Pyodbc-读取存储过程的输出参数(SQL Server)
我正在尝试使用pyodbc获取SQL Server存储过程的输出参数。该过程位于SQL Server中，我可以从我的程序中成功插入数据。这是SP的一部分： INSERT INTO Table(a,b,c,d,e,f,g) VALUES (@a,@b,@c,@d,@e,@f,@g); SET @Result = 'Inserted' RETURN @Result 当我尝试读取代码中的结果
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根据列中的值与列表中的值匹配来选择SQL数据库中的行
我有一个大约有140万行的表，并且我要编写一条SQL SELECT语句，该语句返回列表中出现第一列中的值(唯一ID)的所有行。 此列表可以包含1到50k个ID，并在每次运行脚本时生成，每次可能会有所不同。根据此列表中的id数字值，我只想从数据库中提取第一列中具有这些id数字的行。 更完整地说：我在一个python脚本中完成上述所有操作。此脚本首先生成我需要的ID列表。然后，我将使用pyodbc
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Linux Python Azure函数app-pyodbc模块未找到，尽管在Requirements.txt和其他模块工作正常
我正在使用Linux consumption计划。 我得到以下错误； Exception: ModuleNotFoundError: No module named 'pyodbc' 我已在requirements.txt文件中添加了pyodbc，此文件中的其他模块(如azure-storage)工作正常。 是否有人看到此问题或可以确认这是已知错误？我看不到任何手动安装此程序的方
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pyodbc 通过 IIS7 连接到 MSSQL 2005 服务器
我已经在我的笔记本电脑上安装并配置了 IIS7，并带有一个 python cgi 界面.我可以从 Eclipse 中运行 python 脚本并从数据库中获取我正在寻找的结果.但是当我从网页运行脚本时，我得到一个身份验证错误.似乎连接字符串没有将凭据传递给 SQL 服务器.有什么想法吗? 导入pyodbc导入cgi导入cgitb；cgitb.enable()cnxn = pyodbc.connec
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PYODBC 到 Pandas - DataFrame 不起作用 - 传递值的形状是(x，y)，索引暗示(w，z)
我以前使用 pyodbc 和 python，但现在我已经将它安装在一台新机器上(win 8 64 位，Python 2.7 64 位，PythonXY 和 Spyder). 以前我用过(在底部可以找到更多真实的例子): columns = [column[0] for column in cursor.description]temp = cursor.fetchall()数据 = pan
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使用 Python 通过 Windows 身份验证连接到 MS SQL Server?
如何使用 Windows 身份验证将 MS SQL Server 与 pyodbc 库连接? 我可以通过 MS Access 和 SQL Server Management Studio 进行连接，但无法获得适用于 Python 的有效连接 ODBC 字符串. 这是我尝试过的(也没有 'Trusted_Connection=yes'): pyodbc.connect('Trusted
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pyodbc 从带有 DB2 的存储过程中返回多个游标
我有一个从 db2 数据库调用存储过程的 python 程序.我正在使用 results = cursor.fetchall() 来处理我的存储过程的结果.但是，我的存储过程返回两个游标.results 只包含第一个.我需要一种方法来遍历尽可能多的游标.我希望 fetchmany() 会是我的答案，但事实并非如此. 我需要能够处理多个结果集，因为我正在编写的程序只能调用一个存储过程.回去要花
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在 Alpine Linux Docker 容器中安装 ODBC 驱动程序
我目前有以下 Dockerfile 来创建我的 Docker 映像. FROM python:3.6.6-alpine3.8# 添加 Python 包 pandas、numpy 和 pyodbc 的依赖项运行 apk 添加 --no-cache curl gcc g++ unixodbc-dev运行 ln -s/usr/include/locale.h/usr/include/xlocale.h
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在 Linux Redhat/CentOS for msodbcsql17 上安装 unixODBC >= 2.3.1
我尝试使用 CentOS/RedHat (Linux) 在 AWS EC2 上安装 msodbcsql17. 这些是我遵循的步骤，来自 Microsoft (LINK): sudo su#为操作系统版本下载合适的包#仅选择以下一项，与您的操作系统版本相对应#RedHat 企业服务器 6卷曲 https://packages.microsoft.com/config/rhel/6/prod.
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无法在 Linux 上安装 pyodbc
我正在运行 Linux (2.6.18-164.15.1.el5.centos.plus) 并尝试安装 pyodbc.我正在做 pip install pyodbc 并得到一个很长的错误列表，以 结尾 错误:命令“gcc"失败，退出状态为 1 我查看了 /root/.pip/pip.log 并看到以下内容: InstallationError: Command/usr/local/
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使用pyodbc“不安全"的Python多处理和数据库访问?
