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使用 TF-lite 将 MobileFacenet 转换为量化感知模型时，create_training_graph() 失败

我正在尝试量化 MobileFacenet (来自 Sirius-ai 的代码)根据建议我想我遇到了与这个相同的问题当我将 tf.contrib.quantize.create_training_graph() 添加到训练图中时 (train_nets.py ln.187: train_op = train(...) 之前或 train() utils/common.py ln.38 ..

发布时间：2021-09-05 20:22:15 tensorflow quantization tensorflow-lite quantization-aware-training 其他开发

如何在量化感知训练后合并 ReLU

我有一个包含 Conv2D 层和 ReLU 激活的网络，声明如下: x = layers.Conv2D(self.hparams['channels_count'], kernel_size=(4,1))(x)x = layer.ReLU()(x) 并移植到 TFLite 中，表示如下: 没有 Q-aware 训练的基本 TFLite 网络但是，在对网络执行量化感知训练并再次移植 ..

发布时间：2021-09-05 20:22:12 tensorflow tensorflow-lite quantization-aware-training 其他开发

TensorFlow 版本 2 和 BatchNorm 折叠中的量化感知训练

我想知道在 Tensorflow 2 中量化感知训练期间模拟 BatchNorm 折叠的当前可用选项是什么.Tensorflow 1 具有 tf.contrib.quantize.create_training_graph 函数，该函数将 FakeQuantization 层插入到图并负责模拟批量归一化折叠(根据此白皮书). Tensorflow 2 有一个教程，介绍如何在他们的最近采用了 ..

发布时间：2021-09-05 19:29:00 python tensorflow tensorflow2.0 batch-normalization quantization-aware-training Python

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