继续管道，所以我有一个管道一直到最终结果?我怀疑 {purrr} 中可能有什么东西? library(disk.frame)图书馆(dplyr)图书馆(tidyquery)a = nycflights13::机场%>%as.disk.frameclass(a)
..
向现有模型提供新数据并使用 broom::augment 添加预测
我正在使用 tidyverse、broom 和 purrr 按组将模型拟合到某些数据.然后我尝试使用这个模型来预测一些新数据，再次按组.broom 的 'augment' 函数不仅可以很好地添加预测，还可以很好地添加其他值，例如 std 错误等.但是，我无法让 'augment' 函数使用新数据而不是旧数据.结果，我的两组预测完全相同.问题是 - 如何使“增强"使用新数据而不是旧数据(用于拟合模型
..
使用 purrr 在混合数据上运行多个 glm 模型
假设我们有一个玩具数据集: 图书馆(tidyverse)图书馆(咕噜咕噜)tbl 其中 a 是因变量，b:d 是自变量.这个想法是为每个自变量运行 glm 模型: glm(a ~ b, data = tbl, family = "binomial") glm(a ~ c, data = tbl, family = "binomial") glm(a ~ d, data = tbl,
..
R:使用寓言、tsibble 和地图预测多个时间序列
我正在尝试使用 R 包 tsibble 和 fable 来拟合一些时间序列，这是令人敬畏的 Rob Hyndman 的 forecast 的仍在建设中的替代品 包.该系列全部合并为一个 tsibble，然后我将其与 ARIMA 配合使用，该函数除其他外还替换了 forecast::auto.arima. 我使用map_at，首先迭代除Date之外的所有元素，然后再次从已经拟合到每个系列的模型
..
将 map_dbl 输出转换为 R tidyverse 中的 tibble
我在 R 中处理大量数据框，我想找到具有最小和最大列数的数据框，并找出它们列名的差异.但是，我在将 map_dbl 结果转换为常规 tibble 时遇到了困难. first_df = data.frame(matrix(rnorm(20), nrow=10))second_df = data.frame(matrix(rnorm(20), nrow=4))第三个DF = data.frame(矩
..
R - 根据 `purrr' 中的条件从列表中提取元素
我有以下 HTML 输入列表.该列表具有嵌套结构 - 级别 1 包含输入的名称(例如 input1). Level 2 包含有关每个输入的一些信息 - name、attribs、children Level 3 从 children 分支出来，它是一个长度为 2 的列表 - 第一个元素包含有关输入标签的信息，第二个元素包含有关输入类型的信息.由于我需要输入标签，因此我需要为每个输入提取此
..
如何使用 purrr::possibility 来捕捉绘图错误
我尝试编写一个可以“安全"运行其他函数的函数.这里的安全只是意味着如果某些绘图功能失败，我不希望脚本失败.简单例子: 库(ggplot2)图书馆(咕噜咕噜)## 函数我以为我可以用来安全地运行其他函数safe_plot
..
使用 rvest 和 purrr 抓取 R，多页
我正在尝试抓取一个数据库，其中包含有关丹麦某个地区以前出售的房屋的信息.我不仅要从第 1 页检索信息，还要从第 2、3、4 页等检索信息. 我是 R 新手，但从教程中我得到了这个. 图书馆(purrr)图书馆(rvest)urlbase
..
R studio:具有超过 1 个感兴趣变量的时间序列的动态时间包装
这个问题与这篇文章有关:如何在多个时间序列上应用 dtw 算法R? 原始帖子的数据帧仅包含 1 个感兴趣的变量:speed.kph.ED. #data:8 次观察，3 辆车file.ID2 根据已接受答案的建议，以下是使用 dtw 计算 3 辆车(3 个时间序列)之间距离的程序: 库(dtw)图书馆(咕噜咕噜)图书馆(dplyr)# 将您的数据框按 file.ID2 拆分为一个列表d
..
我可以在没有“apply()"函数的情况下跨行应用 R 标准差吗?
图书馆(tidyverse)df # 1 5 6 9# 2 2 4 9df %>% mutate(col4 = apply(.[, c(1, 3)], 1, sum))df %>% mutate(
..
purrr::map_int:无法将元素 1 从双精度强制转换为整数
我遇到了 purrr 包中的 map_int 最奇怪的错误. # 按预期工作purrr::map_int(1:10, 函数(x) x)#>[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10# 为什么这不起作用?purrr::map_int(1:10, 函数(x) 2*x)#>错误:无法将元素 1 从双精度强制转换为整数# 或者那个?purrr::map_int(1:10，圆形)#>错误:无法将元素
..
将列添加到 df 中，该列是使用不同列值组合为向量输入的函数的输出
这是我实际问题的一个非常简化的版本. 我真正的 df 有很多列，我需要使用 select 从列名的字符向量中执行此操作. 图书馆(tidyverse)df
..
如何将第三个动态列表元素添加到我的 pmap_dfc 语句中
我有以下工作代码，它利用两个列表来生成模拟输出: strategy_list 现在我想在几个不同的技能水平上运行模拟，所以我添加了一个循环并尝试用循环中的 i 替换技能输入以创建模拟的几种变体: for (i in seq(from = 0.15, to=0.30, by=0.05)){技能列表
..
将 mutate 与存储的列和过程列表一起使用
我想遍历存储的列和过程列表，以基于此列表创建 n 个新列.在下面的例子中，我们从 3 列开始，a, b, c 和两个简单的函数 func1, func1. 数据框 col_mod 包含两组应应用于数据框的修改.这些修改中的每一个都应该是对数据框的补充，而不是对指定列的替换. 在 col_mod 行 1 中，我们看到列 a 应该使用 func1 进行修改，而在第 2 行中，我们看到列
..
使用带有 a 的 pmap 将不同的正则表达式应用于 tibble 中的不同变量?
这个问题与使用 pmap 将不同的正则表达式应用于 tibble 中的不同变量?，但有所不同，因为我意识到我的示例不足以描述我的问题. 我正在尝试将不同的正则表达式应用于小标题中的不同变量.例如，我制作了一个 tibble 列表 1) 我要修改的变量名称，2) 我要匹配的正则表达式，以及 3) 替换字符串.我想将正则表达式/替换应用于不同数据框中的变量.请注意，目标 tibble 中可能存在
..
计算自基准年以来的变化?
我有一个看起来像这样的数据集: df1 对于每个 y 变量，我想计算它们自 time==0 以来的变化.基本上，我想这样做: calc_chage 我的猜测是有一种更有效的方法可以做到这一点.唉，我想不出来.建议? 解决方案 要计算 time == 0 以来的变化，可以使用 cumsum + diff;由于汇总结果的长度不等于1，先将其包裹在一个列表中，然后unnest，并使用
..
使用 purrr 的地图时可能出错
我正在尝试运行一个循环卡方 dataframe.我正在使用 map 和 possably，两者都来自 purrr，以允许即使抛出错误也能运行循环.在我的 data.frame 的某个地方，我有一列显然少于两个值——我找不到它.但是，这就是我尝试运行可能的原因.但是，我现在收到一条错误消息:无法将列表转换为函数.我不确定如何调和这个错误.我得到了一个可复制的示例，该示例使用 mtcars data.
..
逐行操作以查看是否有任何列在任何其他列表中
我有一个 tibble tib 如下: A B C D1 X123 X456 K234 V3332 X456 Z000 L888 B3233 X789 ZZZZ D345 O9994 M111 M111 M111 M111...(5000 行) 我还有另一个向量如下: >vec 我正在寻找一种搜索方法，并在 TRUE 或 FALSE 取决于 ti
..