问题: 我收到以下回溯，但不明白它的含义或如何解决它: Traceback(最近一次调用最后一次):文件“"，第 1 行，在 文件“C:\Python26\lib\multiprocessing\forking.py"，第 342 行，在 main自我 = 加载(from_parent)文件“C:\Python26\lib\pickle.py"，第 1370
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安装 Anaconda 后无法安装 Python 模块
[新注意:我无法通过 binstar 或 anaconda 安装.为什么我不能在蟒蛇之外的python中安装?当我不通过连续启动器专门启动它时，有没有办法让我的计算机停止使用 python 的 anaconda 安装?] 我在 Windows 机器上安装了 Python 2.7.另外，我最近刚刚安装了 Anaconda. 我刚刚尝试为我的 Python 安装安装一个新模块.我在 Pyt
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python pip 指定一个库目录和一个包含目录
我正在使用 pip 并尝试安装一个名为 pyodbc 的 python 模块，该模块对 unixodbc-dev、unixodbc-bin、unixodbc 等非 python 库有一些依赖性.我目前无法在系统范围内安装这些依赖项，因为我只是在玩，所以我将它们安装在非标准位置.我如何告诉 pip 在哪里寻找这些依赖项?更确切地说，如何通过包含目录 (gcc -I) 和库目录 (gcc -L -l)
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使用 pyodbc 导致错误:未找到数据源名称且未指定默认驱动程序
我正在使用 pyodbc 连接 SQL Server.我创建了这样的连接字符串: from sqlalchemy import Table, Column, databases, Integer, String, ForeignKey, create_engine从 sqlalchemy.ext.declarative 导入 declarative_base从 sqlalchemy.orm 导入
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python pandas to_sql with sqlalchemy:如何加快导出到MS SQL的速度?
我有一个大约有 155,000 行和 12 列的数据框.如果我使用 dataframe.to_csv 将其导出到 csv，则输出是一个 11MB 的文件(立即生成). 但是，如果我使用 to_sql 方法导出到 Microsoft SQL Server，则需要 5 到 6 分钟！没有列是文本:只有 int、float、bool 和日期.我见过 ODBC 驱动程序设置 nvarchar(max
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pyodbc.connect() 有效，但 sqlalchemy.create_engine().connect() 无效
我正在尝试编写一个 Python 脚本，该脚本可以将 Excel 工作表作为表格导入到我的 SQL Server Express(使用 Windows 身份验证)数据库中.为此，我使用 pandas 将 Excel 文件读入 pandas DataFrame，然后我希望使用 pandas.to_sql()将数据导入我的数据库.但是，要使用此函数，我需要使用 sqlalchemy.create_en
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使用 pyODBC 的 fast_executemany 加速 pandas.DataFrame.to_sql
我想将一个大的 pandas.DataFrame 发送到运行 MS SQL 的远程服务器.我现在这样做的方法是将 data_frame 对象转换为元组列表，然后使用 pyODBC 的 executemany() 函数将其发送出去.它是这样的: 将 pyodbc 导入为 pdblist_of_tuples = convert_df(data_frame)连接 = pdb.connect(cnxn
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Python 中参数查询的语法 (pyodbc)
我正在尝试将某些处理的结果写入 SQL Server 表中.我的结果存储在列表列表中，其中列表的每个项目都是一个列表.我正在使用参数(6 个参数)，但出现以下错误: cnxn.execute(sqlStatement, (item[0],item[1],item[2],item[3],item[4],item[5]))pyodbc.ProgrammingError: ('SQL 包含 0 个
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在 linux 上使用 pyodbc 在 nvarchar mssql 字段中插入 unicode 或 utf-8 字符
我使用的是 Ubuntu 9.04 我安装了以下软件包版本: unixodbc 和 unixodbc-dev: 2.2.11-16build3tdsodbc:0.82-4libsybdb5:0.82-4freetds-common 和 freetds-dev:0.82-4 我已经像这样配置了 /etc/unixodbc.ini: [FreeTDS]说明 = TDS 驱动程序 (Syba
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在 Linux Redhat/CentOS 上为 msodbcsql17 安装 unixODBC >= 2.3.1
我尝试使用 CentOS/RedHat (Linux) 在 AWS EC2 上安装 msodbcsql17. 这些是我遵循的步骤，来自 Microsoft (LINK): sudo su#下载适合操作系统版本的软件包#根据您的操作系统版本，仅选择以下一项#红帽企业服务器 6curl https://packages.microsoft.com/config/rhel/6/prod.repo
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