求矩阵变换的旋转和倾斜
我在 CSS 中有以下变换矩阵 //将元素旋转 60 度element.style.transform = "矩阵(0.5,0.866025,-0.866025,0.5,0,0)" 我可以用这个找到旋转... //where a = [0.710138,0.502055,-0.57735,1,0,0]var 旋转 = ((180/Math.PI) * Math.atan2( ((0*a[2]
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C ++中的薄QR分解
是否存在易于使用的c ++库，用于矩形矩阵的“薄” QR分解？ Eigen似乎仅支持完整的Q矩阵。我可以取一个完整的Q并丢弃一些列，但是不计算它们开头会更有效吗？ 解决方案 Newmat 完全满足您的要求。 要将A分解为QR，您可以执行以下操作： 矩阵Q = A； UpperTriangularMatrix R; QRZ（Q，R） 如果A为3x5矩
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通过QR分解，SVD(和Cholesky分解?)计算投影/帽子矩阵
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用R代码编写Householder QR分解函数
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我有一个关于将matlab函数转换为R的问题，我希望有人可以提供帮助. 在matlab和R中使用的标准QR分解称为qr().据我了解，在两种语言中执行qr分解的标准方法是: Matlab: [Q,R] = qr(A) 满足QR = A R: z
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lm和biglm的QR分解不同吗?
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从QR分解中获得帽子矩阵以进行加权最小二乘回归
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使用QR分解的R中的多元回归分析
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如何在R中使用QR分解计算最小二乘估计量的方差?
我正在尝试学习QR分解，但是在不依靠传统矩阵计算的情况下，无法弄清楚如何获得beta_hat的方差.我正在使用iris数据集进行练习，这是到目前为止的内容: y
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R中的QR分解和Choleski分解
我最近阅读了有关如何使用Choleski分解来计算QR分解的R矩阵的信息.关系是: R =霍尔斯基分解(A ^ TA) 示例: > A=matrix(c(1,2,3,2,3,5,1,3,2), nrow=3) > A [,1] [,2] [,3] [1,] 1 2 1 [2,] 2 3 3 [3,] 3 5 2 >
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如何从QR分解输出中获得Q?
来自LAPACK的 DGEQRF和SGEQRF 返回QR的Q部分以打包格式分解.拆箱似乎需要O(k^3)步骤(k个低排名产品)，而且似乎不是很简单.另外，对我来说，k顺序乘法的数值稳定性还不清楚. LAPACK是否包含用于解包Q的子例程，如果没有，我应该怎么做? 解决方案 是的，LAPACK确实提供了一个从基本反射器(即DGEQRF返回的数据部分)中检索Q的例程，称为* DORGQ
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找到矩阵变换的旋转和偏斜
我在CSS中有以下转换矩阵 //旋转元素60deg element.style。 transform =“matrix（0.5,0.866025，-0.866025,0.5,0,0）” and i可以使用这个来找到轮换...... //其中a = [0.710138,0.502055，-0.57735,1,0， 0] var rotation =（（1
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